关键词
两面市场视角下我国航空物流园区商业模式重构及对策建议研究
作者: 李靖   来源: 物流科技 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 物流园区   创新生态系统   源创新  
描述: 在国家提倡航空物流业数字化进程和高质量发展的时代背景下,我国航空物流园区正处于发展战略机遇期,基于“源创新”理论研究视角,提出物流园区应建立两面市场、确立源创新价值新理念、建立“始—流—源”三位一体创新生态系统,为我国物流园区可持续发展提供借鉴和帮助。
民用航空发动机叶片损伤研究
作者: 陈柳金   何法江   吕鸿雁   来源: 物流科技 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 有限元分析   压气机叶片   模态分析   航空物流  
描述: 交通物流运输。每一个方面都会对客机造成较大影响,导致航班延期或者暂停。所以文章着重研究民用航空发动机叶片损伤对物流的影响。采用有限元分析软件,建模进行静力学分析和模态分析找出最大应力点,并因此制定维修策略,为民航物流的安全性和时效性保驾护航。
民用航空发动机叶片损伤研究
作者: 陈柳金   何法江   吕鸿雁   来源: 物流科技 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 有限元分析   压气机叶片   模态分析   航空物流  
描述: 交通物流运输。每一个方面都会对客机造成较大影响,导致航班延期或者暂停。所以文章着重研究民用航空发动机叶片损伤对物流的影响。采用有限元分析软件,建模进行静力学分析和模态分析找出最大应力点,并因此制定维修策略,为民航物流的安全性和时效性保驾护航。
中国航空物流问题研究综述
作者: 曹允春   许诚   来源: 物流科技 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 航空物流  文献综述  分析总结  
描述: 的发展。综述2009~2015年国内关于航空物流的文献,按照三条主线研究内容、研究方法以及其在航空物流产业价值链上的位置对其进行分析,总结我国航空物流业发展经验与不足,提出未来我国航空物流发展建议
基于竞争的航空舱位控制博弈模型研究
作者: 刘聪灵   李程   殷芳义   来源: 物流科技 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 博弈   收益管理   舱位控制  
描述: 收益管理是航空公司实现收益最大化的重要手段,其中舱位控制起到了关键性的作用。而市场上通常存在多家航空公司的竞争关系,这就需要在考虑博弈的基础上去研究舱位控制。文章分析了目前航空市场存在的情况,建立
基于竞争的航空舱位控制博弈模型研究
作者: 刘聪灵   李程   殷芳义   来源: 物流科技 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 博弈   收益管理   舱位控制  
描述: 收益管理是航空公司实现收益最大化的重要手段,其中舱位控制起到了关键性的作用。而市场上通常存在多家航空公司的竞争关系,这就需要在考虑博弈的基础上去研究舱位控制。文章分析了目前航空市场存在的情况,建立
我国航空公司绿色创新效率及其影响因素研究
作者: 郭凯宁   韦薇   来源: 物流科技 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 绿色创新效率   超效率SBM模型   非期望产出   航空公司  
描述: 2016—2021年间绿色创新效率总体上升14.88%,其中六年间,南航效率均值最高,为0.877 6,比效率均值最低的吉祥航空高出13%;研究期内全要素生产率均值起伏较大,2018—2020年的全要
后疫情时代中国民航运输业发展策略研究
作者: 陈柯君   王永刚   刘海斌   马续桐   来源: 物流科技 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 灰色预测   后疫情时代   民航运输业  
描述: 2019年12月以来疫情席卷全球,严重冲击了航空运输业的发展。后疫情时代的到来使民航运输业各项数据正在向疫情前的同期回暖,甚至一些数据有超越的迹象。文章基于我国航空货运的发展现状,建立灰色GM 1
后疫情时代我国区域航空枢纽运营效率评价研究
作者: 李国栋   刘静怡   来源: 物流科技 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 运营效率   三阶段DEA   区域航空枢纽  
描述: 指标体系的基础上,利用三阶段DEA模型对2020年我国29个区域航空枢纽运营效率进行比较研究研究发现,区域航空枢纽总体上形成了较强的规模经济优势,但资源配置能力有待提高;杭州萧山国际机场等4个区域航空枢纽通过积极发展货运业务弥补了机场因客流量减少造成的产出损失,有效增强了机场应对疫情挑战的能力。
基于季节调整的中国航空客运量预测研究
作者: 陶瑞   来源: 物流科技 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空客运量预测   情感因素   遗忘曲线  
描述: 。为此,文章基于季节调整预测模型,找寻航空客运量数据中存在的一般规律,对2023年3月—2025年12月的航空客运量数据进行预测,并给出合理化建议。首先,利用季节调整模型对2019年1—12月的客运量
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