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根据【检索词:发动机控制 直接自适应控制 非正实模型 前馈补偿器】搜索到相关结果 448 条
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航空发动机自适应控制
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作者:
潘慕绚
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
自适应控制
参数估计
最小方差
PID控制
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描述:
该文围绕自适应控制这一主题,做了以下一系列有意义的尝试和研究.将利角输入输出测量值的模型参考自适应控制方法和比例—积分型自适应律应用于航空发动机多变量控制中,并进行了数字仿真研究,结果表明控制器有效地避免了全状态量的测量,并获得好的动、静态性能.提出了
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航空发动机自适应逆控制
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作者:
胡文霏
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
参考模型
自适应逆控制
ε
横向滤波器
航空发动机
扰动消除
滤波
LMS算法
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描述:
研究了对象建模和控制器设计的方法,讨论了用LMS算法实现的滤波器结构。以非最小相位的线性系统为例,进行了自适应逆控制的数字仿真,结果表明该方法的有效性。 将线性自适应逆控制应用到发动机
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航空发动机神经网络自适应控制研究及试验验证
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作者:
殷石
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机 神经网络 自适应控制 反步控制 实物在回路仿真
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描述:
的有效性。 针对航空发动机,设计了一种径向基函数神经网络补偿的自适应控制算法。在控制结构中加入一个稳态工作点处的线化模型,降低了补偿模块的负担,使得响应更加迅速。径向基神经网络补偿模块用于抑制未建模
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航空发动机神经网络自适应控制
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作者:
黄金泉
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机 多变量控制 自适应控制 神经网络 设计方法 数字仿真
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描述:
规律的研究已成为十分困难而又至关重要的工作.该文围绕发动机多变量控制这个主线提出了基于模型参考自适应控制和神经网络自适应控制的多变量控制系统的设计方法.并将这些方法应用于涡扇...
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航空发动机鲁棒自适应控制及神经网络补偿研究
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作者:
张敏
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机 鲁棒参考自适应控制 神经网络 非线性补偿 数字仿真 实物在回路仿真试验
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描述:
先进控制策略是当今航空发动机控制的主流方向。本文以航空发动机为研究对象,采用数字仿真与实物在回路仿真试验相结合的方法,从工程实用的角度,对航空发动机开展模型参考自适应控制和基于自适应控制的神经网络
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航空发动机自适应控制与加速规律优化研究
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作者:
王成玖
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
自适应控制
加速控制
模型参考自适应控制
加速规律优化
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描述:
对于航空发动机这样复杂的非线性对象,自适应控制是一种有效的控制手段.本文采用模型参考自适应控制方法,针对航空发动机稳态控制与加速控制,进行了以下研究工作.采取仅利用输入输出测量值的模型参考自适应控制方案设计航空发动机多变量控制系统,并设计参数智能调节机
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基于相同步控制的涡桨发动机主动自适应降噪研究
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作者:
盛龙
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
相同步控制
虚拟麦克风
谐波法
特征值模型
自抗扰控制
卷积窗函数
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描述:
基于相同步控制的涡桨发动机主动自适应降噪研究
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基于非线性模型的航空发动机控制技术研究
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作者:
商国军
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
Bellman引理 稳态控制 切换控制
航空发动机 非线性模型 非线性控制 Lyapunov方法 广义Gronwall
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描述:
方法、非线性控制方法、智能控制方法、自适应控制方法等。其次,针对某型航空发动机非线性模型,应用李雅普诺夫方法对其进行非线性控制设计研究,即选择李雅普诺夫函数,应用李雅普诺夫稳定性定理,在保证系统稳定
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航空发动机模型基优化控制技术研究
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作者:
王健康
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机 模型基 优化控制 高稳定性控制 抗扰控制 支持向量回归机
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描述:
估计模型,并基于该模型设计了发动机直接喘振裕度控制与发动机进气畸变预测补偿控制两种高稳定性控制方法,通过实时调整发动机工作点保证发动机的稳定性。其中,前者改变了传统基于传感器的控制形态,将喘振裕度作为
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航空发动机近喘模型建立与稳定性控制研究
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作者:
吴伟超
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
近喘模型 喘振 相关度测量 畸变 主动稳定性控制 超机动飞行 高稳定控制
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描述:
问题,全文围绕涡扇发动机喘振不稳定性现象及其稳定性控制展开研究,开展了涡扇发动机近喘实时模型研究,基于压力相关度测量的主动稳定性控制技术研究,以及超机动飞行状态下发动机的高稳定控制问题。首先,本文开展