关键词
融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法
作者: 任子强   司小胜   胡昌华   王玺   来源: 航空学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 极大似然估计   复合健康指标   剩余寿命预测   线性维纳过程   贝叶斯参数更新  
描述: 针对基于单一传感器数据的剩余寿命预测方法存在数据利用率低和预测精度不高的问题,论文提出了一种融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法。首先将多个传感器数据融合成一个复合健康指标来表征发动机的退化
预腐蚀和交替腐蚀作用下航空铝合金多轴疲劳行为及寿命预测
作者: 陈亚军   刘辰辰   王付胜   来源: 航空学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 多轴疲劳   寿命预测   预腐蚀   交替腐蚀   铝合金  
描述: 交替级数的增加,试样表面腐蚀程度加剧;基于Miner模型和预腐蚀疲劳寿命数据,提出修正的损伤累积模型,进行交替腐蚀-多轴疲劳寿命预测,寿命预测值基本位于2倍分散带内。
循环热机载荷作用下航空涡轮盘蠕变疲劳寿命预测
作者: 陈克明   田若洲   郭素娟   王润梓   张成成   陈浩峰   张显程   涂善东   来源: 航空学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 蠕变疲劳   航空涡轮盘   寿命预测   温度场   GH4169  
描述: 基于循环弹塑性本构模型(考虑Chaboche随动强化演化律)、应变强化蠕变本构模型和对先进蠕变-疲劳损伤模型的结构拓展,建立了预测航空涡轮盘在循环热-机蠕变-疲劳载荷谱下的蠕变-疲劳行为的数值流程
循环热机载荷作用下航空涡轮盘蠕变疲劳寿命预测
作者: 陈克明   田若洲   郭素娟   王润梓   张成成   陈浩峰   张显程   涂善东   来源: 航空学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 蠕变疲劳   航空涡轮盘   寿命预测   温度场   GH4169  
描述: 基于循环弹塑性本构模型(考虑Chaboche随动强化演化律)、应变强化蠕变本构模型和对先进蠕变-疲劳损伤模型的结构拓展,建立了预测航空涡轮盘在循环热-机蠕变-疲劳载荷谱下的蠕变-疲劳行为的数值流程
基于非线性Wiener过程的航空发动机性能衰减建模与剩余寿命预测
作者: 王玺   胡昌华   任子强   熊薇   来源: 航空学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: Wiener过程   航空发动机   寿命预测   性能衰减建模   条件期望最大化  
描述: 基于非线性Wiener过程的航空发动机性能衰减建模与剩余寿命预测
航空电连接器接触件疲劳寿命的可靠性分析
作者: 杨强   闻聪聪   孙志礼   张孟君   来源: 航空学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 接触件   电连接器   仿真   可靠性   疲劳寿命  
描述: 的疲劳寿命,进而统计得出了接触件疲劳寿命的分布类型和分布参数,建立了电连接器接触件疲劳寿命的可靠性分析模型。结果表明:所建模型可实现电连接器任意次插拔后疲劳寿命小于许用寿命的可靠度预测,能对电连接器在许用寿命条件下两种误差的许用极限进行有效限定,可为电连接器接触件的可靠性设计、制造和装配提供理论参考。
失效物理与数据调制融合的航空液压泵寿命估计
作者: 王少萍   耿艺璇   石存   来源: 航空学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 失效物理   数据调制   寿命估计   粒子滤波   航空液压泵  
描述: 航空液压泵寿命长且寿命期大多在外场使用阶段,仅使用内场试验数据无法得到准确的寿命估计指标。而液压泵外场使用观测数据具有多种不确定性,且与内场施加的载荷谱不一致,亟需寻找有效的信息融合方法将内外场数据
一种准确预测层合梁结构层间剪应力的新锯齿理论
作者: 杨胜奇   张永存   刘书田   来源: 航空学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 锯齿理论   夹层梁   层间应力   Reissner混合变分原理   层合梁  
描述: 准确预测其横向剪应力。本文通过构造一个新的线性分段锯齿函数,提出了一种能够准确预测层合梁结构横向剪应力的新锯齿理论模型。几个典型的数值算例表明,本文提出的新锯齿理论模型在计算层数较多和材料属性差异较大
基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
作者: 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源: 航空学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  
描述: 为了准确预测航空器的落地时间,提高空管部门间的协作效率,采用机器学习的方法对航空器进近阶段飞行时间进行了预测。从实际运行出发,分析航空器在进近管制空域飞行时间产生差异的原因,提出了影响航空器在进近
基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
作者: 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源: 航空学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  
描述: 为了准确预测航空器的落地时间,提高空管部门间的协作效率,采用机器学习的方法对航空器进近阶段飞行时间进行了预测。从实际运行出发,分析航空器在进近管制空域飞行时间产生差异的原因,提出了影响航空器在进近
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