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根据【检索词:航空静电喷雾 非静电喷雾 雾滴沉积】搜索到相关结果 60 条
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基于贝叶斯风险最小化的航空发动机状态评估
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作者:
梁斐杰
武斌
索明亮
来源:
测控技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊决策
航空发动机
贝叶斯风险
状态评估
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描述:
为有效评估航空发动机所处运行状态,提出一种基于贝叶斯风险最小化原则的状态评估方法。利用模糊贝叶斯风险模型从发动机全寿命数据中挖掘得到最优特征子集及对应的权重,利用多属性决策集结运算结果和统计函数生成
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基于MINLP模型的航空液压系统传感器布局优化
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作者:
杨冬健
靳小波
杨占才
封锦琦
来源:
测控技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空液压系统
优化模型
监测参数
传感器布局
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描述:
液压系统作为航空装备的核心系统,其运行状态直接关系到装备的安全。为掌握航空液压系统故障演化规律,实现液压系统故障的诊断和隔离,在液压系统FMECA分析的基础上,确立需研究的液压系统故障模式及相对
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元胞自动机模型在航空发动机故障诊断中的应用
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作者:
郭宏志
李帅
赵理
来源:
测控技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
元胞自动机
故障模式
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描述:
航空发动机一般在高温、高压和高速转动的状态下工作,因此很难获取其全生命周期试验数据。针对无完整生命周期数据的小样本集合进行设计,提出一种基于元胞自动机的航空发动机故障诊断方法,该方法在获取发动机故障
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基于融合EKF的航空发动机气路性能健康预测
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作者:
陶金伟
黄一桓
鲁峰
黄金泉
来源:
测控技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
融合滤波估计
性能健康预测
扩展卡尔曼滤波器
气路部件
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描述:
针对集中式滤波算法存在计算效率不高、容错性差,引入融合滤波的思想,提出采用非线性融合的联邦式扩展卡尔曼滤波器进行发动机气路健康性能预测。子滤波器根据量测参数完成发动机部分健康性能的局部估计,主滤波根据子滤波器估计参数完成融合滤波估计,并将状态估计值和协方差反馈至子滤波器用于下一步健康预测。通过某型涡扇发动机仿真表明:融合EKF滤波器能准确地预测发动机的健康状态,估计稳定收敛时间短、计算时间短、效率高。
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航空发动机控制系统振动信号处理方法研究
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作者:
殷彬彬
张星星
来源:
测控技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
FFT
振动信号
多任务控制
嵌入式控制
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描述:
针对航空发动机控制系统中对振动信号的监测需求,提出了一种基于多任务实时控制系统的振动信号实现方法。分析了FFT变换的基本原理和算法,提出了一种改进的FFT频域分析算法。同时,在有限的任务资源下,对
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航空发动机FADEC系统软件浮点数计算精度分析
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作者:
席伟俤
李伟刚
来源:
测控技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
算法设计
设计准则
浮点数
FADEC
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描述:
航空发动机FADEC系统控制软件的计算精度和运行效率是一对不可缺少的特性。为提高航空发动机FADEC系统控制软件的浮点计算的计算精度和运行效率,从IEEE 754浮点数格式、浮点数的表示形式、浮点数
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基于间接健康指标与回声状态网络的航空锂电池剩余使用寿命预测
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作者:
后麒麟
曹亮
单添敏
王景霖
沈勇
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
锂电池
粒子群优化
回声状态网络
间接健康指标
剩余使用寿命预测
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描述:
航空锂电池是飞机的重要组成部分,对其进行剩余使用寿命(RUL)预测至关重要。目前,一般采用锂电池容量作为RUL指标,但在飞机实际运行中,锂电池容量难以准确测量,同时面临长期寿命预测精度的问题。因此
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基于小波包和EMD的HHT时频分析方法在航空试验器轴承故障诊断中的应用
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作者:
吕作鹏
罗健
杨晓彤
苏钧聪
李晓玉
占锐
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
经验模态分解(EMD)
小波包
Huang变换(HHT)
轴承故障频率
航空试验器
Hilbert
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描述:
的抑制作用,经由EMD方法,对非平稳信号进行平稳化处理;之后,通过HHT时频分析提取出轴承的故障频率。通过将仿真信号和航空试验器的高速工装轴承的故障试验信号进行对比分析,验证了该技术对提取该类轴承故障特征的有效性,可为轴承故障早期诊断方法的研究提供参考。
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基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究
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作者:
姚艳玲
袁化成
陆超
唐晓澜
黄爱华
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
序列到序列
卷积神经网络
故障诊断
发动机喘振
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描述:
喘振是航空发动机在运行过程中一种危害性极大的气动失稳现象,严重时会导致飞行事故,引起人员和财产的巨大损失,因此寻求一种快速准确的发动机喘振故障的诊断方法对于保障航空发动机飞行安全具有重要的现实意义
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基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究
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作者:
姚艳玲
袁化成
陆超
唐晓澜
黄爱华
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
序列到序列
卷积神经网络
故障诊断
发动机喘振
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描述:
喘振是航空发动机在运行过程中一种危害性极大的气动失稳现象,严重时会导致飞行事故,引起人员和财产的巨大损失,因此寻求一种快速准确的发动机喘振故障的诊断方法对于保障航空发动机飞行安全具有重要的现实意义