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根据【检索词:航空发动机 风扇机匣 振动监测 故障诊断】搜索到相关结果 180 条
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基于振动信号的航空发动机微弱复合故障诊断研究
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作者:
潘翔
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
SVD
复合故障
GSP
ITD
微弱不平衡
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描述:
基于振动信号的航空发动机微弱复合故障诊断研究
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某型航空发动机整机振动故障诊断系统设计
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作者:
陈潮龙
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机 整机振动 模糊层次 状态评估 故障诊断 系统设计
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描述:
整机振动状态的评估。其次,研究了某型航空发动机的整机振动特性,提取了反映航空发动机整机振动故障过程变化规律的信息(火用)特征。应用支持向量机(SVM)故障诊断理论建立了航空发动机整机振动故障SVM
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某型航空发动机整机振动故障诊断技术研究
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作者:
金艳
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机 整机振动 故障诊断 小波包 谐波小波
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描述:
维修成本。因此,采取有效控制手段减少发动机振动故障并制定合理措施有效排除振动故障,已成为当前发动机研究工作的重点之一。频谱分析是航空发动机故障诊断中使用得较广泛的现代信号处理方法之一。简单的FFT就能
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螺栓联接对航空发动机机匣振动特性影响的研究
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作者:
赵帅
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
接触刚度 有限元方法 振动特性 螺栓 微观结构
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描述:
螺栓联接结构是机械系统的一种特有结构形式,分析研究其联接特性是准确计算、合理优化整个机械系统振动特性的前提条件,具有特别重要的意义。在航空发动机中,静子机匣一般由若干段组成,各段之间用螺栓联接的安装
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基于支持向量机的航空发动机故障诊断研究
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作者:
李文杰
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机 核主元分析 支持向量机 故障诊断
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描述:
故障样本进行训练,而且神经网络模型存在高维问题和局部极值问题,影响航空发动机故障诊断能力。本文研究了一种新型支持向量机的航空发动机故障诊断方法。该方法利用现有某型涡扇发动机的传感器记录数据,首先利用
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某型航空发动机中介轴承故障诊断技术研究
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作者:
董欢
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
故障诊断
随机森林
中介轴承
最小熵解卷积
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描述:
故障诊断准确率。基于某型发动机试验数据,本文所提方法能有效提取出机匣表面振动信号中微弱的中介轴承振动故障信号特征,故障诊断准确率高,具有工程实用性。
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航空发动机气路参数特征选择与故障诊断
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作者:
田艳
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
GSA
故障诊断
SAE
WOA
GRNN
SVM
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描述:
航空发动机气路参数特征选择与故障诊断
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人工智能方法在航空发动机故障诊断中的应用研究
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作者:
李国庆
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
KPCA
D
故障诊断
WNN
S证据理论
DAEN
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描述:
人工智能方法在航空发动机故障诊断中的应用研究
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航空发动机典型故障监测方法研究
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作者:
刘宏伟
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
极限学习机
主元分析
核极限学习机
主燃油泵
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描述:
87.5%,基于ELM故障诊断准确率为92.5%,KELM故障诊断的准确率为97.5%,因此本文所设计的状态监测算法可以对航空发动机主燃油泵的故障模式进行较好的故障诊断,均达到了预期的研究目标。
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基于神经网络的航空发动机故障诊断研究
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作者:
梅家崎
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机 故障诊断 故障模式分析 神经网络 主成分分析
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描述:
本文研究了如何使用神经网络对航空发动机进行故障诊断。介绍了航空发动机的结构特点和工作原理,并对发动机的各类故障进行了说明;通过对发动机进行故障模式分析,建立故障模式与特征参量的联系,提取并整合