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根据【检索词:
航空运输地理:教学模式:改进
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关键词
YOLOv4-tiny及其
改进
算法在航空机务维修照相管理中的应用
作者:
张锐丽
张琦
高万春
李江龙
来源:
兵工自动化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
tiny
目标检测
YOLOv4
照相管理
描述:
注意力机制模块以
改进
YOLOv4-tiny。测试结果表明:准确率(precision,P)相较原YOLOv4-tiny提高了5%,召回率(recall,R)提高约8%,平均准确率均值(mean
基于
改进
经验小波变换多特征融合的航空交流串联电弧故障检测
作者:
崔芮华
张振
佟德栓
崔建平
来源:
电工技术学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
经验小波变换
时频分析
多特征融合
航空电弧故障
经验模态分解
描述:
针对时频域分析方法经验模态分解(EMD)在处理电弧信号上存在模态混叠现象,提出一种基于
改进
经验小波变换(IEWT)多特征融合与极限学习机(ELM)的电弧故障检测方法。该方法首先将电弧电流信号进行
高分辨率航空影像特征匹配SIFT-AKAZE算法的设计与
改进
作者:
曾泽前
来源:
江西测绘
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
普通影像
特征匹配算法
高分辨率
航空影像
倾斜影像
描述:
表明:对于普通影像,该算法较SIFT算法和AKAZE算法的匹配率分别提升7.92%和
1
0.22%,经
改进
后的SIFT-AKAZE算法能够显著提升在倾斜影像中的匹配成功率,达到5.2
1
%;匹配率随旋转
基于
改进
SIFT算法的无人机航空应急测绘系统设计
作者:
国仲凯
姚姝娟
张桂莲
来源:
计算机测量与控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
BRISK描述子
SIFT算法
集成关系
无人机
应急测绘
航空摄影
描述:
针对现有无人机航空应急测绘系统,不能适用于地表特征应急测绘,无法满足无人机航空大比例尺测图的实际应用需求,设计基于
改进
SIFT算法的无人机航空应急测绘系统;根据不同固定翼无人机产品的性能差异,分析
基于
改进
多目标人工蜂群算法的航空发动机管路智能布局方法
作者:
张禹
公健
唐滋阳
吕董
常育嘉
巩亚东
来源:
机械工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
管路智能布局
航空发动机
多目标人工蜂群算法
Pareto最优解集
描述:
针对航空发动机管路布局目前存在的问题,一种基于
改进
多目标人工蜂群算法的航空发动机管路智能布局方法被提出。在该方法中,首先以管路长度最短、弯头数最少和流阻最小为优化目标,将管路弯曲半径、夹角、直线
基于
改进
多目标人工蜂群算法的航空发动机管路智能布局方法
作者:
张禹
公健
唐滋阳
吕董
常育嘉
巩亚东
来源:
机械工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
管路智能布局
航空发动机
多目标人工蜂群算法
Pareto最优解集
描述:
针对航空发动机管路布局目前存在的问题,一种基于
改进
多目标人工蜂群算法的航空发动机管路智能布局方法被提出。在该方法中,首先以管路长度最短、弯头数最少和流阻最小为优化目标,将管路弯曲半径、夹角、直线
基于
改进
CLAHE的航空发动机导向叶片DR图像增强
作者:
冯雄博
陈曦
闵慧娜
吴伟
王树鹏
邬冠华
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
导向叶片
限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)
图像增强
数字射线(DR)图像
微小缺陷
描述:
为了解决航空发动机导向叶片数字射线(DR)检测图像信息动态范围大、对比度低、细节信息不明显,缺陷区域难以识别的问题,提出一种
改进
型限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)算法。采用CLAHE增强
基于
改进
CLAHE的航空发动机导向叶片DR图像增强
作者:
冯雄博
陈曦
闵慧娜
吴伟
王树鹏
邬冠华
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
导向叶片
限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)
图像增强
数字射线(DR)图像
微小缺陷
描述:
为了解决航空发动机导向叶片数字射线(DR)检测图像信息动态范围大、对比度低、细节信息不明显,缺陷区域难以识别的问题,提出一种
改进
型限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)算法。采用CLAHE增强
基于
改进
LSTM的航空发动机寿命预测方法研究
作者:
郭晓静
殷宇萱
贠玉晶
来源:
机床与液压
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
自动编码器
剩余寿命预测
描述:
。利用涡扇发动机退化过程数据集C-MAPSS开展实验,并与DNN、BiLSTM、单层LSTM进行对比分析。结果表明:与上述3种算法相比,
改进
后算法的均方根误差和评分函数值至少分别降低6.6%和39.
1
%;该方法寿命预测结果和实际寿命曲线拟合度高,验证了该方法的可行性和有效性。
基于
改进
卷积神经网络的航空发动机RUL预测方法研究
作者:
孙行行
来源:
河南大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
卷积神经网络
多故障
剩余使用寿命预测
描述:
基于
改进
卷积神经网络的航空发动机RUL预测方法研究
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