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根据【检索词:
航空备件管理 时间序列 消耗预测
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南京航空航天大学
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中国民用航空飞行学院
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北京交通大学
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航空计算技术
(95)
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(89)
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(11)
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(7)
安全与环境工程
(6)
中国管理科学
(3)
北京交通大学学报
(2)
计算机时代
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第十二届中国管理科学学术年会
(1)
关键词
基于混合模型的
航空
发动机磨损趋势
预测
作者:
刘尧
王华辉
李南伯
袁平
来源:
2018年军工装备技术交流会
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
支持向量机
航空发动机
趋势预测
CART
PCA
描述:
基于混合模型的
航空
发动机磨损趋势
预测
基于BP神经网络的
航空
发动机性能退化程度
预测
作者:
宋述芳
何入洋
来源:
中国航天第三专业信息网第三十九届技术交流会暨第三届空天动力联合会议
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
重要度分析
BP神经网络
性能退化
描述:
基于BP神经网络的
航空
发动机性能退化程度
预测
基于CNN与GRU的
航空
发动机剩余寿命
预测
作者:
王文庆
郭恒
范启富
来源:
第37届中国控制会议
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
门控递归单元
长短期记忆
剩余寿命预测
描述:
基于CNN与GRU的
航空
发动机剩余寿命
预测
航空
高光谱
预测
黑土地SOM含量的神经网络方法
作者:
张东辉
赵英俊
赵宁博
秦凯
杨越超
来源:
第二十届全国分子光谱学学术会议暨2018年光谱年会
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
有机质
航空高光谱
神经网络模型
黑土地
描述:
航空
高光谱
预测
黑土地SOM含量的神经网络方法
“一带一路”的民航
时间
作者:
本报记者
肖敏
来源:
中国民航报
年份:
2018
文献类型 :
报纸
关键词:
国际机场
机场管理
一路
首都机场集团
航权
航空运输
民用航空局
国际航空货运
郑州机场
航空枢纽
描述:
8月29日8时,繁忙的郑州国际机场机坪。在一架机身喷涂有“Cargolux”的全货机降落的巨大引擎轰鸣声中,货运员工许宏宴和同事们忙碌起来。4个小时后,从卢森堡运来的面膜、奶粉等跨境日用品已经送到了郑州市民王女士的家中。13个小时后,卢森堡当地
时间
8月29日15时,卢森
全文:
8月29日8时,繁忙的郑州国际机场机坪。在一架机身喷涂有“Cargolux”的全货机降落的巨大引擎轰鸣声中,货运员工许宏宴和同事们忙碌起来。4个小时后,从卢森堡运来的面膜、奶粉等跨境日用品已经送到了郑州市民王女士的家中。13个小时后,卢森堡当地
时间
8月29日15时,卢森
推进空间
时间
衔接紧密的空铁联运
作者:
同济大学中国交通研究院副研究员
张晓光
来源:
中国交通报
年份:
2018
文献类型 :
报纸
关键词:
一票
候机楼
中转服务
空间时间
国际航空公司
铁路公司
东方航空公司
空铁联运
民用航空局
航班计划
描述:
今年早些时候,中国民用
航空
局与中国铁路总公司签署推进《空铁联运战略合作协议》,双方将在完善空铁联运基础设施、创新空铁联运产品、提升空铁联运服务、扩大空铁联运信息共享、推动空铁联运示范工程5个方面展开合作,促进综合运输服务一体化发展。可以预见,空铁联运将成为
全文:
今年早些时候,中国民用
航空
局与中国铁路总公司签署推进《空铁联运战略合作协议》,双方将在完善空铁联运基础设施、创新空铁联运产品、提升空铁联运服务、扩大空铁联运信息共享、推动空铁联运示范工程5个方面展开合作,促进综合运输服务一体化发展。可以预见,空铁联运将成为
货运飞机起飞
时间
排程优化及仿真
作者:
杨彦欢
来源:
北京交通大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞机排程
跑道指派
仿真
描述:
货运飞机起飞
时间
排程优化及仿真
基于
时间
压力和努力程度的飞行员工作负荷研究
作者:
刘文萌
来源:
上海交通大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞行绩效
机组职能分类模型
飞行员工作负荷
多生理参数
EEMD小波奇异熵
描述:
基于
时间
压力和努力程度的飞行员工作负荷研究
Y12IV型
时间
域飞机干扰防护研究
作者:
王子龙
王博
来源:
2018(第七届)民用飞机航电国际论坛
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
时间域
干扰防护
Y12IV
描述:
Y12IV型
时间
域飞机干扰防护研究
基于新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA模型的
航空
公司能耗
预测
(英文)
作者:
刘家学
周鑫
陈静杰
来源:
机床与液压
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
ARMA模型
灰色马尔科夫
航空公司能耗
能耗预测
新陈代谢灰色马尔科夫
描述:
的变动趋势,通过ARMA模型捕捉残差
序列
的相关性来描述波动性,用新陈代谢的方法剔除模型中失去时效性的旧数据,解决了常规
预测
模型不足以完全描述
航空
公司能耗运动趋势的问题,提高了模型
预测
精度。仿真结果表明
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