航空发动机神经网络自适应控制

【类型】学位论文

【作者】黄金泉 

【关键词】 航空发动机 多变量控制 自适应控制 神经网络 设计方法 数字仿真

【摘要】航空发动机多变量控制是发动机数字控制的必然趋势,是实现飞行/推进系统一体化控制的客观要求.由于发动机是十分复杂的非线性多变量系统,在整个飞行包线内动态特性变化很大,难以建立精确的发动机模型,多变量控制规律的研究已成为十分困难而又至关重要的工作.该文围绕发动机多变量控制这个主线提出了基于模型参考自适应控制和神经网络自适应控制的多变量控制系统的设计方法.并将这些方法应用于涡扇...

【学位名称】博士

【学位授予单位】南京航空航天大学

【学位授予年度】2016

【导师姓名】孙健国

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