基于飞行员疲劳状态监测的脑认知深度模型设计

作者： 王晨   来源： 科技与创新 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行员   深度模型   脑认知   疲劳状态  

描述： 数据。脑功率图深度网络模型具有较强的分类识别能力，与基于脑电信号的疲劳检测深度模型相对比，疲劳状态认知准确度提升了3%～5%，由此精准检测出飞行员的飞行状态，促使飞行员及时调节自身状态，缓解疲劳现象，顺利完成飞行任务。

基于逆向工程的航空发动机叶片三维重建模型构建

作者： 孙同明     任俊     张峰     廖春云   来源： 计算机测量与控制 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据邻域   点云拼接   误差修正   发动机叶片   三维重建模型   四元数   叶片边界   逆向工程  

描述： 为精准控制航空发动机叶片型面数据，设计出更符合实际应用需求的发动机叶片，针对基于逆向工程的航空发动机叶片三维重建模型构建方法展开研究；按照逆向工程原理，采集三维数据样本，并根据误差修正条件，定义

一种基于机器学习算法的飞机燃油消耗模型

作者： 房圣友   来源： 中国科技信息 年份： 2024 文献类型 ： 期刊

描述： 燃油消耗的影响因素，建立准确的飞机燃油消耗的预测模型，实现精确的飞行燃油消耗预测，对优化飞行任务剖面，降低运行成本具有重要的意义。

基于多尺度模型的航空管接头密封状态影响分析

作者： 杨铮鑫     时圣状     闫洋洋   来源： 润滑与密封 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路   多尺度模型   航空管接头   密封状态   材料属性  

描述： 作为连接液压管路和密封管路内的高压流体的重要部件，航空管接头的可靠性和稳定性至关重要。为了更加准确地理解和分析材料参数对航空管接头密封状态的影响规律，基于管接头实际粗糙表面建立多尺度有限元接触模型

基于数字高程模型的民航甚高频地空通信信号覆盖仿真

作者： 徐亚军     吴红洪     曾葆鸿     方鹏越   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字高程模型   甚高频通信   覆盖率   反距离加权插值法   大气损耗   遮蔽角  

描述： 为解决起伏地形下民航甚高频(very high frequency, VHF)地空通信信号覆盖范围计算精度低、冗余度大、数字高程模型(digital elevation model, DEM)数据

基于深度学习方法的航空发动机寿命预测模型

作者： 郭晓静     贠玉晶     徐晓慧   来源： 振动.测试与诊断 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   长短期记忆网络   航空发动机   剩余寿命预测   协方差分析  

描述： 的深度学习模型。首先，分析多元高维的运行参数与RUL之间的协方差相关性，实现数据降维，优化模型权重；其次，利用运行参数的时序退化特性提高模型的回归预测效果。在NASA发动机数据集上实验的均方根误差

基于改进混合樽海鞘群算法的航空发动机模型求解方法

作者： 沈昂     徐含灵     胡春艳     谭湘敏   来源： 应用科技 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   正余弦算法   Newton   智能优化算法   混合算法   混沌映射   樽海鞘群算法   非线性模型   Raphson算法  

描述： 针对传统智能优化算法在求解航空发动机模型非线性方程组时收敛速度慢、精度低的问题，提出采用樽海鞘群优化算法（salps swarm algorithm,SSA）。为了提升标准SSA求解复杂发动机模型

基于改进灰色模型的飞机飞行仿真数据预测

作者： 崔海青     魏士皓     王彦翔   来源： 计算机测量与控制 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 新陈代谢   数据预测   3次样条插值   背景值   灰色模型  

描述： 为解决仿真中的实时性问题，提出利用灰色预测模型进行仿真数据预测的方式加快仿真速度，并针对灰色模型在仿真数据预测方面实际应用时的问题做出了相应的改进；采用3次样条插值对非等时距序列进行插值处理得到等时

基于SW-YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测

作者： 何宇豪     曹学国     刘信良     蒋浩坤     王静秋   来源： 推进技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   实时检测   叶片损伤   深度学习   目标检测   孔探检测  

描述： 孔探检测技术是航空发动机叶片损伤检测的主要手段，但目前依赖人工操作，耗时耗力。本文提出了一个孔探视频检测的SW-YOLO模型，该模型包括输入端、主干网络、颈部网络、头部网络4个模块。首先，在主干网

基于数据驱动模型的航空发动机剩余寿命预测研究

作者： 王晓鹏.   来源： 陕西理工大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据驱动   注意力机制   循环神经网络   剩余寿命预测   平均回归特征  

描述： 基于数据驱动模型的航空发动机剩余寿命预测研究