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根据【检索词:航空数据 导航数据 地形和障碍物数据 航空数据库 数据规范】搜索到相关结果 71 条
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航空发动机台架反推力测量技术研究
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作者:
赵晨
林山
张巍
刘俊琪
康健
来源:
测控技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
发动机试车
预紧力
反推力测量
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描述:
介绍了反推力测量系统和反推力测量存在的问题,针对双向推力传感器测量反推力测量方式存在的车台建设成本高、试车准备效率低等问题,设计并实现了工作推力传感器施加预紧力和标准推力传感器施加预紧力两种反推力测量方式,介绍了两种测量方式的结构特点,进行了试验对比分析,结果表明标准推力传感器施加预紧力反推力测量方式,预紧力的稳定性好,系统的自动化程度高,提高了试验准备效率,保障了试车安全,具有良好的应用前景。
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航空装备预测与健康管理系统的验证方法概述
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作者:
冯春庭
李敏
来源:
测控技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
验证流程
预测与健康管理
航空装备
验证与确认
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描述:
随着国内PHM(预测与健康管理)技术发展迅速,航空装备PHM验证与确认方法成为制约PHM技术成果工程转化的难点。针对上述问题,提出了PHM系统全寿命周期内的验证流程,明确了在需求分析、设计研制、使用
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基于融合EKF的航空发动机气路性能健康预测
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作者:
陶金伟
黄一桓
鲁峰
黄金泉
来源:
测控技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
融合滤波估计
性能健康预测
扩展卡尔曼滤波器
气路部件
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描述:
针对集中式滤波算法存在计算效率不高、容错性差,引入融合滤波的思想,提出采用非线性融合的联邦式扩展卡尔曼滤波器进行发动机气路健康性能预测。子滤波器根据量测参数完成发动机部分健康性能的局部估计,主滤波根据子滤波器估计参数完成融合滤波估计,并将状态估计值和协方差反馈至子滤波器用于下一步健康预测。通过某型涡扇发动机仿真表明:融合EKF滤波器能准确地预测发动机的健康状态,估计稳定收敛时间短、计算时间短、效率高。
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航空液压系统故障模拟试验台设计
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作者:
杨望东
周旸
郭一涵
来源:
测控技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空液压系统
故障诊断
故障模拟试验台
小波包能量谱
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描述:
状态、不同工况、预置故障试验和加速寿命试验的数据,获得可靠的飞机液压系统关键征兆参数。通过对比分析不同工况数据的时频特征,确定均方根可用于时域故障特征分析,小波包能量谱可用于频域故障特征分析。利用时频故障特征,通过正常及预置故障试验数据,验证了所提出的检测方法的有效性。
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航空用接近传感器环境影响因素分析与建模仿真
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作者:
陈昕冉
葛红娟
李世宇
周思睿
宋闻博
张焱
来源:
测控技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
电磁仿真
接近传感器
电路仿真
数据可视化
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描述:
下传感器电感、电磁损耗等性能的详细分析。基于MATLAB GUI开发了传感器温漂数据处理平台,利用线性插值、拉格朗日插值等算法预测极端温度条件下传感器的温漂特性。研究结果表明,所构建的传感器模型及其数据处理平台合理可行。
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航空发动机状态监控和预测性维护应用研究
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作者:
廖鹏程
李昂
王骁
来源:
测控技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
深度学习
健康管理
剩余寿命预测
故障预测
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描述:
进行降噪并预测剩余寿命,通过美国国家航空航天局(NASA)的航空发动机仿真数据集验证了模型能达到91.3%的准确率;采用核主成分分析(KPCA)结合深度置信网络(DBN)的方法建立发动机气路健康监控
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航空计算机电源模块间歇故障机理分析
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作者:
申凯
吕克洪
巩仁峰
邱静
刘冠军
来源:
测控技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
间歇故障
故障复现
电源转换电路
机理分析
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描述:
航空计算机电源模块间歇故障机理分析
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一种航空发动机进气畸变试验测试系统研究
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作者:
孟瑄
来源:
测控技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
进气畸变发生器
时空滤波
航空发动机
测压耙
高速并行数据采集
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描述:
一种航空发动机进气畸变试验测试系统研究
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航空发动机高精度高效温度畸变测试技术研究
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作者:
孙海龙
王亮
耿欣
张天昊
来源:
测控技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
高精度
高效率
温度畸变
热电偶
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描述:
航空发动机高精度高效温度畸变测试技术研究
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航空发动机滑油系统金属屑末在线监测技术
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作者:
武宪威
王冠
钱智
钱征华
李锟
李小剑
来源:
测控技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
相敏检波
金属屑末
在线监测
传感器
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描述:
激励信号对13 mm管径进行监测时,传感器对铁磁性金属颗粒的检测灵敏度为80μm,对非铁磁性金属颗粒的检测灵敏度为350μm;为感应式金属屑末传感器的设计提供了理论和技术支持,为航空发动机滑油系统中的金属屑末在线监测提供了技术保障。