改进的粒子群算法求解飞机位姿评估问题

作者： 陈远志   黄杰   章易镰   朱利民   来源： 航空制造技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 位姿评估   惩罚函数   粒子群算法(PSO)   飞机装配   蒙特卡洛仿真  

描述： 误差和最小的飞机位姿参数,提出一种新的优化模型,将带容差约束转化为带惩罚函数,与距离误差和一同作为优化目标,采用求解约束优化问题的粒子群算法进行求解。在上述算法上进一步改进,通过动态改变约束参数来加强

改进的粒子群算法求解飞机位姿评估问题

作者： 陈远志   黄杰   章易镰   朱利民   来源： 航空制造技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 位姿评估   惩罚函数   粒子群算法(PSO)   飞机装配   蒙特卡洛仿真  

描述： 误差和最小的飞机位姿参数,提出一种新的优化模型,将带容差约束转化为带惩罚函数,与距离误差和一同作为优化目标,采用求解约束优化问题的粒子群算法进行求解。在上述算法上进一步改进,通过动态改变约束参数来加强

改进的粒子群算法求解飞机位姿评估问题

作者： 陈远志   黄杰   章易镰   朱利民   来源： 航空制造技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 位姿评估   惩罚函数   粒子群算法(PSO)   飞机装配   蒙特卡洛仿真  

描述： 误差和最小的飞机位姿参数,提出一种新的优化模型,将带容差约束转化为带惩罚函数,与距离误差和一同作为优化目标,采用求解约束优化问题的粒子群算法进行求解。在上述算法上进一步改进,通过动态改变约束参数来加强

改进的粒子群算法求解飞机位姿评估问题

作者： 陈远志   黄杰   章易镰   朱利民   来源： 航空制造技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 位姿评估   惩罚函数   粒子群算法(PSO)   飞机装配   蒙特卡洛仿真  

描述： 误差和最小的飞机位姿参数,提出一种新的优化模型,将带容差约束转化为带惩罚函数,与距离误差和一同作为优化目标,采用求解约束优化问题的粒子群算法进行求解。在上述算法上进一步改进,通过动态改变约束参数来加强

基于改进多目标粒子群算法的航空器改航研究

作者： 杜实   王俊凯   任景瑞   来源： 安全与环境学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 多目标粒子群算法   灰色预测模型   动态环境模型   安全工程   危险天气   改航   危险系数  

描述： 针对影响航行安全的动态危险天气,提出了一种基于改进多目标粒子群算法的改航路径规划方法。首先,获取实时动态气象数据,利用栅格法对改航环境进行建模并采集危险天气区域初始边界点的历史气象数据。然后采用

基于改进多目标粒子群算法的航空器改航研究

作者： 杜实   王俊凯   任景瑞   来源： 安全与环境学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 多目标粒子群算法   灰色预测模型   动态环境模型   安全工程   危险天气   改航   危险系数  

描述： 针对影响航行安全的动态危险天气,提出了一种基于改进多目标粒子群算法的改航路径规划方法。首先,获取实时动态气象数据,利用栅格法对改航环境进行建模并采集危险天气区域初始边界点的历史气象数据。然后采用

基于改进多目标粒子群算法的航空器改航研究

作者： 杜实   王俊凯   任景瑞   来源： 安全与环境学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 多目标粒子群算法   灰色预测模型   动态环境模型   安全工程   危险天气   改航   危险系数  

描述： 针对影响航行安全的动态危险天气,提出了一种基于改进多目标粒子群算法的改航路径规划方法。首先,获取实时动态气象数据,利用栅格法对改航环境进行建模并采集危险天气区域初始边界点的历史气象数据。然后采用

基于改进多目标粒子群算法的航空器改航研究

作者： 杜实   王俊凯   任景瑞   来源： 安全与环境学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 多目标粒子群算法   灰色预测模型   动态环境模型   安全工程   危险天气   改航   危险系数  

描述： 针对影响航行安全的动态危险天气,提出了一种基于改进多目标粒子群算法的改航路径规划方法。首先,获取实时动态气象数据,利用栅格法对改航环境进行建模并采集危险天气区域初始边界点的历史气象数据。然后采用

基于改进量子粒子群算法的航空发动机部件性能退化参数估计

作者： 尹大伟   常斌   颜仙荣   冯玉博   来源： 第三十一届中国控制会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机　　性能寻优控制　　参数估计　　非线性估计　　量子粒子群  

描述： 航空发动机部件性能退化参数(enginedeviation parameters,EDPs)估计是发动机性能寻优控制(PerformanceSeeking Control,PSC)的关键技术之一。针对传统的线性估计方法误差可能较大的问题,建立了性能退化参数的非线性估计数学模型,将参数的非线性估计问题转换为最优化问题。提出了采用引入变异操作(Mutation)的量子粒子群(Quantum-behav

基于离散粒子群算法的航空发动机总装工艺优化方法

作者： 刘超   张茂伟   吕玉红   周建超   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 装配质量   总装优化   航空发动机   粒子群算法  

描述： 为了提高航空发动机总装工作的效率与质量,加强对总装工序和总装机件的管控,量化不同总装人员工作任务量,提高发动机总装的一致性和可追溯性,提出了1种发动机总装分区优化方法。以改进的2进制粒子群算法为基础