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根据【检索词:
航空重力测量 向下延拓 Helmert第二凝聚法
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关键词
基于二次分解集成方法的航空货运量预测研究
作者:
李智
来源:
兰州交通大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
确定性预测
二次分解
不确定性预测
组合预测
航空货运量预测
描述:
基于二次分解集成方法的航空货运量预测研究
基于Galekin及状态空间
法
的飞机液压管路流固耦合振动特性研究
作者:
贾楠非
伍国卿
韦毅
来源:
2018年全国固体力学学术会议
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
动态设计
液压管路
Galekin法
管流参数
流固耦合
降频效应
状态空间法
描述:
基于Galekin及状态空间
法
的飞机液压管路流固耦合振动特性研究
基于超声导波的航空航天结构健康监测技术——原理、方法与工程化应用
作者:
武湛君
高东岳
来源:
2018年全国固体力学学术会议
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空航天结构
系统集成
工程化应用
结构健康监测
超声导波
描述:
基于超声导波的航空航天结构健康监测技术——原理、方法与工程化应用
Y12IV型时间域航空电磁测量系统电磁环境复杂度量化评估方法
作者:
王子龙
王博
李卉
来源:
第八届中国航空学会青年科技论坛
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
时间域
D
S证据理论
Y12IV
多层模糊综合评判
电磁环境
描述:
Y12IV型时间域航空电磁测量系统电磁环境复杂度量化评估方法
航空发动机分布式控制系统总线延迟优化设计方法研究
作者:
姜渭宇
李岩
聂玲聪
张永亮
王明杰
来源:
中国航天第三专业信息网第四十届技术交流会暨第四届空天动力联合会议
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
发动机控制系统
分布式控制系统
智能节点
应用场景
优化设计方法
重要组成部分
总线电缆
数据总线
线延迟
描述:
航空发动机分布式控制系统总线延迟优化设计方法研究
快速模拟退火算法优化BP模糊神经网络航空发动机控制
作者:
邵文馨
缑林峰
曾宪艺
申雅雯
来源:
中国航天第三专业信息网第四十届技术交流会暨第四届空天动力联合会议
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
发动机控制
飞行马赫数
人工神经网络
动力涡轮
需用功率
快速模拟退火算法
控制器
模糊神经网络
描述:
快速模拟退火算法优化BP模糊神经网络航空发动机控制
基于Mode-S和ADS-B融合数据的航空气象参数反演方法
作者:
安晨晖
卢晓光
韩萍
来源:
第五届中国航空科学技术大会
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空器监视数据
ADS
mode
B
S
SSR
气象反演
描述:
基于Mode-S和ADS-B融合数据的航空气象参数反演方法
基于BiGRU-LAN的航空器适航命名实体识别方法
作者:
衡红军
胡刚
来源:
世界交通运输工程技术论坛(WTC2021)
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
标签注意力网络
航空器适航
门控循环单元
命名实体识别
描述:
基于BiGRU-LAN的航空器适航命名实体识别方法
一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法
作者:
吕卫民
孙晨峰
任立坤
赵杰
李永强
来源:
兵工学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
轻量级梯度提升机
注意力机制
航空发动机
故障诊断
时间卷积神经网络
描述:
长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题,且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显,为此提出一种基于时间卷积神经网络(TCN)和轻量级梯度提升机(LGBM)的航空发动机气路故障诊断方法。故障诊断分为故障特征提取和分类诊断两个过程:引入TCN框架在保证故障数据训练时序逻辑的基础上,实现对远层历史信息和当前层信息的特征融合构建,融合通道注意力机制增强了高质量特征的权重;基于LGBM模型实现对特征的快速分类,利用贝叶斯方法实现对模型超参数的快速优化。以基于PROOSIS软件建模的某军用小涵道比涡扇发动机故障仿真数据为例,对6种故障模式进行诊断识别。研究结果表明:仿真结果说明了所提方法的有效性;通过与其他模型对比体现了该方法的优越性。
内蒙古本巴图铀资源勘查远景区航空高光谱数据不同大气校正方法评价及应用
作者:
张川
叶发旺
童勤龙
郭帮杰
李新春
淦清清
来源:
铀矿地质
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
辐射传输
矿物光谱
大气校正
反射率
航空高光谱
经验线性
描述:
性光谱特征,吸收峰波长位置未发生明显偏移。相对而言,经验线性
法
更好地保持了矿物的光谱形态,作为试验区航空高光谱数据大气校正的优选方法。最后,在航空高光谱大气校正的基础上,完成了本巴图铀资源勘查远景区矿物填图,为分析和评价该地区铀成矿潜力提供了技术支撑。
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