飞机线束用自卷绕开口保护套国产化替代分析

作者： 黄明俊   范航京   唐文韬   王宗武   李伟力   陶俊   来源： 电子产品可靠性与环境试验 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 国产化   机械性能   线束护套   环境试验  

描述： 通过对比飞机线束用国产化自卷绕开口保护套和国外试样的机械性能、耐环境性能、燃烧气体烟密度和毒性,探索了该产品的合理国产化替代方案。结果表明:在机械性能方面,国产护套的拉伸强度达到了国外件的91%,耐

飞机线束用自卷绕开口保护套国产化替代分析

作者： 黄明俊   范航京   唐文韬   王宗武   李伟力   陶俊   来源： 电子产品可靠性与环境试验 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 国产化   机械性能   线束护套   环境试验  

描述： 通过对比飞机线束用国产化自卷绕开口保护套和国外试样的机械性能、耐环境性能、燃烧气体烟密度和毒性,探索了该产品的合理国产化替代方案。结果表明:在机械性能方面,国产护套的拉伸强度达到了国外件的91%,耐

基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型

作者： 肖晓阳   来源： 航空维修与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： RBF神经网络   故障诊断   引气系统   排故  

描述： 鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。

基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型

作者： 肖晓阳   来源： 航空维修与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： RBF神经网络   故障诊断   引气系统   排故  

描述： 鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。

基于孪生神经网络的航空发动机故障诊断方法

作者： 王月   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 首现故障   复合故障   故障诊断   孪生神经网络   小样本故障  

描述： 基于孪生神经网络的航空发动机故障诊断方法

基于神经网络的涡桨航空发动机气路故障智能诊断研究

作者： 高晋峰   来源： 湖南大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络   涡桨航空发动机   一维卷积神经网络   深度学习   气路故障诊断  

描述： 基于神经网络的涡桨航空发动机气路故障智能诊断研究

面向航空发动机涡轮叶片修复的CAD模型适应性重构研究

作者： 孙晨豪   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 叶片修复   涡轮叶片   数字化测量   配准   模型重构  

描述： 面向航空发动机涡轮叶片修复的CAD模型适应性重构研究

基于遗传-Bp神经网络的航空发动机气路故障诊断研究

作者： 朱涛   张栋善   来源： 中阿科技论坛(中英文) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络   故障诊断   航空发动机气路  

描述： 文章概述了BP神经网络结构,分析了BP神经网络内部的故障检测运算方式,进而研究了BP神经网络在航空发动机气路故障诊断中的具体应用,希望可以为相关人员提供参考。

基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法研究

作者： 朱涛   来源： 电子制作 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： ABC   航空发动机   BP神经网络   故障诊断  

描述： 航空航天领域是国家科技发展的重点创新项目,航空发动机是航天飞机的动力保障系统,其故障诊断研究一直处于重要的研究地位,运用ABC-BP神经网络的诊断模型构建,是目前正在发展创新的诊断方法。本文首先对

基于深度卷积神经网络的航空发动机气路故障诊断方法研究

作者： 王彬彬   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文

描述： 基于深度卷积神经网络的航空发动机气路故障诊断方法研究