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根据【检索词:目标函数】搜索到相关结果 856 条
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一种RetinaNet与SE融合的航空取证目标检测算法
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作者:
刘克
潘广煜
郑大国
顾佼佼
孟春英
来源:
现代防御技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
数据均衡
目标检测
航空取证
SE模块
通道注意力
RetinaNet
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描述:
针对在开展航空侦察取证时缺乏自动化、智能化取证手段的情况,提出了一种基于RetinaNet与SE融合的航空取证目标检测算法,解决目标尺度变化大、数据集中类别不均衡的问题,并通过SE
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基于改进多目标人工蜂群算法的航空发动机管路智能布局方法
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作者:
张禹
公健
唐滋阳
吕董
常育嘉
巩亚东
来源:
机械工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
管路智能布局
航空发动机
多目标人工蜂群算法
Pareto最优解集
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描述:
,设计出应用于航空发动机管路智能布局的改进多目标人工蜂群算法,从而实现了航空发动机管路布局的多样性和智能化,提高了管路布局质量和效率。最后,以标准测试函数为例对算法性能进行测试,并通过实例研究验证所提方法的可行性。
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基于改进多目标人工蜂群算法的航空发动机管路智能布局方法
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作者:
张禹
公健
唐滋阳
吕董
常育嘉
巩亚东
来源:
机械工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
管路智能布局
航空发动机
多目标人工蜂群算法
Pareto最优解集
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描述:
,设计出应用于航空发动机管路智能布局的改进多目标人工蜂群算法,从而实现了航空发动机管路布局的多样性和智能化,提高了管路布局质量和效率。最后,以标准测试函数为例对算法性能进行测试,并通过实例研究验证所提方法的可行性。
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分数阶Fourier域低分辨雷达飞机回波的分形特性分析与目标分类
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作者:
李秋生
谢晓春
朱红
吴倩媛
来源:
计算机应用研究
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
低分辨雷达
分形
分数阶Fourier变换
目标分类
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描述:
常规低分辨雷达体制下的目标分类与辨识是雷达目标识别领域的一个研究难点。研究表明,地、海、空等雷达杂波具有分形特性,不同类型目标会对回波分形特性产生不同的影响,但在强杂波背景下,回波的分形特性更多地表
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不同运动状态下的飞机目标雷达散射截面积统计特性分析
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作者:
郑光勇
曾勇虎
高磊
来源:
强激光与粒子束
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
对数正态分布
目标电磁散射特性
指数分布
RCS起伏模型
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描述:
目标的运动状态对其动态雷达散射截面积(RCS)起伏特性具有十分重要的影响,同一目标在不同运动状态下,可能具有不同的RCS起伏模型。结合实测数据,对在平稳直线飞行和曲线机动飞行两种状态下的飞机
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国际航空业2020年碳排放零增长目标下的碳减排路径思考
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作者:
刘洪铭
来源:
世界环境
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
减排量
碳抵消
国际航空
碳减排
国际民航组织
航空业
减排机制
碳排放
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描述:
航空业是全球十大温室气体排放行业之一。目前,全球航空业产生的二氧化碳排放量占全球温室气体排放总量的2.1%,而全球航空业包括非二氧化碳的温室气体排放量占全球温室气体排放总量的4.9%。根据国际民航组织(ICAO)2016年环境报告,全球航空业的温室气体排放量到21世纪中叶将大幅增加,到2050年国际航空二氧化碳年排量放可能会从目前约7亿吨增至26亿吨左右。全球航空业在2016-2050
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区域筛选与多级特征判别相结合的PolSAR图像飞机目标检测
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作者:
韩萍
宋厅华
来源:
中国图象图形学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
PolSAR图像
功率差异度
匀质性
飞机目标检测
区域筛选
极化交叉熵
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描述:
目的针对全极化、复杂场景下飞机目标检测问题,提出了区域筛选与多级特征判别相结合的Pol SAR飞机目标检测方法。方法首先对原始Pol SAR图像进行滤波及去取向预处理,消除相干斑和随机取向对检测效果
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基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法
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作者:
王思雨
高鑫
孙皓
郑歆慰
孙显
来源:
雷达学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
合成孔径雷达(SAR)
数据增强
视觉显著性
飞机检测
卷积神经网络(CNN)
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描述:
传统的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像飞机检测方法一般利用像素对比度信息进行图像分割,从而提取待定目标。然而这些方法只考虑了像素亮度信息而忽视了目标的结构
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一种基于改进YOLOv3的遥感影像飞机目标检测算法
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作者:
袁铭阳
姜挺
王鑫
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感影像
改进YOLOv3
尺度检测
飞机目标检测
NMS算法
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描述:
一种基于改进YOLOv3的遥感影像飞机目标检测算法
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基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法
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作者:
王思雨
高鑫
孙皓
郑歆慰
孙显
来源:
雷达学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
合成孔径雷达(SAR)
数据增强
视觉显著性
飞机检测
卷积神经网络(CNN)
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描述:
传统的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像飞机检测方法一般利用像素对比度信息进行图像分割,从而提取待定目标。然而这些方法只考虑了像素亮度信息而忽视了目标的结构
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