关键词
YOLOv4-tiny及其改进算法在航空机务维修照相管理中的应用
作者: 张锐丽   张琦   高万春   李江龙   来源: 兵工自动化 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   tiny   目标检测   YOLOv4   照相管理  
描述: 注意力机制模块以改进YOLOv4-tiny。测试结果表明:准确率(precision,P)相较原YOLOv4-tiny提高了5%,召回率(recall,R)提高约8%,平均准确率均值(mean
基于改进经验小波变换多特征融合的航空交流串联电弧故障检测
作者: 崔芮华   张振   佟德栓   崔建平   来源: 电工技术学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 极限学习机   经验小波变换   时频分析   多特征融合   航空电弧故障   经验模态分解  
描述: 针对时频域分析方法经验模态分解(EMD)在处理电弧信号上存在模态混叠现象,提出一种基于改进经验小波变换(IEWT)多特征融合与极限学习机(ELM)的电弧故障检测方法。该方法首先将电弧电流信号进行
高分辨率航空影像特征匹配SIFT-AKAZE算法的设计与改进
作者: 曾泽前   来源: 江西测绘 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 普通影像   特征匹配算法   高分辨率   航空影像   倾斜影像  
描述: 表明:对于普通影像,该算法较SIFT算法和AKAZE算法的匹配率分别提升7.92%和10.22%,经改进后的SIFT-AKAZE算法能够显著提升在倾斜影像中的匹配成功率,达到5.21%;匹配率随旋转
基于改进SIFT算法的无人机航空应急测绘系统设计
作者: 国仲凯   姚姝娟   张桂莲   来源: 计算机测量与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: BRISK描述子   SIFT算法   集成关系   无人机   应急测绘   航空摄影  
描述: 针对现有无人机航空应急测绘系统,不能适用于地表特征应急测绘,无法满足无人机航空大比例尺测图的实际应用需求,设计基于改进SIFT算法的无人机航空应急测绘系统;根据不同固定翼无人机产品的性能差异,分析
基于改进多目标人工蜂群算法的航空发动机管路智能布局方法
作者: 张禹   公健   唐滋阳   吕董   常育嘉   巩亚东   来源: 机械工程学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 管路智能布局   航空发动机   多目标人工蜂群算法   Pareto最优解集  
描述: 针对航空发动机管路布局目前存在的问题,一种基于改进多目标人工蜂群算法的航空发动机管路智能布局方法被提出。在该方法中,首先以管路长度最短、弯头数最少和流阻最小为优化目标,将管路弯曲半径、夹角、直线
基于改进多目标人工蜂群算法的航空发动机管路智能布局方法
作者: 张禹   公健   唐滋阳   吕董   常育嘉   巩亚东   来源: 机械工程学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 管路智能布局   航空发动机   多目标人工蜂群算法   Pareto最优解集  
描述: 针对航空发动机管路布局目前存在的问题,一种基于改进多目标人工蜂群算法的航空发动机管路智能布局方法被提出。在该方法中,首先以管路长度最短、弯头数最少和流阻最小为优化目标,将管路弯曲半径、夹角、直线
基于改进CLAHE的航空发动机导向叶片DR图像增强
作者: 冯雄博   陈曦   闵慧娜   吴伟   王树鹏   邬冠华   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 导向叶片   限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)   图像增强   数字射线(DR)图像   微小缺陷  
描述: 为了解决航空发动机导向叶片数字射线(DR)检测图像信息动态范围大、对比度低、细节信息不明显,缺陷区域难以识别的问题,提出一种改进型限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)算法。采用CLAHE增强
基于改进CLAHE的航空发动机导向叶片DR图像增强
作者: 冯雄博   陈曦   闵慧娜   吴伟   王树鹏   邬冠华   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 导向叶片   限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)   图像增强   数字射线(DR)图像   微小缺陷  
描述: 为了解决航空发动机导向叶片数字射线(DR)检测图像信息动态范围大、对比度低、细节信息不明显,缺陷区域难以识别的问题,提出一种改进型限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)算法。采用CLAHE增强
基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究
作者: 郭晓静   殷宇萱   贠玉晶   来源: 机床与液压 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   航空发动机   自动编码器   剩余寿命预测  
描述: 。利用涡扇发动机退化过程数据集C-MAPSS开展实验,并与DNN、BiLSTM、单层LSTM进行对比分析。结果表明:与上述3种算法相比,改进后算法的均方根误差和评分函数值至少分别降低6.6%和39.1%;该方法寿命预测结果和实际寿命曲线拟合度高,验证了该方法的可行性和有效性。
基于改进卷积神经网络的航空发动机RUL预测方法研究
作者: 孙行行   来源: 河南大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 特征提取   卷积神经网络   多故障   剩余使用寿命预测  
描述: 基于改进卷积神经网络的航空发动机RUL预测方法研究
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