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- 航空发动机部件级模型实时性提高方法研究
- 作者： 殷锴 周文祥 乔坤 王鸿钧 黄金泉 来源： 推进技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 流路计算 Broyden法 部件级模型 实时性 涡扇发动机
- 描述： 基于大涵道比涡扇发动机部件级模型,从减少单次流路计算耗时和降低单步流路计算次数两方面研究提高模型实时性的方法。测试并分析了发动机各模块单步计算耗时,通过建立气体热力属性插值表,使模型单次流路计算耗时减少80%,在3.3GHz Intel CPU平台下模型单次流路计算耗时0.02ms,在168MHz STM32F407硬件平台下耗时1.55ms。研究了不同收敛残差对模型流路计算次数及仿真精度的影响。仿真结果表明:相比Newton-Raphson法,Broyden法流路计算次数更少;将迭代求解残差由0.0001调整至0.001或0.005,模型流路计算次数显著减少,低压转速仿真偏差在0.2%以内。
- 航空发动机螺栓连接载荷与结构参数对连接刚度影响规律
- 作者： 姚星宇 王建军 来源： 推进技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 螺栓连接刚度 法兰边刚度 螺杆刚度 锥形半角 应力分布
- 描述： 从航空发动机复杂螺栓连接结构的特殊性出发,根据不同连接形式的螺栓连接结构轴向应力分布,提出了航空发动机复杂螺栓连接结构的连接刚度理论表达式,并进一步研究了航空发动机螺栓连接载荷、结构参数对连接刚度
- 应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
- 作者： 逄珊 杨欣毅 张勇 韦祥 来源： 推进技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机 故障诊断 深度神经网络 核方法 涡扇发动机 部件
- 描述： 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为
- 应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
- 作者： 逄珊 杨欣毅 张勇 韦祥 来源： 推进技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机 故障诊断 深度神经网络 核方法 涡扇发动机 部件
- 描述： 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为
- 基于递归径向基神经网络的航空发动机盘腔瞬态壁温预测
- 作者： 李振环 王海 丁小飞 刘太秋 王春华 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 RBF神经网络 空气系统 瞬态壁温预测 多维重构
- 描述： 针对航空发动机空气系统盘腔瞬态壁温动态预测难的问题，提出了一种基于径向基神经网络的递归预测模型。首先通过时序数据多维重构的方法建立训练样本，强化径向基神经网络对“时滞性”的预测能力，分析了模型固有超
- 基于状态感知的航空发动机变基线模型建模方法研究
- 作者： 陈铖 郑前钢 汪勇 张海波 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 高斯混合模型 航空发动机 飞行数据 状态感知 机载模型 变基线模型
- 描述： 机载模型是先进航空发动机控制方法的基础，基线模型作为机载模型的重要组成部分，其建模准确度决定了机载模型的精度。针对传统单一基线模型在局部飞行包线精度高，而难以用于发动机全包线、全状态稳态性能预测
- 基于双向优化策略的航空发动机多变量加速控制规律优化研究
- 作者： 姜威 尹金星 郑前钢 张海波 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 加速优化 双向优化策略 涡扇发动机 几何调节规律
- 描述： 针对航空发动机传统加速优化采用并行优化方法，未能有效利用燃油与几何变量的配合作用，提出了一种基于双向优化策略的加速控制规律优化方法。并行单向优化方法中的目标函数集中在发动机当前性能上，燃油的主导作用
- 基于SW/YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测
- 作者： 何宇豪 曹学国 刘信良 蒋浩坤 王静秋 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 实时检测 叶片损伤 深度学习 目标检测 孔探检测
- 描述： 孔探检测技术是航空发动机叶片损伤检测的主要手段，但目前依赖人工操作，耗时耗力。本文提出了一个孔探视频检测的SW/YOLO模型，该模型包括输入端、主干网络、颈部网络、头部网络4个模块。首先，在主干网