航空事故人为因素多模型集成分析与控制策略

作者： 徐璇   王华伟   王祥   来源： 航空计算技术 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空事故　　人为因素　　FTA　　HFACS　　关联危害性分析  

描述： 人为因素是现代航空事故最主要的致因因素,分析航空事故中人为因素的特点,进一步提出预防措施,有利于提高飞行安全水平,实现本质安全。提出多模型集成的航空事故人为因素分析与控制流程,将事故树分析

飞机结构加筋壁板参数化有限元模型的实现

作者： 杨志斌   林祥祥   尹新剑   来源： 航空计算技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 加筋板   二次开发   PCL   Patran   有限元方法   数值仿真  

描述： 提出一种基于MSC.Nastran/Patran的加筋板结构有限元模型自动生成方法。方法对加筋条位置、加筋条几何尺寸、底板几何尺寸、材料物性以及网格密度完全参数化,给出标量参数、向量参数、字符参数及

民用航空发动机LTO循环的NO_x排放评估

作者： 王胜宇   孙有朝   李龙彪   来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 排放   氮氧化物   评估方法   CAEP  

描述： 对比航空发动机NO_x排放的三种经验公式评估法的评估精确性,建立该发动机的NO_x排放指标评估方法;并用该方法对该发动机在单次LTO循环的NO_x排放进行评估,评估结果为NO_x特征值为34.117 g/kN,可以满足比CAEP/6低50%的指标要求。

基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究

作者： 马楠   倪优扬   葛红娟   来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   航空发电机   故障诊断   深度置信网络  

描述： 了深度置信网络故障诊断模型对航空发电机的原始故障数据集进行特征提取和故障识别。仿真试验结果表明,方法能有效识别航空主发电机的短路故障。

民用航空发动机LTO循环的NO_x排放评估

作者： 王胜宇   孙有朝   李龙彪   来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 排放   氮氧化物   评估方法   CAEP  

描述： 对比航空发动机NO_x排放的三种经验公式评估法的评估精确性,建立该发动机的NO_x排放指标评估方法;并用该方法对该发动机在单次LTO循环的NO_x排放进行评估,评估结果为NO_x特征值为34.117 g/kN,可以满足比CAEP/6低50%的指标要求。

基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究

作者： 马楠   倪优扬   葛红娟   来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   航空发电机   故障诊断   深度置信网络  

描述： 了深度置信网络故障诊断模型对航空发电机的原始故障数据集进行特征提取和故障识别。仿真试验结果表明,方法能有效识别航空主发电机的短路故障。

民用航空发动机LTO循环的NO_x排放评估

作者： 王胜宇   孙有朝   李龙彪   来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 排放   氮氧化物   评估方法   CAEP  

描述： 对比航空发动机NO_x排放的三种经验公式评估法的评估精确性,建立该发动机的NO_x排放指标评估方法;并用该方法对该发动机在单次LTO循环的NO_x排放进行评估,评估结果为NO_x特征值为34.117 g/kN,可以满足比CAEP/6低50%的指标要求。

基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究

作者： 马楠   倪优扬   葛红娟   来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   航空发电机   故障诊断   深度置信网络  

描述： 了深度置信网络故障诊断模型对航空发电机的原始故障数据集进行特征提取和故障识别。仿真试验结果表明,方法能有效识别航空主发电机的短路故障。

民用航空发动机LTO循环的NO_x排放评估

作者： 王胜宇   孙有朝   李龙彪   来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 排放   氮氧化物   评估方法   CAEP  

描述： 对比航空发动机NO_x排放的三种经验公式评估法的评估精确性,建立该发动机的NO_x排放指标评估方法;并用该方法对该发动机在单次LTO循环的NO_x排放进行评估,评估结果为NO_x特征值为34.117 g/kN,可以满足比CAEP/6低50%的指标要求。

基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究

作者： 马楠   倪优扬   葛红娟   来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   航空发电机   故障诊断   深度置信网络  

描述： 了深度置信网络故障诊断模型对航空发电机的原始故障数据集进行特征提取和故障识别。仿真试验结果表明,方法能有效识别航空主发电机的短路故障。