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根据【检索词:
舰空导弹武器系统 装备保障 能力建设
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关键词
航
空
用ZK6
1
M镁合金锻件成形工艺模拟及试验验证
作者:
王智勇
王小刚
刘涛
王海斌
赵盛荣
李伟莉
来源:
锻压装备与制造技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
3D
模拟
模锻
预锻毛坯
ZK61M镁合金
Deform
描述:
基于Deform对某航天器X部件毛坯成形过程进行模拟分析,结果表明不同预锻毛坯形状对最终产品成形性有着很大影响,另外通过模拟可以预判锻件易产生裂纹等风险部位。最终依据模拟工艺确定了预锻毛坯形状,并成功实现了模锻生产,产品尺寸以及各项性能均满足技术要求。
近30年全球商业运输航
空
主力机型事故对比分析
作者:
刘俊杰
张晴
于佳楠
来源:
安全
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
主力机型
事故类型
事故致因
机龄
事故统计
航空安全
描述:
为因素。在机龄小于
1
年的新飞机中,新波音B737发生事故较多,且新波音B737中涉及机械因素的较多。表明
空
客A320较新波音B737具有更强的安全性。建议航
空
公司及机组人员应着重关注跑道安全事故及失控类事故,且航
空
公司在选择机型时应对其安全性予以充分考虑。
基于GA-BP神经网络的航
空
铝合金预腐蚀疲劳寿命预测
作者:
魏雨晨
李旭东
刘治国
穆志韬
来源:
环境技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
航空铝合金
BP神经网络
寿命预测
预腐蚀疲劳
描述:
6A02铝合金作为某型直升机动部件常用材料,在海洋环境条件下,此型材料结构易形成腐蚀损伤。在载荷作用下,结构的腐蚀损伤处会加速裂纹的萌生和扩展,进而影响结构的疲劳寿命。为了能够准确预测6A02铝合金在不同腐蚀损伤及载荷条件下的疲劳寿命,本文依次开展了等级腐蚀试验和预腐蚀疲劳寿命试验,以试件表面实测蚀坑平均尺寸及其疲劳寿命试验数据为样本,将遗传算法(GA)引入BP神经网络建立了6A02铝合金预腐蚀疲劳寿命预测模型。最后将模型预测结果与测试集数据进行对比,结果表明:GA-BP神经网络相对于传统BP神经网络具有更好的泛化能力和预测精度,可为其在工程上预测6A02铝合金预腐蚀疲劳寿命提供参考。
基于Geomagic航
空
发动机叶片逆向建模与误差检测分析
作者:
陈恩雄
来源:
现代制造技术与装备
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
检测分析
航空发动机叶片
逆向建模
Geomagic软件
描述:
为得到某型航
空
发动机叶片的三维模型和相关参数,打破国外的技术封锁,利用Geomagic软件,通过三维点云获取、点云数据优化、Geomagic Design X模型逆向建模以及Geomagic
航
空
发动机地面试车台加温加压进气控制系统设计
作者:
周易
黄猛
陶国云
罗振伟
王晓宇
来源:
航空发动机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
加温加压进气系统
地面试车台
模糊PID控制
可编程控制器
描述:
为模拟不同飞行状态下航
空
发动机的工作环境,设计了航
空
发动机地面试车台,该试车台能够通过管道供气的方式为航
空
发动机提供一定温度、压力的气体。介绍了包括进气系统及其控制系统在内的硬件系统架构的总体设计
航
空
发动机0Cr
1
8Ni9不锈钢导管数控弯曲回弹规律
作者:
潘林
王睿乾
张林嘉
夏方科
周华博
刘伟
来源:
航空发动机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
0Cr18Ni9不锈钢
航空发动机
回弹角
导管
外部管路
描述:
为了有效地解决航
空
发动机导管弯曲成形时的回弹问题,开展了0Cr
1
8Ni9不锈钢管数控弯曲工艺试验,采用单一变量法研究了管径、壁厚、相对弯曲半径、弯曲角对回弹的影响规律,并通过数值仿真和正交试验法分析
基于堆栈自编码器和DeepAR的航
空
发动机剩余寿命预测
作者:
李浩
王卓健
李哲
陈煊
李园
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
寿命预测
深度学习
预测模型
数据融合
描述:
针对现有航
空
发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式,不能准确给出预测结果置信区间的问题,提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先,堆栈自编码器通过无监督式深度学习对
文化重塑赋能企业成功蝶变——航
空
工业宝成“
1
3458”新文化理念体系深植结硕果
作者:
王红霞
来源:
国防科技工业
年份:
2023
文献类型 :
期刊
描述:
企业文化是企业的核心竞争力,是推动企业发展的不竭动力。它是企业价值观的公开申明,是一个企业主张什么、反对什么的书面表达,是企业精神的文化体现。而
基于GAF-DenseNet网络的航
空
发动机虚假数据攻击检测
作者:
黄鹏程
陈丽丹
祁恬
张哲
马永良
高明
来源:
航空动力学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
格拉姆角场
C
MAPSS
虚假数据注入攻击
密集连接卷积网络
描述:
, GAF)算法,在保留原始航
空
发动机传感器获得的时序信号的时间依赖性的前提下,对时间序列数据进行唯一编码,并设计了DenseNet-
121
网络对图像阵列中内含的传感器信息进行深层挖掘,进而检测航
空
机器学习在航
空
发动机排气温度预测中的应用研究
作者:
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源:
舰船电子工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器学习
性能评估
排气温度
预测算法
描述:
了较好的预测精度;人工神经网络是最合适的预测算法,但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明,经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航
空
发动机排气温度,同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。
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