关键词
用ZK61M镁合金锻件成形工艺模拟及试验验证
作者: 王智勇   王小刚   刘涛   王海斌   赵盛荣   李伟莉   来源: 锻压装备与制造技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 3D   模拟   模锻   预锻毛坯   ZK61M镁合金   Deform  
描述: 基于Deform对某航天器X部件毛坯成形过程进行模拟分析,结果表明不同预锻毛坯形状对最终产品成形性有着很大影响,另外通过模拟可以预判锻件易产生裂纹等风险部位。最终依据模拟工艺确定了预锻毛坯形状,并成功实现了模锻生产,产品尺寸以及各项性能均满足技术要求。
近30年全球商业运输航主力机型事故对比分析
作者: 刘俊杰   张晴   于佳楠   来源: 安全 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 主力机型   事故类型   事故致因   机龄   事故统计   航空安全  
描述: 为因素。在机龄小于1年的新飞机中,新波音B737发生事故较多,且新波音B737中涉及机械因素的较多。表明客A320较新波音B737具有更强的安全性。建议航公司及机组人员应着重关注跑道安全事故及失控类事故,且航公司在选择机型时应对其安全性予以充分考虑。
基于GA-BP神经网络的航铝合金预腐蚀疲劳寿命预测
作者: 魏雨晨   李旭东   刘治国   穆志韬   来源: 环境技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 遗传算法   航空铝合金   BP神经网络   寿命预测   预腐蚀疲劳  
描述: 6A02铝合金作为某型直升机动部件常用材料,在海洋环境条件下,此型材料结构易形成腐蚀损伤。在载荷作用下,结构的腐蚀损伤处会加速裂纹的萌生和扩展,进而影响结构的疲劳寿命。为了能够准确预测6A02铝合金在不同腐蚀损伤及载荷条件下的疲劳寿命,本文依次开展了等级腐蚀试验和预腐蚀疲劳寿命试验,以试件表面实测蚀坑平均尺寸及其疲劳寿命试验数据为样本,将遗传算法(GA)引入BP神经网络建立了6A02铝合金预腐蚀疲劳寿命预测模型。最后将模型预测结果与测试集数据进行对比,结果表明:GA-BP神经网络相对于传统BP神经网络具有更好的泛化能力和预测精度,可为其在工程上预测6A02铝合金预腐蚀疲劳寿命提供参考。
基于Geomagic航发动机叶片逆向建模与误差检测分析
作者: 陈恩雄   来源: 现代制造技术与装备 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 检测分析   航空发动机叶片   逆向建模   Geomagic软件  
描述: 为得到某型航发动机叶片的三维模型和相关参数,打破国外的技术封锁,利用Geomagic软件,通过三维点云获取、点云数据优化、Geomagic Design X模型逆向建模以及Geomagic
发动机地面试车台加温加压进气控制系统设计
作者: 周易   黄猛   陶国云   罗振伟   王晓宇   来源: 航空发动机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   加温加压进气系统   地面试车台   模糊PID控制   可编程控制器  
描述: 为模拟不同飞行状态下航发动机的工作环境,设计了航发动机地面试车台,该试车台能够通过管道供气的方式为航发动机提供一定温度、压力的气体。介绍了包括进气系统及其控制系统在内的硬件系统架构的总体设计
发动机0Cr18Ni9不锈钢导管数控弯曲回弹规律
作者: 潘林   王睿乾   张林嘉   夏方科   周华博   刘伟   来源: 航空发动机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 0Cr18Ni9不锈钢   航空发动机   回弹角   导管   外部管路  
描述: 为了有效地解决航发动机导管弯曲成形时的回弹问题,开展了0Cr18Ni9不锈钢管数控弯曲工艺试验,采用单一变量法研究了管径、壁厚、相对弯曲半径、弯曲角对回弹的影响规律,并通过数值仿真和正交试验法分析
基于堆栈自编码器和DeepAR的航发动机剩余寿命预测
作者: 李浩   王卓健   李哲   陈煊   李园   来源: 推进技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   寿命预测   深度学习   预测模型   数据融合  
描述: 针对现有航发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式,不能准确给出预测结果置信区间的问题,提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先,堆栈自编码器通过无监督式深度学习对
文化重塑赋能企业成功蝶变——航工业宝成“13458”新文化理念体系深植结硕果
作者: 王红霞   来源: 国防科技工业 年份: 2023 文献类型 : 期刊
描述: 企业文化是企业的核心竞争力,是推动企业发展的不竭动力。它是企业价值观的公开申明,是一个企业主张什么、反对什么的书面表达,是企业精神的文化体现。而
基于GAF-DenseNet网络的航发动机虚假数据攻击检测
作者: 黄鹏程   陈丽丹   祁恬   张哲   马永良   高明   来源: 航空动力学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   格拉姆角场   C   MAPSS   虚假数据注入攻击   密集连接卷积网络  
描述: , GAF)算法,在保留原始航发动机传感器获得的时序信号的时间依赖性的前提下,对时间序列数据进行唯一编码,并设计了DenseNet-121网络对图像阵列中内含的传感器信息进行深层挖掘,进而检测航
机器学习在航发动机排气温度预测中的应用研究
作者: 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源: 舰船电子工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   机器学习   性能评估   排气温度   预测算法  
描述: 了较好的预测精度;人工神经网络是最合适的预测算法,但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明,经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航发动机排气温度,同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。
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