基于支持向量机的航空γ能谱数据异常识别方法研究

作者： 付宸   杨亚新   杨栋才   梁旭东   于宗东   年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 相山火山盆地   支持向量机   铀矿床   异常识别   γ能谱   测试区域   放射性异常  

描述： 基于支持向量机的航空γ能谱数据异常识别方法研究

伪随机编码源航空电磁探测的系统辨识优化方法

作者： 范天姣   朱凯光   景春阳   彭聪   杨洋   来源： 中国地球物理学会地球物理技术委员会第九届学术会议—全域地球物理探测与智能感知学术研讨会 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 系统误差去除   航空电磁   大地脉冲响应   系统辨识   数据处理  

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某型航空发动机低涡静子叶片装配方法研究

作者： 牛孝霞   龙洋   来源： 科技风 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 静子叶片   低压涡轮   整体装配  

描述： 针对某型航空发动机低压涡轮静子叶片装配过程中,存在冲击力及瞬时装配应力的问题,对静子叶片的装配方法进行研究,提出一种叶片整体同步装配方法及对应工装装置。通过在外部预组装成分布均匀的整环导叶组件;借助可调连杆机构,主动精确控制各叶片倾斜角度后;最终利用轴向移动和连杆机构,被动适应机匣定位结构。实现静子叶片的整体无应力装配,同时保证叶片周向分布均匀性,提高装配质量。

基于时变模型平均方法的我国航空客运量预测

作者： 张健   孙玉莹   张新雨   汪寿阳   来源： 系统工程理论与实践 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 时变参数预测模型   时变模型平均   航空客运量   时变权重   非参数估计  

描述： 机场扩建、政策导向、经济发展等外在因素的变化常常导致航空客运量数据发生结构性改变,其模型的设定也在很大程度上存在不确定性,因此,精准而稳定地预测航空客运量变得十分困难.为了解决以上问题,本文采用了一种时变模型平均方法(TVJMA)(Sun等,2020,2012)对全国Top 5机场的客运量进行了预测研究,该方法在模型平均时基于最小化局部Jackknife准则给出了最优的权重选择,并通过非参数估计,实现了最优权重随时间变化.实证结果表明,本文所采用的TVJMA方法显著优于其它基准模型,包括Hansen和Racine (2012)的Jackknife模型平均(JMA)以及自回归模型(AR),单整自回归移动平均模型(ARIMA),季节性单整自回归移动平均模型(SARIMA)和时变参数模型(TVP)等传统方法.进一步,对不同的预测步长,TVJMA在航空客运量的预测效果同样具有稳健性.因此,TVJMA方法可以有效地降低由于航空客运量的结构性变化和预测模型不确定性等导致的预测风险,进而做出精准而稳定的客运量预测.

飞机结构强度试验差动式加载方法研究

作者： 王鑫涛   杜星   来源： 机床与液压 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 多轮多支柱起落架   二力杆   仿真分析   差动式加载方法  

描述： 多轮多支柱起落架结构飞机的结构强度试验,由于起落架加载空间狭小,起落架载荷施加困难。为解决此问题,提出一种差动式加载方法,通过设计特殊杠杆将作动筒设置于两个相邻起落架之间,形成一种加载二力杆,顺利实现所有起落架的载荷施加,且满足拉压双向交变载荷施加需求。该方法一次安装到位,空间占用率低,极大缩减了试验换装周期。通过软件仿真模拟了差动式加载方法在多轮多支柱起落架上的应用,且该方法已经成功应用到某型飞机全机疲劳试验。仿真和应用结果表明,差动式加载方法完全能够实现多轮多支柱起落架的拉压双向交变载荷的施加,为类似复杂区域多结构试验件的考核提供一定的参考。

基于BDPCA聚类算法的航空发动机故障数据标记

作者： 吕超   程弓   刘云清   来源： 振动与冲击 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 气路故障   共享邻域   航空发动机   密度峰值聚类分析(DPCA)   贝叶斯信息准则(BIC)  

描述： 航空发动机作为飞行器的动力核心对飞行器的安全飞行有着举足轻重的作用,保证航空发动机的平稳运行对飞行安全有着重大意义。在基于有监督学习的航空发动机故障诊断技术不断取得进展的同时,如何将平时获取的大量未标记数据转换为能够用来训练故障诊断模型的带标记数据,成为了制约行业发展的一大瓶颈。针对这一问题引入了基于无监督学习的DPCA算法,用以实现对未标记数据集的准确分类与标记,并针对DPCA算法在局部密度计算与簇类别数选择方面的缺陷进行了优化:针对原始DPCA算法应用标准高斯核计算局部密度易造成误识别的状况,引入共享邻域算法对局部密度的计算方法进行优化;针对原始DPCA算法需要人工研判确定簇类别数易造成的误识别状况,引入BIC选择准则对簇类别数的选择方法进行优化;提出了原始DPCA算法与共享邻域算法以及BIC选择准则相结合的BDPCA算法。最后应用航空发动机转子故障数据对BDPCA算法进行了性能验证并取得了良好的结果,证实了BDPCA算法在航空发动机气路故障诊断领域有较高的实用价值。

基于SSD算法的航空发动机内部凸台缺陷检测

作者： 陈为   梁晨红   来源： 电子测量技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： SSD算法   图像处理   凸台缺陷检测   默认框  

描述： 基于深度学习的背景,提出将目标检测算法用于航空发动机内部凸台缺陷的检测研究。首先介绍了算法的主要特点,通过使用聚类分析方法改进算法产生默认框的生成方式,提高了算法模型对发动机内部凸台缺陷的匹配能力;并采用多种图像处理算法相结合,对目标图像进行预处理来突出凸台缺陷的主要特征,增强了算法模型提取待检测目标的特征信息,从而进一步提高检测算法对于航空发动机凸台缺陷的检测精度。最终检测算法对于凸台缺陷的检测精度达到了95%以上。

航空航天结构拓扑优化方法的教学与实践研究

作者： 王晓军   王磊   来源： 教育教学论坛 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空航天结构   教学研究   有限元方法  

描述： 、相互推动,努力使学生在掌握课程基础理论知识的同时,不断开阔视野,触类旁通,举一反三,让学生真正掌握拓扑优化法,为今后的学习、工作打下良好的基础。

基于过渡工作过程的航空发动机气路分析方法

作者： 杨锟   张鑫   屠秋野   陈飞阳   郑康   来源： 航空工程进展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 序列工作点   航空发动机   大偏差欠定气路分析   机动性能退化   过渡工作过程  

描述： 的健康状态进行评估。在气路传感器数目较少的情况下,采用序列工作点方法对大量健康参数进行分析,在增加可用信息量的同时,降低由多工作点方法的平均效应引入的参数估计系统误差;提出间接递归牛顿-拉夫逊法强化非支配

混合不确定条件下航空不安全事件量化分析方法

作者： 崔利杰   陈浩然   任博   张贾奎   来源： 国防科技大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 混合不确定性   量化分析   Bow   tie模型   航空安全   模糊变量  

描述： 为解决不确定条件下航空不安全事件量化分析的难题,基于随机和模糊理论对影响飞行安全的主客观变量进行了混合不确定描述,将难以用概率表示的主观变量处理成为隶属度λ水平截集上服从均匀分布的随机变量。在此基础上,提出了混合不确定条件下航空安全指标和数值计算方法,所提指标和方法能够简洁、直观、准确地反映航空安全水平。通过航空安全领域普遍采用的Bow-tie模型对轮胎爆破事件安全性指标和隶属度关系进行仿真分析。结果表明:将不确定变量控制在一定隶属度水平,能显著提高航空安全指标。