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关键词
- 基于DELMIA的某科研航空产品部件的装配工艺仿真
- 作者： 彭志翔 李明章 高祥 鞠新星 来源： 教练机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 工艺仿真 装配工艺策划 人机工效
- 描述： 针对科研航空产品装配作业的特点,基于DELMIA应用装配工序仿真技术和人机工效分析评价技术开展装配工艺策划及改进,并提出了一种建立中国人体模型的方法。
- DA42-MPP型飞机在边境巡逻领域中的应用
- 作者： 陈晨 白银刚 张莉 来源： 科技与创新 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： DA42 光电吊舱 SAR雷达 边境巡逻 MPP
- 描述： 的特种飞机。通过飞行测试验证得出,此型飞机作业设备分辨率达到0.5 m,具备SAR成像和红外成像,且飞行一个架次可巡逻2 000 km长的边境线,完全满足特殊区域边境巡逻任务的要求。通过该型飞机在边境巡逻中应用,将有效提高边境巡逻效率,对于中国国防安全建设具有重要意义。
- AMC5100倾斜航空遥感系统及其在地质行业的应用
- 作者： 陈洁 蔡君 李京 来源： 地质装备 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 三维建模 滑坡 航空摄影 危岩体
- 描述： 作者应用国内首套集成了POS系统的AMC5100倾斜航空遥感系统,在地质灾害频发的三峡库区开展了影像获取与三维建模工作。采用紧耦合直接地理定位定技术,基于精密单点定位方法对机载POS数据的处理与空中三角测量解算,在不需要布设地面同步观测基站、无检校场飞行的情况下,得到航空摄影像片中心点曝光瞬间的高精度三维坐标信息和姿态数据。制作的实景三维模型数据成果能较好地展示长江两岸一级斜坡、切割较大山体的精细化侧面纹理信息,为滑坡体识别与验证、危岩体监测提供高分辨率、多角度可视化航空遥感影像资料。
- 基于CAE与LSTM的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 王旭 艾红 来源： 北京信息科技大学学报(自然科学版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积自编码器 航空发动机 长短期记忆 健康因子 剩余寿命预测
- 描述： 通过深度学习方法构建航空发动机的健康状况评估模型,并在此模型基础上进行剩余寿命预测。基于卷积自编码器构建航空发动机的健康因子(health indicator,HI),以其HI值反映健康状况;通过长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)建立HI与剩余寿命的特征关系,实现剩余寿命预测。经比较验证,此间接方法的预测精度优于多层感知机、支持向量回归等浅层神经网络,以及卷积神经网络、多层LSTM等直接预测的深度学习方法。
- SVPWM过调制策略在航空高压直流系统中的应用
- 作者： 董程飞 李岩 刘陵顺 来源： 微特电机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 永磁发电机 空间矢量脉宽调制 稳压 过调制
- 描述： 为实现航空多相永磁发电机在宽转速范围下的稳压并提高电能质量的目标,采用了一种改进的SVPWM过调制策略。该方法无需根据调制比的数值去分别计算角度,而是将所有的区域进行统一化处理,免去了复杂的计算,易于实现。仿真模型证明了其可行性,为该过调制策略与单电流调节器弱磁控制系统相结合对航空电源系统进行控制打下了基础。
- 民航机场场道工程施工阶段BIM技术LOD研究
- 作者： 田家恒 来源： 四川建筑 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： LOD BIM 民航机场 场道工程
- 描述： 近几年,随着BIM技术在我国不断推广发展,房建、市政、铁路、水利等专业应用已日趋成熟,尤其是房建专业,各种BIM成果很多。但民航专业BIM技术发展相对滞后,起步较晚,尤其是场道工程少有成果。场道工程属平面作业,有作业面大、地下管线多、各专业协调难度大等特点。随着我国近几年机场建设数量不断增加,如何使用BIM技术来提高场道工程施工效率、控制施工成本显得越来越重要。笔者长期从事机场场道工程施工工作,熟悉各种施工工艺及工程管理模式,曾在场道工程施工中运用过BIM技术,希望通过本文能够为机场场道工程BIM技术发展提供参考。
- FA16-T在民航通信网TDM网中的应用分析
- 作者： 李永清 来源： 电子世界 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： FA16 T 传输网 民航通信 TDM 实际应用
- 描述： 近年来,随着空管网络自动化程度及综合业务管理水平的不断提高,对空管通信的业务范围也提出了更广泛、更高标准的要求,为适应这一发展趋势,作为业务承载的民航通信传输网,其发展更需要不断推进。如今新一代的民航通信传输网已上线运行,鉴于此,论文对新一代民航通信网TDM网中的传输设备FA16-T的实际应用进行了分析,并对其运行维护作了一定的指南。本文在分析FA16-T在民航通信网TDM网中的应用的基础上,对相关设备的配置和维护进行了分析和测试,从而为该方法进行深度研究和应用提供了相关参考。
- 基于混沌PSO＿Elman网络的航空发动机基线挖掘
- 作者： 瞿红春 林文斌 许旺山 郭龙飞 来源： 中国民航大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 基线挖掘 航空发动机 粒子群算法 混沌 Elman神经网络
- 描述： 为提高发动机基线的拟合精度,提出经混沌粒子群优化的Elman神经网络模型。利用混沌算法改进粒子群算法(PSO)的位置公式,以解决局部最优问题。利用非线性递减函数改进PSO粒子的速度公式,以解决收敛精度较低的问题。将该模型用于基线拟合,并与传统的误差反向传播网络(BP)、Elman网络、支持向量机(SVM)等模型的拟合误差进行对比。结果表明:在训练数据、测试数据、训练次数均相同的情况下,混沌PSO_Elman模型的拟合精度高于其他传统模型;当训练样本减少时,其拟合精度依然高于传统模型,证明该模型具有更强的学习能力。