基于优化混合模型的航空发动机剩余寿命预测方法

作者： 刘月峰   张小燕   郭威   边浩东   何滢婕   来源： 计算机应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   卷积神经网络   剩余使用寿命   双向长短期记忆网络  

描述： 针对航空发动机剩余使用寿命（RUL）预测方法没有同时加权不同时间步下的数据，包括原始数据和所提取的特征，导致RUL预测准确性较低的问题，提出了一种基于优化混合模型的RUL预测方法。首先，选用三种不同

基于随机过程的航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究

作者： 黄亮   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征函数   维修决策   剩余寿命   故障检测   从属过程   神经网络  

描述： 基于随机过程的航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究

基于多源监测数据融合的航空发动机剩余可用寿命预测

作者： 赖儒杰   来源： 上海交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空发动机   门控递归单元   剩余可用寿命   极限梯度提升   指数平滑  

描述： 基于多源监测数据融合的航空发动机剩余可用寿命预测

基于极限学习机的航空发动机剩余寿命预测研究

作者： 潘颖庭   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 极限学习机   寿命预测   施密特正交化   最大熵模糊聚类   小波极限学习机   减法   Cholesky分解  

描述： 基于极限学习机的航空发动机剩余寿命预测研究

基于状态监测数据的航空发动机滚动轴承剩余寿命预测

作者： 程林   来源： 哈尔滨工程大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 滚动轴承   退化曲线   隐马尔可夫模型   剩余使用寿命  

描述： 基于状态监测数据的航空发动机滚动轴承剩余寿命预测

基于相似性与GA-RF的航空发动机剩余寿命预测

作者： 赵洪利   魏凯   来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 健康指数   遗传算法   多模型相似性   随机森林   发动机寿命预测  

描述： 针对单参数不能准确表征发动机性能退化过程，以及传统智能学习模型难以准确拟合发动机退化模型等问题，提出一种融合数据构建发动机健康指数(HI),并结合多模型相似性匹配与集成模型进行发动机剩余寿命预测

基于注意力与LSTM的航空发动机剩余寿命预测

作者： 王欣   孟天宇   周俊曦   来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   长短期记忆网络   航空发动机   剩余寿命预测   预测性维护  

描述： 预测性维护的核心技术之一是设备剩余寿命(remaining useful life, RUL)预测。为了提高航空发动机的剩余寿命预测精度，提出了一种基于注意力与长短期记忆(directional

一种考虑多通道检测数据的航空发动机剩余寿命预测方法

作者： 刘翠琴   王海瑞   朱贵富   来源： 机械科学与技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   小波降噪   时间卷积网络   剩余使用寿命   多头注意力机制  

描述： 注意力(TCN-MHA)求解发动机衰减特性的映射关系来提高航空发动机剩余使用寿命（RUL）预测精度。首先对多通道传感器量测数据进行WD去除白噪声干扰，降低多传感器衰减过程中存在的众多因素引起的误差。其次

基于间接健康指标与回声状态网络的航空锂电池剩余使用寿命预测

作者： 后麒麟   曹亮   单添敏   王景霖   沈勇   来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 锂电池   粒子群优化   回声状态网络   间接健康指标   剩余使用寿命预测  

描述： 航空锂电池是飞机的重要组成部分，对其进行剩余使用寿命(RUL)预测至关重要。目前，一般采用锂电池容量作为RUL指标，但在飞机实际运行中，锂电池容量难以准确测量，同时面临长期寿命预测精度的问题。因此

航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较

作者： 黎明   宋海龙   苟江   来源： 智能计算机与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息熵   航空发动机   随机森林   剩余使用寿命   融合预测  

描述： 航空发动机的性能变化将直接影响飞机的安全运行，对故障预测与健康管理(PHM)技术需求极为迫切，剩余使用寿命(RUL)预测是PHM的核心技术之一。本文采用多种预测方法对发动机剩余使用寿命进行预测，首先