飞机电源系统故障诊断方法综述及发展趋势

作者： 赖思齐     陈桂鹏     颜佳佳     卿新林   来源： 航空工程进展 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   电源系统   多电飞机   电力电子   故障模式  

描述： 导致飞机电源系统结构的复杂化，对飞机的可靠性、安全性、测试性和维修性提出了更高的要求，研究飞机电源系统的故障诊断技术具有重要意义。本文首先介绍了飞机电源系统的组成结构和各自功能，概述了飞机电源系统

基于大数据的民航供配电系统故障诊断与排除技术研究

作者： 梁毅     赵文斌     何海峰     李炳甲     金希凡   来源： 电气技术与经济 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 排除技术   故障诊断   民航供配电系统   大数据  

描述： 基于大数据的民航供配电系统故障诊断与排除技术研究

基于改进ABC-RBF的飞机全电刹车系统智能故障诊断

作者： 吴鹏     张洋     罗守华   来源： 计算机测量与控制 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： RBF神经网络   飞机全电刹车系统   故障诊断   故障信号采集器   信号降噪   改进ABC  

描述： 基于改进ABC-RBF的飞机全电刹车系统智能故障诊断

某型飞机电源参数采集、显示系统故障诊断与处理技术研究

作者： 余利玲   来源： 航空维修与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 显示系统   电源参数采集   故障诊断  

描述： 针对某型飞机在开车通电检查防冰加温系统时，出现螺旋桨整流罩加温电流值和尾翼前缘加温电流值在电源参数显示器上显示数值小的故障，分析螺旋桨整流罩加温、尾翼前缘加温及电源参数采集、显示系统的工作原理，研究排故思路，通过对电源参数采集、显示系统进行探究与排查，总结了电源参数采集、显示系统故障的诊断与处理方法。通过排除螺旋桨整流罩加温电流和尾翼前缘加温电流显示偏小的故障，证明了电源参数采集、显示系统排故方法的有效性。

基于大数据的民航供配电系统故障诊断与排除技术研究

作者： 梁毅     赵文斌     何海峰     李炳甲     金希凡   来源： 电气技术与经济 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 排除技术   故障诊断   民航供配电系统   大数据  

描述： 基于大数据的民航供配电系统故障诊断与排除技术研究

基于改进ABC-RBF的飞机全电刹车系统智能故障诊断

作者： 吴鹏     张洋     罗守华   来源： 计算机测量与控制 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： RBF神经网络   飞机全电刹车系统   故障诊断   故障信号采集器   信号降噪   改进ABC  

描述： 基于改进ABC-RBF的飞机全电刹车系统智能故障诊断

某型飞机电源参数采集、显示系统故障诊断与处理技术研究

作者： 余利玲   来源： 航空维修与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 显示系统   电源参数采集   故障诊断  

描述： 针对某型飞机在开车通电检查防冰加温系统时，出现螺旋桨整流罩加温电流值和尾翼前缘加温电流值在电源参数显示器上显示数值小的故障，分析螺旋桨整流罩加温、尾翼前缘加温及电源参数采集、显示系统的工作原理，研究排故思路，通过对电源参数采集、显示系统进行探究与排查，总结了电源参数采集、显示系统故障的诊断与处理方法。通过排除螺旋桨整流罩加温电流和尾翼前缘加温电流显示偏小的故障，证明了电源参数采集、显示系统排故方法的有效性。

基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统逆变器故障诊断

作者： 黄湛钧     董鑫     卢沐宇     张瑞涛     闫钊阳     张安   来源： 航空学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   V   深度残差收缩网络   HVDC系统   故障模块识别   270   线电压幅值分析  

描述： ，再利用线电压均值模型确定故障器件。相比于现有方法，所提方法仅使用1个电流传感器和2个电压传感器便实现了系统故障诊断，满足了飞机对重量的限制要求。实验证明：所提出的方法故障模块识别精度，以及故障器件定位精度可达97%以上，具有较好实用性。

基于VPNRS-RF的飞机液压系统故障诊断模型

作者： 李耀华     王签签   来源： 机械设计与制造 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 最优特征子集   OSELM   VPNRS   RF   特征选择   液压系统  

描述： 针对飞机液压系统故障诊断特征值冗余难以精准获取和准确率不高的问题，提出一种基于变精度邻域粗糙集（Variable Precision Neighborhood Rough Set,VPNRS

基于TSFFCNN-PSO-SVM的飞机起落架液压系统故障诊断

作者： 冯东洋     姜春英     鲁墨武     叶长龙     李胜宇   来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN)   特征融合   飞机起落架液压系统   故障诊断   SVM)   粒子群优化支持向量机(PSO  

描述： 针对飞机起落架液压系统故障诊断精度低，深层故障特征提取困难的问题，提出了一种基于双路特征融合卷积神经网络（TSFFCNN）与粒子群优化支持向量机（PSO-SVM）结合的起落架液压系统故障诊断模型。该