关键词
基于贝叶斯风险最小化的航空发动机状态评估
作者: 梁斐杰   武斌   索明亮   来源: 测控技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 模糊决策   航空发动机   贝叶斯风险   状态评估  
描述: 为有效评估航空发动机所处运行状态,提出一种基于贝叶斯风险最小化原则的状态评估方法。利用模糊贝叶斯风险模型从发动机全寿命数据中挖掘得到最优特征子集及对应的权重,利用多属性决策集结运算结果和统计函数生成
航空发动机排气温度测量通道故障智能检测方法研究
作者: 李国鸿   郭海东   左思佳   来源: 测控技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障检测   排气温度   神经网络   模糊逻辑   测量通道故障  
描述: 航空发动机排气温度测量通道故障智能检测方法研究
基于贝叶斯风险最小化的航空发动机状态评估
作者: 梁斐杰   武斌   索明亮   来源: 测控技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 模糊决策   航空发动机   贝叶斯风险   状态评估  
描述: 为有效评估航空发动机所处运行状态,提出一种基于贝叶斯风险最小化原则的状态评估方法。利用模糊贝叶斯风险模型从发动机全寿命数据中挖掘得到最优特征子集及对应的权重,利用多属性决策集结运算结果和统计函数生成
元胞自动机模型在航空发动机故障诊断中的应用
作者: 郭宏志   李帅   赵理   来源: 测控技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   元胞自动机   故障模式  
描述: 航空发动机一般在高温、高压和高速转动的状态下工作,因此很难获取其全生命周期试验数据。针对无完整生命周期数据的小样本集合进行设计,提出一种基于元胞自动机的航空发动机故障诊断方法,该方法在获取发动机故障
基于融合EKF的航空发动机气路性能健康预测
作者: 陶金伟   黄一桓   鲁峰   黄金泉   来源: 测控技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   融合滤波估计   性能健康预测   扩展卡尔曼滤波器   气路部件  
描述: 针对集中式滤波算法存在计算效率不高、容错性差,引入融合滤波的思想,提出采用非线性融合的联邦式扩展卡尔曼滤波器进行发动机气路健康性能预测。子滤波器根据量测参数完成发动机部分健康性能的局部估计,主滤波根据子滤波器估计参数完成融合滤波估计,并将状态估计值和协方差反馈至子滤波器用于下一步健康预测。通过某型涡扇发动机仿真表明:融合EKF滤波器能准确地预测发动机的健康状态,估计稳定收敛时间短、计算时间短、效率高。
基于间接健康指标与回声状态网络的航空锂电池剩余使用寿命预测
作者: 后麒麟   曹亮   单添敏   王景霖   沈勇   来源: 测控技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 锂电池   粒子群优化   回声状态网络   间接健康指标   剩余使用寿命预测  
描述: 航空锂电池是飞机的重要组成部分,对其进行剩余使用寿命(RUL)预测至关重要。目前,一般采用锂电池容量作为RUL指标,但在飞机实际运行中,锂电池容量难以准确测量,同时面临长期寿命预测精度的问题。因此
航空发动机气路检测静电传感器仿真研究
作者: 何双亮   葛文庆   孙忠湖   毛玲阳   来源: 测控技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   静电传感器   仿真分析   多物理场  
描述: 针对航空发动机气路静电检测静电传感器的复杂工作环境,开展传感器的流场、电场、温度场耦合的多物理场建模与仿真研究。采用有限元分析软件建立静电传感器的数值模型并进行仿真分析,研究探针型静电传感器探极
基于小波包和EMD的HHT时频分析方法在航空试验器轴承故障诊断中的应用
作者: 吕作鹏   罗健   杨晓彤   苏钧聪   李晓玉   占锐   来源: 测控技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 经验模态分解(EMD)   小波包   Huang变换(HHT)   轴承故障频率   航空试验器   Hilbert  
描述: 为适应高转速要求,航空试验器轴承通常选用陶瓷的球体和复合材料的保持架。这种轴承发热量小,同时保持架材料具有轻且脆的结构特点。轴承振动经过试验器传递到振动传感器后,常规的振动采集与温度监控都很难识别
基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究
作者: 姚艳玲   袁化成   陆超   唐晓澜   黄爱华   来源: 测控技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 序列到序列   卷积神经网络   故障诊断   发动机喘振  
描述: 喘振是航空发动机在运行过程中一种危害性极大的气动失稳现象,严重时会导致飞行事故,引起人员和财产的巨大损失,因此寻求一种快速准确的发动机喘振故障的诊断方法对于保障航空发动机飞行安全具有重要的现实意义
基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究
作者: 姚艳玲   袁化成   陆超   唐晓澜   黄爱华   来源: 测控技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 序列到序列   卷积神经网络   故障诊断   发动机喘振  
描述: 喘振是航空发动机在运行过程中一种危害性极大的气动失稳现象,严重时会导致飞行事故,引起人员和财产的巨大损失,因此寻求一种快速准确的发动机喘振故障的诊断方法对于保障航空发动机飞行安全具有重要的现实意义
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