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根据【检索词:
可靠性管理 FADEC系统 航空发动机
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关键词
基于FSVM的
航空发动机
转子系统故障诊断研究
作者:
胡春平
席俊杰
刘子昂
来源:
能源研究与利用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
转子系统
模糊支持向量机
智能故障诊断
故障模拟
描述:
基于FSVM的
航空发动机
转子系统故障诊断研究
高技术产品造型意象机器评价方法研究——以
航空发动机
为例
作者:
周海海
张哲睿
陈黎
张岚云
李同日
来源:
机械制造与自动化
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
信息熵
航空发动机
造型意象
美度评价
描述:
基于图像信息熵原理提出一种机器评价高技术产品造型意象的方法,可用于产品美度评价、辅助产品工程设计等领域。以
航空发动机
产品为例,通过用户眼动实验探究工业设计领域专家和发动机行业人员造型评价的隐性关注点
2023年主要
航空发动机
制造商态势分析
作者:
付玉
秦亚欣
来源:
航空动力
年份:
2024
文献类型 :
期刊
描述:
<正>后疫情时代出行需求的高涨为航空业的复苏提供了动力,但地缘政治风险和供应链挑战的加剧也给其发展前景带来了不确定性。2023年,
航空发动机
制造商在方向选择上出现分歧。航空业在2023年面临着
面向
航空发动机
全寿命周期的美国战斗机发动机研究计划技术应用
作者:
刘红霞
梁春华
杨东丹
李彩玲
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
战斗机发动机
研究计划
型号
全寿命周期
描述:
为深入研究美国战斗机发动机研究计划下开发和验证的先进技术与产品研制的关系,对美国战斗机发动机相关研究计划采取自定义的研究方法,重点以美国PW公司第4代战斗机发动机F
1
00和第5代战斗机发动机F
11
航空发动机
轴承腔通风结构嵌入改进及油气两相流动特性研究
作者:
燕阳
任国哲
徐文峰
赵欢
孙丹
张成烽
来源:
润滑与密封
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
油气两相
通风结构
回油效率
轴承腔
描述:
为研究
航空发动机
轴承腔油气两相流动特性,提高轴承腔回油特性,针对轴承腔的通风结构提出嵌入改进方案;建立基于欧拉-欧拉方法轴承腔两相流求解模型,对不同工况下常规轴承腔和嵌入改进方案轴承腔流动特性和回油
某型
航空发动机
空气引气管路节流孔板脱落的故障分析和改进设计
作者:
韩杰
史志勇
高凯
来源:
内燃机与配件
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
节流孔板
改进设计
空气管路
脱落
描述:
本文针对某型
航空发动机
长时考核试车过程中出现的空气引气管路节流孔板脱落问题,利用故障树工具和仿真软件,成功定位了问题原因。根据问题原因,对引气接口处的密封结构和节流结构进行了优化设计,通过仿真计算、流量计算和试验验证,证明了优化方案的正确性和有效性,为发动机型号设计工作提供有力保障。
玻璃微珠填充硅树脂可磨耗层的制备工艺及其在
航空发动机
静子组合件上的应用
作者:
史国华
蒲胜利
王振北
来源:
航空材料学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
工艺调控
硅树脂
玻璃微珠
可磨耗层
描述:
树脂基可磨耗层是
航空发动机
静子组合件的重要组成部件,利用其可磨耗性可保护转动件与静子组合件,并通过减小转动件与静子组合件之间的间隙优化
航空发动机
性能。采用加成型硅树脂为基体,研究不同粒径与堆积密度
基于MBSE模型的
航空发动机
产品技术成熟度评价方法研究
作者:
李大为
王晨
郝旺
越东峰
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
MBSE
武器装备
技术成熟度评估
描述:
武器装备技术成熟度评价大多依靠关键技术元素(CTE)且评价领域仅限于设计领域不够全面等痛点,创新的提出一种基于MBSE
航空发动机
产品技术成熟度快速评价模型,并从
航空发动机
研发全过程涉及的设计评价、生产制造
基于工况识别与自训练时空图卷积的
航空发动机
气路故障诊断
作者:
张世杰
胡家文
苗国磊
来源:
推进技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
燃气轮机仿真程序
运行工况
气路故障诊断
自训练
描述:
航空发动机
气路故障模式和运行工况多样,且相互耦合作用,使得同一故障模式在不同运行工况下表现特征存在差异性,增加了气路故障诊断的难度。提出一种基于多层感知器(MLP)工况识别与自训练时空图
可解释性智能监测诊断网络构造及
航空发动机
整机试车与中介轴承诊断应用
作者:
王诗彬
王世傲
陈雪峰
黄海
安波涛
赵志斌
刘永泉
李应红
来源:
机械工程学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
航空发动机健康管理
算法展开
可解释性人工智能
异常检测
描述:
航空发动机
故障预测与健康管理是提高
航空发动机
安全性、可靠性以及经济可承受性的关键技术。基于深度学习的人工智能方法在机械故障诊断领域受到广泛关注并开展了深入研究,但现有深度学习“黑箱算法”的现状仍然
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