基于领域辞典的航空安全报告自动分类研究

作者： 杨春宝   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 空间模型   贝叶斯   辞典   民航安全   硕士学位论文   航空安全   文本分类   关联规则   安全隐患   领域词典   近邻分类   人员   分类方法   分类准确率   基于关联   安全信息   最大匹配法   安全事件   安全报告   自动分类  

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航空器横侧噪声级评估方法研究

作者： 张建立   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 试验原理   支线飞机   软件平台   最小二乘法   曲线拟合   噪声数据   合格审定   评估算法   硕士学位论文   试验条件   噪声级   航空器   数据分析   试验程序   测量点   自主知识产权   飞行   噪声测量系统   社会问题   航迹  

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基于人工神经网络的航空发动机故障诊断研究

作者： 丁平   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 监控技术   视情维修   主导方式   航空发动机   人工神经网络   基函数中心   径向基神经网络   状态监控与故障诊断   硕士学位论文   重大事故   网络训练   基础   发动机故障诊断   气路部件   故障诊断技术   聚类学习算法   维修成本   飞机发动机   发动机性能   网络模型  

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寡头竞争条件下的航空公司收益决策博弈分析

作者： 李琴   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 收益管理   舱位配置   博弈论   航空运输   产品定价  

描述： 经济全球化导致了世界航空运输市场日益狭窄,面对激烈的竞争环境,航空公司如何进行决策来应对市场形势成为一个重要的研究课题。现代博弈论为研究这类问题提供了一个基本的途径。本文重点是针对我国国内航空

基于钻石模型的航空运输产业链研究

作者： 祝明皎   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 合作运行机制   相关与支持性产业   钻石模型   航空运输   产业链  

描述： 随着我国航空运输产业快速发展,航空运输总量有了很大的增长,但是在国际市场上的产业竞争力仍然很弱,尤其是航空运输产业链上航空运输产业与航空制造产业之间的“断链”现象,造成航空运输企业购买或租赁飞机

机场航空噪声预测及其影响因素研究

作者： 李冉   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 预测   航空噪声   影响因素   计算   机场  

描述： 的理论和技术、以及机场噪声的预测技术和理论进行全面、深入的研究。论文对机场航空噪声及其特点,国内、外机场航空噪声环境影响评价研究状况,以及机场航空噪声评价指标及其特点等进行了全面介绍和深入分析。论文

遗传算法在航空发动机故障诊断中的应用

作者： 王志昊   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 有益的补充   航空发动机   搜索速度   状态   搜索方法   诊断方法   系统   基于概率   硕士学位论文   故障模式   发动机故障诊断   机械故障   气路故障   基于遗传算法   因果网络   诊断问题   概率因果模型   诊断模型   行搜索   应用  

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航空安全自愿报告系统理论分析及分类研究

作者： 刘俊杰   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 系统论   信息论   信息反馈律   自愿报告系统   模糊聚类   航空安全  

描述： 根据国际上航空安全自愿报告系统的运行实践，结合系统论和信息论的基本原理，运用模糊聚类分析的数学方法，本文从理论与实际相结合的角度出发对自愿报告系统在航空运输系统中所处的地位和作用，自愿报告系统的功能

基于作业成本法的航空公司产品决策研究

作者： 刘战伟   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 成本性态   作业成本法   产品决策   成本动因   民航运输业   航空公司  

描述： 目前，我国民航运输业已逐渐由卖方市场转向买方市场，竞争激烈，主要表现为运价可调空间小，运力投入和市场容量相脱节，供远大于求，运输单位收入水平急剧下降…企业盈利能力降低。 国内航空公司要实现

竞争环境下航空公司航线航班计划方法研究

作者： 王战超   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 灰色预测   顾客偏好度   博弈   市场份额   航班计划   航空公司  

描述： 运输业近年来改革重组以及在2003年受到“非典”的影响，航线的需求预测量尽可能只采用近几年的数据，而灰色预测的优点就是可以用少量数据预测，因此本文在航线需求量的预测中采用了GM(1，1)模型。对航空