航空发动机GH3230高温合金层板结构TLP扩散焊接制备及力学性能研究

作者： 曲文卿     张斯涵     吕彦龙     滕俊飞     汪淼     杨文静     庄鸿寿   来源： 航空制造技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： TLP扩散焊   力学性能   室温/高温   微观组织   多孔层板冷却结构   GH3230高温合金  

描述： 随着更高推重比需求的不断提高，航空发动机热端部件不仅需要耐高温材料，更需要冷却效率更高的结构形式，本文采用自主研制的KNi Cr–5中间层在1200℃保温4 h的工艺条件下TLP扩散焊接制备

新型5 mm²/s级季戊四醇酯航空发动机润滑油基础油性能研究

作者： 王贻全     赵梦亚     贺景坚     梁宇翔     刘琼   来源： 石油炼制与化工 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 氧化安定性   极压抗磨性   润滑油   航空涡轮发动机   增强酯   季戊四醇酯  

描述： 新型5 mm²/s级季戊四醇酯航空发动机润滑油基础油性能研究

航空发动机用摩擦副CrMo铸铁/38CrMoAlA瞬态磨损-摩擦热耦合仿真分析

作者： 魏建林     田鑫     杨勇     李永健   来源： 铸造技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： CrMo铸铁   ANSYS   摩擦磨损   Archard   瞬态仿真  

描述： 为探究航空发动机用摩擦副Cr Mo铸铁/38CrMoAlA的摩擦磨损特性，利用ANSYS有限元软件建立了面-面接触的摩擦副模型，开展了瞬态磨损-摩擦热耦合仿真分析，阐明了摩擦副的磨损性

CEEMDAN-SE-WT降噪方法在航空发动机燃油流量信号中的应用

作者： 曲春刚     朱胜翔     冯正兴   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波阈值降噪   样本熵   燃油流量信号   完全自适应噪声集合经验模态分解   降噪  

描述： 燃油流量信号是反映发动机状态和计算飞机排放物排放量的重要信号，但飞机飞行过程中传感器采集信号时不可避免地会受到外界环境以及内部因素干扰。提出一种结合样本熵(sample entropy, SE)的完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)与小波变换(wavelet transform, WT)的联合降噪方法。首先使用CEEMDAN对燃油流量信号进行分解得到本征模态分量，利用样本熵筛选含噪分量，并用相关系数与方差贡献率进行复核。对于含噪分量使用小波阈值降噪进行处理。最后将未处理的模态分量和完成降噪的模态分量重构得到最终燃油流量信号。通过与其他方法比较，CEEMDAN-SE-WT方法拥有最高信噪比为85.287,降噪后燃油消耗总量与飞机总重变化最为接近，可以认为该方法较大程度保留了燃油流量信号中的有效特征，为后续计算民机排放物排放总量提供了良好的数据支持。

新型5 mm²/s级季戊四醇酯航空发动机润滑油基础油性能研究

作者： 王贻全     赵梦亚     贺景坚     梁宇翔     刘琼   来源： 石油炼制与化工 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 氧化安定性   极压抗磨性   润滑油   航空涡轮发动机   增强酯   季戊四醇酯  

描述： 新型5 mm²/s级季戊四醇酯航空发动机润滑油基础油性能研究

航空发动机用摩擦副CrMo铸铁/38CrMoAlA瞬态磨损-摩擦热耦合仿真分析

作者： 魏建林     田鑫     杨勇     李永健   来源： 铸造技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： CrMo铸铁   ANSYS   摩擦磨损   Archard   瞬态仿真  

描述： 为探究航空发动机用摩擦副Cr Mo铸铁/38CrMoAlA的摩擦磨损特性，利用ANSYS有限元软件建立了面-面接触的摩擦副模型，开展了瞬态磨损-摩擦热耦合仿真分析，阐明了摩擦副的磨损性

CEEMDAN-SE-WT降噪方法在航空发动机燃油流量信号中的应用

作者： 曲春刚     朱胜翔     冯正兴   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波阈值降噪   样本熵   燃油流量信号   完全自适应噪声集合经验模态分解   降噪  

描述： 燃油流量信号是反映发动机状态和计算飞机排放物排放量的重要信号，但飞机飞行过程中传感器采集信号时不可避免地会受到外界环境以及内部因素干扰。提出一种结合样本熵(sample entropy, SE)的完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)与小波变换(wavelet transform, WT)的联合降噪方法。首先使用CEEMDAN对燃油流量信号进行分解得到本征模态分量，利用样本熵筛选含噪分量，并用相关系数与方差贡献率进行复核。对于含噪分量使用小波阈值降噪进行处理。最后将未处理的模态分量和完成降噪的模态分量重构得到最终燃油流量信号。通过与其他方法比较，CEEMDAN-SE-WT方法拥有最高信噪比为85.287,降噪后燃油消耗总量与飞机总重变化最为接近，可以认为该方法较大程度保留了燃油流量信号中的有效特征，为后续计算民机排放物排放总量提供了良好的数据支持。