关键词
基于多尺度空洞卷积神经网络算法的航空业用电情况分析与预测
作者: 赵昊东   陈晓光   李佳伦   吴世龙   来源: 东北电力技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 预测分析   电力大数据   数据挖掘  
描述: 当前国家将数据纳入第七大生产要素,供电企业如何充分挖掘电力数据资产潜力,对数据要素进行高效配置,成为推动企业数字化发展的关键一环。国网沈阳供电公司依托电力大数据资源优势,基于多尺度空洞卷积神经
基于BP神经网络航空情报员人因失误的风险预警机制研究
作者: 李培   来源: 成都航空职业技术学院学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 风险预警   BP神经网络   指标体系   人因失误  
描述: 从人、机、环、管四个方面对情报员人因失误影响因素进行研究,通过对各影响因素相关性分析,构建情报员人因失误风险预警指标体系,运用BP神经网络建立起相应的情报员人因失误的风险预警机制。
基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
作者: 杨洁   万安平   王景霖   单添敏   缪徐   李客   左强   来源: 中国电机工程学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  
描述: 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动
基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
作者: 杨洁   万安平   王景霖   单添敏   缪徐   李客   左强   来源: 中国电机工程学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  
描述: 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动
基于提升卷积神经网络的航空发动机高速轴承智能故障诊断
作者: 韩淞宇   邵海东   姜洪开   张笑阳   来源: 航空学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机高速轴承   不平衡数据   智能故障诊断   自适应权重   多尺度特征提取   提升卷积神经网络   损失函数补偿  
描述: 具有强烈的非平稳性,且其故障样本数量远小于健康样本,传统的智能诊断方法更容易向大样本偏斜,从而导致诊断性能的降低。针对上述问题,提出了一种基于自适应权重和多尺度卷积的提升卷积神经网络(CNN)。首先构造
基于改进卷积神经网络的航空发动机RUL预测方法研究
作者: 孙行行   来源: 河南大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 特征提取   卷积神经网络   多故障   剩余使用寿命预测  
描述: 基于改进卷积神经网络的航空发动机RUL预测方法研究
基于LCD-SAE神经网络的航空液压管路故障诊断研究
作者: 刘思远   来源: 辽宁科技大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 故障诊断   振动测试实验   栈式自编码神经网络   局部特征尺度分解   航空液压管路  
描述: 基于LCD-SAE神经网络的航空液压管路故障诊断研究
基于改进卷积神经网络的航空发动机RUL预测方法研究
作者: 孙行行   来源: 河南大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 特征提取   卷积神经网络   多故障   剩余使用寿命预测  
描述: 基于改进卷积神经网络的航空发动机RUL预测方法研究
基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承故障诊断方法
作者: 李泽东   李志农   陶俊勇   毛清华   张旭辉   来源: 兵工学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力增强卷积   深度卷积神经网络   特征融合   故障诊断   航空发动机滚动轴承  
描述: 针对现有基于深度卷积神经网络的故障诊断方法只考虑对信息局部特征的提取、忽视全局信息的不足,将可以把握全局信息的注意力机制融入卷积层,使得注意力机制参数和卷积层参数参与网络的训练,提出一种注意力增强
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