关键词
基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
作者: 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源: 内燃机与配件 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  
描述: 航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
探析航空发动机常见故障诊断技术
作者: 景晓旭   来源: 内燃机与配件 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   实施方法   技术分析  
描述: 航空发动机在运行过程中难免会发生故障,想要第一时间迅速了解故障起因,进行维修,掌握航空发动机常见的故障诊断技术是维持发动机正常运行的重要一环。航空发动机故障诊断技术是实现航空发动机视情维修的重要一环
探析航空发动机常见故障诊断技术
作者: 景晓旭   来源: 内燃机与配件 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   实施方法   技术分析  
描述: 航空发动机在运行过程中难免会发生故障,想要第一时间迅速了解故障起因,进行维修,掌握航空发动机常见的故障诊断技术是维持发动机正常运行的重要一环。航空发动机故障诊断技术是实现航空发动机视情维修的重要一环
航空发动机故障诊断方法及测试流程分析
作者: 阚德臣   来源: 内燃机与配件 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断方法   探讨分析   航空发动机   测试流程  
描述: 航空发动机设备是我国现代航空运输事业在运作发展过程中不可或缺的技术设备类型,积极选择运用适当种类的诊断技术方法,并且制定科学合理的测试流程,做好针对航空发动机设备的故障诊断与测试分析工作,对于
基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
作者: 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源: 内燃机与配件 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  
描述: 航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
基于认知环的航空发动机健康管理系统设计
作者: 杨旭   来源: 内燃机与配件 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 认知环   OODA   健康管理  
描述: 健康管理(PHM)技术是保障发动机安全性、可靠性的一项关键技术。本文首先阐述了发动机健康管理系统的重要性,结合当前发动机研制需要,分析了PHM系统需求。然后,结合OODA环思想提出了一种基于认知环
基于系统工程的航空发动机安全性评估追溯模型框架
作者: 郭放   吴晶峰   杨子江   杨慧赟   刘嘉伟   闫文辉   来源: 内燃机与配件 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 系统工程   航空发动机   安全性评估   追溯模型框架  
描述: 航空发动机研制是一个反复迭代的过程,安全性评估是研制过程不可缺少的部分。在航空发动机"正向"研制过程中,通过系统性、规范化的分析、设计和验证等工作,可以有效预防灾难事故的发生和减少事故损失,降低
基于系统工程的航空发动机安全性评估敏感性分析
作者: 郭放   杨子江   刘嘉伟   杨慧赟   闫文辉   吴晶峰   来源: 内燃机与配件 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 系统工程   航空发动机   安全性评估  
描述: 本文依据失效状态为"需要时丧失灭火功能"的安全性评估实例为基础,对需要时丧失灭火功能的故障树中的11个底事件进行敏感性分析,分析结果显示事件1燃烧室破裂,事件2涡轮机匣破裂,事件3热区探测器失效
基于系统工程的航空发动机安全性评估追溯模型框架
作者: 郭放   吴晶峰   杨子江   杨慧赟   刘嘉伟   闫文辉   来源: 内燃机与配件 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 系统工程   航空发动机   安全性评估   追溯模型框架  
描述: 航空发动机研制是一个反复迭代的过程,安全性评估是研制过程不可缺少的部分。在航空发动机"正向"研制过程中,通过系统性、规范化的分析、设计和验证等工作,可以有效预防灾难事故的发生和减少事故损失,降低
基于系统工程的航空发动机安全性评估敏感性分析
作者: 郭放   杨子江   刘嘉伟   杨慧赟   闫文辉   吴晶峰   来源: 内燃机与配件 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 系统工程   航空发动机   安全性评估  
描述: 本文依据失效状态为"需要时丧失灭火功能"的安全性评估实例为基础,对需要时丧失灭火功能的故障树中的11个底事件进行敏感性分析,分析结果显示事件1燃烧室破裂,事件2涡轮机匣破裂,事件3热区探测器失效
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