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根据【检索词:整合性神经肌肉训练】搜索到相关结果 111 条
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飞机维护训练模拟器的发动机系统建模与仿真
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作者:
刘强飞
汪晓翠
夏文彦
来源:
2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
维护模拟训练
航空发动机
仿真建模
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描述:
飞机维护训练模拟器的发动机系统建模与仿真
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军民深度融合下航空装备一体化联合保障训练的几点思考
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作者:
路涛
刘聪
焦准
来源:
2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
军民深度融合
训练
一体化保障
航空装备
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描述:
军民深度融合下航空装备一体化联合保障训练的几点思考
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基于虚拟仿真的航空机务人员训练系统研究
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作者:
史越
闫琮
孙树越
熊宇
来源:
2019中国系统仿真与虚拟现实技术高层论坛
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
动作捕捉系统
时间
动作分析
Jack软件
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描述:
基于虚拟仿真的航空机务人员训练系统研究
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某型飞机飞行训练模拟机系统仿真和建模技术研究
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作者:
崔坚
高颖
朱江
来源:
第二十届中国系统仿真技术及其应用学术年会(20th CCSSTA 2019)
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
系统仿真
飞行模拟机
动力学建模
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描述:
某型飞机飞行训练模拟机系统仿真和建模技术研究
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航空工业成飞青年训练营:创建青年员工能力提升的“加油站”
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作者:
航空工业成飞
黄蕊
来源:
中国航空报
年份:
2019
文献类型 :
报纸
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描述:
随着企业近几年陆续引进大量应届毕业生,员工队伍逐渐呈现年轻化趋势,青年党员的比例也在节节攀升。如何帮助新一代职业化青年员工队伍成为推动公司创新变革产品市场多元化高速发展的中坚力量,成为目前基层党组织面临的工作重点。航空工业成飞部装一厂作为装配战线上的?
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全文:随着企业近几年陆续引进大量应届毕业生,员工队伍逐渐呈现年轻化趋势,青年党员的比例也在节节攀升。如何帮助新一代职业化青年员工队伍成为推动公司创新变革产品市场多元化高速发展的中坚力量,成为目前基层党组织面临的工作重点。航空工业成飞部装一厂作为装配战线上的?
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航空工业成飞青年训练营:创建青年员工能力提升的“加油站”
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作者:
航空工业成飞
黄蕊
来源:
中国航空报
年份:
2019
文献类型 :
报纸
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描述:
随着企业近几年陆续引进大量应届毕业生,员工队伍逐渐呈现年轻化趋势,青年党员的比例也在节节攀升。如何帮助新一代职业化青年员工队伍成为推动公司创新变革产品市场多元化高速发展的中坚力量,成为目前基层党组织面临的工作重点。航空工业成飞部装一厂作为装配战线上的?
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全文:随着企业近几年陆续引进大量应届毕业生,员工队伍逐渐呈现年轻化趋势,青年党员的比例也在节节攀升。如何帮助新一代职业化青年员工队伍成为推动公司创新变革产品市场多元化高速发展的中坚力量,成为目前基层党组织面临的工作重点。航空工业成飞部装一厂作为装配战线上的?
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基于神经网络自适应动态逆的结冰飞机飞行安全边界保护方法
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作者:
魏扬
徐浩军
薛源
郑无计
李哲
裴彬彬
来源:
航空学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
神经网络自适应动态逆
飞机结冰
安全关键参数
俯仰姿态保持
边界保护
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描述:
考虑到飞机带冰飞行的安全问题,对结冰飞机进行安全边界保护成为一种有效的解决手段。基于神经网络自适应动态逆跟踪性能好、鲁棒性强的优点,提出了以安全关键飞行参数限制值作为神经网络自适应动态逆的输入,获取
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基于灰色神经网络模型的民航安全监管工作优化研究
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作者:
张香瑜
宋真真
朱江
来源:
中国民航飞行学院学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
监察计划
民航
灰色神经网络
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描述:
运用串联型灰色神经网络组合模型分析了我国某地区管理局9年的机场管理类不安全事件数据,对历年来被监察单位不安全事件、各项监察问题的数量等动态客观数据进行分析。结果表明:监察计划不能只是基于大纲、上一年
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基于稀疏降噪自编码神经网络的通用航空风险预测
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作者:
于思璇
王华伟
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
稀疏自编码
事故征候
风险预测
降噪
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描述:
近年来通用航空发展迅速,由此引发的安全问题日益引起重视。但是由于通用航空器种类繁多,样本之间的差异性较大,传统的统计分析技术在通用航空风险预测方面就显得无能为力。提出一种基于稀疏降噪自编码神经
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基于神经网络自适应动态逆的结冰飞机飞行安全边界保护方法
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作者:
魏扬
徐浩军
薛源
郑无计
李哲
裴彬彬
来源:
航空学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
神经网络自适应动态逆
飞机结冰
安全关键参数
俯仰姿态保持
边界保护
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描述:
考虑到飞机带冰飞行的安全问题,对结冰飞机进行安全边界保护成为一种有效的解决手段。基于神经网络自适应动态逆跟踪性能好、鲁棒性强的优点,提出了以安全关键飞行参数限制值作为神经网络自适应动态逆的输入,获取
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