首页>
根据【检索词:信号重构】搜索到相关结果 50 条
-
航空通信中数字通信信号的调制识别研究
-
作者:
张成根
来源:
郑州大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空通信 酉空时调制 MQAM 高阶统计量 平均似然比检验 调制识别
-
描述:
多进制正交幅度调制(MQAM)信号和酉空时调制信号的识别问题。采用高阶统计量算法和基于假设检验的平均似然比检验(ALRT)算法来完成信号的识别,并对算法进行仿真分析,主要研究内容包括以下三大方面:1
-
基于DSP的航空仪表信号模拟器设计与实现
-
作者:
梁韬
来源:
南昌航空大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
ARINC429总线 DSP 接口电路 自整角机/旋转变压器
-
描述:
随着科技的快速发展,航空仪表设备的更新换代不断加快,研制一款功能健全且使用方便的航空仪表信号模拟器对设备的检修与维护也变的越来越重要。传统的模拟器大部分都是基于硬件电路的设计来实现的,通过PC机进行
-
基于自适应陷波器的航空电源同步信号提取方法研究
-
作者:
王莉萍
来源:
重庆大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
自适应陷波器 信号提取 航空电源 同步信号 提取方法
-
描述:
较优表现。 对全文研究内容进行了实验。实验结果验证了以下观点:1)ANF动态响应性能与基波频率以及ANF结构相关。2)CT-ANF和CC-ANF能够有效提高动态响应速度。3)CT-ANF在航空电源中能够有效提取同步信号。充分证明了理论分析和仿真的正确性。
-
航空发动机振动信号分离技术研究
-
作者:
雷衍斌
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
盲源分离 航空发动机 振动信号 累积量 源数估计 含噪声盲分离 软件平台
-
描述:
提供了新的手段。本文研究的主要内容归纳如下:(1)系统地研究了盲源分离的基本理论及其典型算法,从现有的盲分离方法中找出了适合航空发动机混叠振动信号分离的算法。(2)提出一种适合于混叠振动信号盲分离的新
-
双转子航空发动机振动信号分离技术研究
-
作者:
刘秀芳
来源:
沈阳航空工业学院;沈阳航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
双转子航空发动机 振动信号 盲源分离 峭度
-
描述:
振动信号是航空发动机健康检测与故障诊断的重要依据。而实际采集的振动信号中,均是由传动系统等不同的激振源所激起的振动信号混叠,同时还包含了测量噪声以及其他干扰。本文采用盲源分离方法,将振动信号按照不同
-
航空管制信号实时监视处理的软硬件研制
-
作者:
黄欣
来源:
电子科技大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航管视频信号
模式识别
脉冲分选
参数测量
脉冲描述字
-
描述:
。航空管制信号分为询问信号和应答信号两大类。航管信号目前常用军、民用模式有:Mark X信号(包括模式1、2、3/A、B、C、D六种),Mark XII信号(在Mark X的基础上增加模式4)及S模式
-
基于盲信号处理技术的航空发动机故障检测与诊断仿真研究
-
作者:
冯志彬
来源:
吉林大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
盲信号处理
盲源分离
故障检测与诊断
-
描述:
和高速的状态下,极易发生故障,因此建立航空发动机的故障诊断系统,监控发动机的工作状态,实现发动机故障的快速诊断是航空发动机可靠性研究的重点。故障诊断具有五十多年的历史,而盲信号处理(简称BSP)是最新
-
小波变换在航空构件超声检测信号分析与处理中的应用研究
-
作者:
袁英民
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波分析
航空构件
小波包
超声检测信号
最优小波基
-
描述:
该文研究了某型航空发动机压气机叶片和某型飞机主起落架轮毂轴套超声检测信号的小波分析和小波包分析技术.该文建立了一种压气机叶片与轮毂轴套的超声检测及信号采集方案,实验采集了这两种构件的超声检测信号;提出用小波和小波包方法对采集的超声信号进行分析与处理,
-
航空发动机中介轴承振动信号分析与故障诊断
-
作者:
邓巍
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
-
描述:
本文针对航空发动机中介轴承内外环均旋转、信号传递路径长、噪声大、故障特征倍频作为故障特征信息不敏感等特点,对航空发动机中介轴承的故障诊断方法进行了较为深入的研究。 对航空发动机中介轴承的局部故障
-
基于频谱校正的航空发动机振动信号仿真平台
-
作者:
丁力
施淑伟
范明
饶浩
李瑜
来源:
2015年航空试验测试技术峰会暨学术交流会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
振动分析 频谱校正 Matlab平台 仿真分析
-
描述:
针对相位计算偏差问题,主要介绍了以Matlab平台,采用以太网通信协议,接收航空发动机健康管理单元采集的振动信号,构建了分析仿真平台。平台采用频谱校正方法,分析了现有的三种离散频谱校正方法的适用范围