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关键词
多模态生理和行为
数据
监测方法在民航安全领域的价值和应用前景
作者:
王丹丹
孟婷
来源:
民航管理
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
多模态
应用前景
数据监测
民航安全
描述:
安全建设是民航领域的重要话题。近年来,民航安全的关注重点已更聚焦于如何前移安全事故的预防和预警。为此,本文作者在《实现安全关口前移的有效路径探析》一文曾提出“通过精细化、数字化的手段,平衡安全管理与安全投入,建立安全通道”的倡导(详见本刊2022年第12期,编者注)。
民用航空发动机故障诊断与健康管理现状、挑战与机遇Ⅱ:地面综合诊断、寿命管理和
智能
维护维修决策
作者:
曹明
王鹏
左洪福
曾海军
孙见忠
杨卫东
魏芳
陈雪峰
来源:
航空学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
故障融合决策
数字孪生
航空发动机健康管理系统
深度学习
智能视情维护维修
知识图谱
寿命管理
描述:
需要重点关注的民用发动机EHM研发方向。针对各个EHM功能模块的需求、差距、解决方案进行了深入论证分析,重点讨论了民用发动机EHM“下游”3个模块:地面综合诊断、寿命管理和
智能
视情维护维修决策的需求、必要性、现状及未来发展趋势和热点技术。
航空航天难加工材料切削加工过程模拟与
智能
控制综述
作者:
赵彪
王欣
陈涛
丁文锋
傅玉灿
徐九华
赵正彩
陈清良
来源:
航空制造技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
切削力
智能控制
刀具磨损
切削温度
有限元仿真
表面完整性
描述:
、切削温度高、工具磨损严重和加工质量差的问题。针对当前航空航天难加工材料切削加工过程切削力、切削温度、工具磨损及表面质量的仿真技术与
智能
控制技术进行了系统性的总结和梳理,分析了当前研究存在的主要问题与关键挑战,对切削加工过程仿真模拟与控制技术的未来发展趋势进行了展望。
应用型本科院校人工
智能
专业建设探索与思考——以西安航空学院为例
作者:
毕杨
来源:
西安航空学院学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
应用型人才
专业建设
电子信息工程
人工智能
描述:
人工
智能
是21世纪科技领域前沿热点之一,为满足社会对人工
智能
专业人才的需求,基于西安航空学院应用型人才培养的办学定位,以二级学院——电子工程学院为依托进行了人工
智能
专业建设的探索实践。分析了专业建设
华北地区航空情报
数据
质量管理工作实践
作者:
田亚琳
徐戍平
来源:
民航管理
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
数据质量管理
描述:
随着全球空中交通管理(ATM)以及机载设备的发展,国际民航组织(ICAO)对航空
数据
的重要性有了新的认识,指出在全球空中交通管理系统中,航空情报服务(AIS)将成为最有价值和最重要的服务之一。航空
航空
数据
存储卡毁钥能力评价方法研究
作者:
阎燕山
倪敏杰
冷红艳
马程
来源:
航空电子技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
数据存储卡读取能力
毁钥有效性
航空数据存储卡
存储介质损毁状态
硬件毁钥
描述:
为满足复杂战场态势下机载
数据
的安全性需求,需要建立对航空
数据
存储卡毁钥能力有效评价的方法。建立航空
数据
存储卡毁钥能力有效性评价的目的是保证航空装备信息安全的重要措施,是科学、准确评价毁钥设计是否满足
一种考虑多通道检测
数据
的航空发动机剩余寿命预测方法
作者:
刘翠琴
王海瑞
朱贵富
来源:
机械科学与技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
小波降噪
时间卷积网络
剩余使用寿命
多头注意力机制
描述:
针对航空发动机
传感器
检测
数据
高噪声,多维度,同剩余使用寿命一致衰减特性的问题,本文采用小波降噪(WD)、时间卷积网络(TCN)和多头注意力(MHA)机制,提出一种新的网络结构模型:时间卷积-多头
基于QAR航空大
数据
的飞行品质监控系统的设计与实现
作者:
魏林
宁艳
来源:
电脑知识与技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
分析
QAR
可视化
自动化
描述:
品质[
1
-2]。文章构建了一个对飞行
数据
进行自动分析、可视化展示和风险预判的系统,可为QAR工程师判断提供直观的参考依据。系统设计了飞行控制模型,根据评判标准对
数据
进行深度分析,对飞行过程中出现的一些不合理甚至一些错误操作,提出一些合理的评价,可以有效预测飞行过程中的危险因素。
基于网络搜索信息的多模态
数据
驱动航空客流集成预测
作者:
孙景云
于婷
何林芸
来源:
运筹与管理
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机场旅客吞吐量预测
网络搜索信息
麻雀搜索算法
ICEEMDAN分解
描述:
为了对机场旅客吞吐量进行更高精度的预测,提出了一种基于网络搜索信息的“分解-重构-集成”组合预测新方法。首先,采用平均影响值和时差相关分析法对机场旅客吞吐量相关的网络搜索关键词进行筛选,合成综合搜索指数。其次,利用改进的自适应白噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)方法分别将机场旅客吞吐量和综合搜索指数分解为若干子模态序列,依据子序列的样本熵值重构为高、中、低频序列。以搜索指数中的不同频率成分作为辅助输入信息,分别对机场旅客吞吐量的高频和中频序列采用麻雀搜索算法优化的BP神经网络(SSA-BP)模型进行预测,而低频序列采用自回归分布滞后模型进行预测,最后将不同频率序列预测值用SSA-BP模型进行综合集成得到最终的预测值。通过实证发现,该组合预测新方法能显著提高预测的精度,并表现出较好的鲁棒性。
我国航空遥感系统获取全球首套山地冰川多源遥感有效探测
数据
作者:
暂无
来源:
传感器世界
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
多源遥感
探测数据
山地冰川
描述:
我国科研团队依托航空遥感系统,在青海省海北藏族自治州八一冰川地区实施冰川透视航空与地面联合科学实验,获取了全球首套山地冰川多源遥感有效探测
数据
。本次实验自
2023
年3月20日启动,预计5月中旬结束
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