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根据【检索词:
T 航空无线电导航系统 干扰允许场强 频带隔离
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《中国的设计与创新》2011年学术会议
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关键词
航空
器横侧噪声级评估方法研究
作者:
张建立
来源:
中国民航大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
试验原理
支线飞机
软件平台
最小二乘法
曲线拟合
噪声数据
合格审定
评估算法
硕士学位论文
试验条件
噪声级
航空器
数据分析
试验程序
测量点
自主知识产权
飞行
噪声测量系统
社会问题
航迹
描述:
航空
器横侧噪声级评估方法研究
基于人工神经网络的
航空
发动机故障诊断研究
作者:
丁平
来源:
中国民航大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
监控技术
视情维修
主导方式
航空发动机
人工神经网络
基函数中心
径向基神经网络
状态监控与故障诊断
硕士学位论文
重大事故
网络训练
基础
发动机故障诊断
气路部件
故障诊断技术
聚类学习算法
维修成本
飞机发动机
发动机性能
网络模型
描述:
基于人工神经网络的
航空
发动机故障诊断研究
寡头竞争条件下的
航空
公司收益决策博弈分析
作者:
李琴
来源:
中国民航大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
收益管理
舱位配置
博弈论
航空运输
产品定价
描述:
经济全球化导致了世界
航空
运输市场日益狭窄,面对激烈的竞争环境,
航空
公司如何进行决策来应对市场形势成为一个重要的研究课题。现代博弈论为研究这类问题提供了一个基本的途径。本文重点是针对我国国内
航空
基于钻石模型的
航空
运输产业链研究
作者:
祝明皎
来源:
中国民航大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
合作运行机制
相关与支持性产业
钻石模型
航空运输
产业链
描述:
随着我国
航空
运输产业快速发展,
航空
运输总量有了很大的增长,但是在国际市场上的产业竞争力仍然很弱,尤其是
航空
运输产业链上
航空
运输产业与
航空
制造产业之间的“断链”现象,造成
航空
运输企业购买或租赁飞机
机场
航空
噪声预测及其影响因素研究
作者:
李冉
来源:
中国民航大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
预测
航空噪声
影响因素
计算
机场
描述:
随着
航空
业的发展,
航空
噪声污染已经成为日益严重的环境问题。目前,通过对机场噪声的预测和评价,实现对机场周围土地利用合理的相容性规划是解决机场
航空
噪声问题的最有效方法。本论文旨在对机场声环境相容性规划
遗传算法在
航空
发动机故障诊断中的应用
作者:
王志昊
来源:
中国民航大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
有益的补充
航空发动机
搜索速度
状态
搜索方法
诊断方法
系统
基于概率
硕士学位论文
故障模式
发动机故障诊断
机械故障
气路故障
基于遗传算法
因果网络
诊断问题
概率因果模型
诊断模型
行搜索
应用
描述:
遗传算法在
航空
发动机故障诊断中的应用
航空
发电机测试用电力电子负载的研制
作者:
杨新璇
来源:
中国民航大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发电机测试
数字信号处理器
脉宽调制
电流滞环控制
电压型三相整流器
电力电子负载
描述:
给电路中的各个IC供电,主功率拓扑采用反激电路,选择功率场效应管作为开关元件,其控制部分采用基于3843芯片的PWM控制实现。 试验结果表明,该方案能较好的实现
航空
发电机负载模拟功能,负载模块交流侧电流近似正弦,功率因数近似-
1
。
航空
安全自愿报告系统理论分析及分类研究
作者:
刘俊杰
来源:
中国民航大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
系统论
信息论
信息反馈律
自愿报告系统
模糊聚类
航空安全
描述:
根据国际上
航空
安全自愿报告系统的运行实践,结合系统论和信息论的基本原理,运用模糊聚类分析的数学方法,本文从理论与实际相结合的角度出发对自愿报告系统在
航空
运输系统中所处的地位和作用,自愿报告系统的功能
基于作业成本法的
航空
公司产品决策研究
作者:
刘战伟
来源:
中国民航大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
成本性态
作业成本法
产品决策
成本动因
民航运输业
航空公司
描述:
目前,我国民航运输业已逐渐由卖方市场转向买方市场,竞争激烈,主要表现为运价可调空间小,运力投入和市场容量相脱节,供远大于求,运输单位收入水平急剧下降…企业盈利能力降低。 国内
航空
公司要实现
竞争环境下
航空
公司航线航班计划方法研究
作者:
王战超
来源:
中国民航大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
灰色预测
顾客偏好度
博弈
市场份额
航班计划
航空公司
描述:
运输业近年来改革重组以及在2003年受到“非典”的影响,航线的需求预测量尽可能只采用近几年的数据,而灰色预测的优点就是可以用少量数据预测,因此本文在航线需求量的预测中采用了GM(
1,1
)模型。对
航空
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