基于MINLP模型的航空液压系统传感器布局优化

作者： 杨冬健   靳小波   杨占才   封锦琦   来源： 测控技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空液压系统   优化模型   监测参数   传感器布局  

描述： 应的关键征兆参数,明确传感器布局优化过程中约束条件和布局方案,采用混合整数非线性规划(MINLP)模型描述其传感器布局优化问题,并采用枚举法求解该模型获得传感器布局的优化结果,优化后的方案可满足设计要求

非线性优化的航空电源交流畸变系数算法研究

作者： 柯一春   徐开亮   来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 基波分量   交流畸变系数   多维单纯形下降法   非线性优化  

描述： 研究航空电源交流畸变系数检测问题，其核心在于从采样数据中准确获得交流基波分量。提出一种新算法，将交流基波分量计算问题转换为非线性连续优化问题，通过多维单纯形下降法同步优化幅值、频率和相位，最小化基波

非线性优化的航空电源交流畸变系数算法研究

作者： 柯一春   徐开亮   来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 基波分量   交流畸变系数   多维单纯形下降法   非线性优化  

描述： 研究航空电源交流畸变系数检测问题，其核心在于从采样数据中准确获得交流基波分量。提出一种新算法，将交流基波分量计算问题转换为非线性连续优化问题，通过多维单纯形下降法同步优化幅值、频率和相位，最小化基波

元胞自动机模型在航空发动机故障诊断中的应用

作者： 郭宏志   李帅   赵理   来源： 测控技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   元胞自动机   故障模式  

描述： 航空发动机一般在高温、高压和高速转动的状态下工作,因此很难获取其全生命周期试验数据。针对无完整生命周期数据的小样本集合进行设计,提出一种基于元胞自动机的航空发动机故障诊断方法,该方法在获取发动机故障特征信息之后,利用元胞的扩散机制获取故障模式的分类边界。其优势在于:在给定的数据集前提下,可以利用较少的运行时间来约减给定的规则样本;可以利用积累或迭代的方式来分步获得原给定样本集的一致性子集。同时,算法的可积累性、运算时间可控等特点,使得该算法能连续应用在航空发动机试验样本数据集由小样本持续增加到大样本的过程中。该方法的应用对发动机的故障诊断的研究具有重要的指导意义。

元胞自动机模型在航空发动机故障诊断中的应用

作者： 郭宏志   李帅   赵理   来源： 测控技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   元胞自动机   故障模式  

描述： 航空发动机一般在高温、高压和高速转动的状态下工作,因此很难获取其全生命周期试验数据。针对无完整生命周期数据的小样本集合进行设计,提出一种基于元胞自动机的航空发动机故障诊断方法,该方法在获取发动机故障特征信息之后,利用元胞的扩散机制获取故障模式的分类边界。其优势在于:在给定的数据集前提下,可以利用较少的运行时间来约减给定的规则样本;可以利用积累或迭代的方式来分步获得原给定样本集的一致性子集。同时,算法的可积累性、运算时间可控等特点,使得该算法能连续应用在航空发动机试验样本数据集由小样本持续增加到大样本的过程中。该方法的应用对发动机的故障诊断的研究具有重要的指导意义。

基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法

作者： 詹韧   张登成   郑无计   来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  

描述： 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析

基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法

作者： 詹韧   张登成   郑无计   来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  

描述： 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析

基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法

作者： 詹韧   张登成   郑无计   来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  

描述： 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析

基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究

作者： 姚艳玲   袁化成   陆超   唐晓澜   黄爱华   来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 序列到序列   卷积神经网络   故障诊断   发动机喘振  

描述： 发动机上的多传感器试验数据对模型进行实验，实验结果表明该模型在显著降低模型大小和计算量的同时，在精确率、召回率及F1 Score上仍然获得了94.3%、92.1%、93.2%的表现，同时单次预测耗时仅需2 ms。

基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究

作者： 姚艳玲   袁化成   陆超   唐晓澜   黄爱华   来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 序列到序列   卷积神经网络   故障诊断   发动机喘振  

描述： 发动机上的多传感器试验数据对模型进行实验，实验结果表明该模型在显著降低模型大小和计算量的同时，在精确率、召回率及F1 Score上仍然获得了94.3%、92.1%、93.2%的表现，同时单次预测耗时仅需2 ms。