关键词
航空发动机整机振动半实物仿真 模型研究
作者: 赵斌   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机整机振动  转子动力学  子结构综合  有限元  模态分析  
描述: 航空发动机整机振动的半实物仿真模型的方法,主要研究工作体现在:(1)讨论航空发动机整机振动半实物仿真模型建模方式,在研究结构附加动刚度作用形式及子结构综合法的基础上,提出了航空发动机整机振动半实物仿真模型
航空收益管理中定价模型的若干问题研究
作者: 周蔷   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空收益管理  机票定价  动态超售  航空网络  博弈论  
描述: 管理定为主要研究方向,试图完善和丰富机票定价模型理论,以及渗透其他学科理论来扩充超售管理理论,为更具复杂性的航空网络收益管理技术在理论上提供通用性的指导方案。主要研究工作包括:考虑旅客订票需求随机性特点
基于Hedonic模型航空业机票价格离散研究
作者: 郑艺   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空机票价格  价格离散  Hedonic模型  特征价格  
描述: 问题,在阐述价格离散理论与特征价格模型理论的基础上,文章通过研究实例“南京-香港”既定航线的航空机票市场价格现状,通过价格离散的测度指标,从价格的极差、标准差、变异系数等方面,分析确定航空机票网络市场
高精度航空发动机机载自适应实时模型研究
作者: 潘鹏飞   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  部件特性修正  自适应模型  遗传算法  
描述: 高精度航空发动机机载自适应实时模型是飞/推综合控制、状态监视及诊断技术的基础。本文针对某型涡扇发动机开展了自适应建模技术研究。首先,基于部件级模型开展设计点修正研究。提出了一种基于变适应度函数的模型
航空发动机模型基优化控制技术研究
作者: 王健康   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  模型基  优化控制  高稳定性控制  抗扰控制  支持向量回归机  
描述: 。论文先后提出了基于离线预测模型的涡轴发动机非线性模型预测控制与基于在线预测模型的串级+NMPC混合预测控制两种方法,前者的预测模型通过MRR-LSSVR离线算法设计,具有较好的泛化能力,后者的预测
航空发动机模型组态与修正技术研究
作者: 俞明帅   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  组态建模软件  部件级模型  仿真  动态链接库  模型修正技术  运行稳定性  
描述: 采用组态思想设计航空发动机建模软件、支持通过图形界面方式灵活快速地搭建所需的发动机模型进行仿真,是航空发动机建模领域的最新趋势。本文在发动机组态建模软件的基础上,提出改进方案,并研究提高模型精度
基于机载模型航空发动机解析余度研究
作者: 段姝婧   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  支持向量回归机  传感器  故障诊断  推进系统矩阵  
描述: 提高发动机控制系统的可靠性。 本文针对航空发动机控制系统的传感器故障诊断和信号重构,结合机器学习中具有统计学基础和优良泛化能力的支持向量回归机技术,开展了一系列系统而深入的研究。 首先,重点研究了迭代
航空公司航班运行调度模型与算法研究
作者: 周琨   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 飞机排班  机组排班  勤务组编排  机组轮班  航班运行调度  协同多任务分配  
描述: 航空公司组织生产运营、完成生产计划,以及实现飞机与机组人员等关键资源的优化配置有着至关重要的意义。为此,本文在详细深入分析国内外研究现状和我国航空公司运行特点基础上,结合民航当局有关航班运行管理规章
航空发动机近喘模型建立与稳定性控制研究
作者: 吴伟超   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 近喘模型  喘振  相关度测量  畸变  主动稳定性控制  超机动飞行  高稳定控制  
描述: 喘振、旋转失速是发动机不稳定性的重要表现,严重影响发动机安全工作。随着矢量喷管等技术的发展,对于飞机超机动飞行能力的要求越来越高,发动机面临越来越恶劣的进口条件,为了研究发动机在恶劣工况下的稳定控制
基于旅客行为的航空旅客细分模型研究及其实现
作者: 潘玲玲   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 客户行为  客户细分  聚类  DBSCAN  核方法  并行聚类  
描述: 有失偏颇,不能考虑旅客其他行为特征。因此,本文提出基于旅客行为的航空旅客细分模型,结合聚类技术进行细分。首先针对民航旅客行为属性特征,结合 DBSCAN 算法和核方法,消除民航旅客行为属性分布散乱、数据
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