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- 光电信息科学与工程专业应用型本科人才培养模式的探索及思考——以西安航空学院为例
- 作者： 王妙 丁琦 党文佳 邬华春 杨慧慧 王小梅 来源： 科技风 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 应用型本科 光电信息科学与工程 人才培养模式
- 描述： 光电信息科学与工程专业应用型本科人才培养模式的探索及思考——以西安航空学院为例
- 基于机器学习的CO2催化加氢制航空煤油筒式反应器数学模拟分析与优化
- 作者： 黄成 刘操 黄磊 崔灵瑞 马宏方 曹发海 来源： 低碳化学与化工 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空煤油 机器学习 筒式固定床反应器 CO2加氢 反应器模拟
- 描述： 基于机器学习的CO2催化加氢制航空煤油筒式反应器数学模拟分析与优化
- 习近平新时代中国特色社会主义思想在厦门航空公司的生动实践与启示——基于国有企业改革和治理的视角
- 作者： 王勇 来源： 厦门特区党校学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 习近平新时代中国特色社会主义思想 国企发展 厦门航空公司 党的领导
- 描述： 习近平新时代中国特色社会主义思想在厦门航空公司的生动实践与启示——基于国有企业改革和治理的视角
- 河南省郑州航空港经济综合实验区人民检察院 以高质量公益诉讼检察履职践行人民至上
- 作者： 张原 任兵 来源： 人民检察 年份： 2024 文献类型 ： 期刊
- 描述： <正>近年来，河南省郑州航空港经济综合实验区检察院深入贯彻习近平法治思想，积极对接党委政府和群众法治需求，主动融入全区发展大局，积极作为、大胆创新，公益诉讼检察工作得到社会广泛认可。一是加强部门
- 高职与本科分段培养的高层次技术技能人才缓就业因素分析与对策研究——以成都航空职业技术学院为例
- 作者： 张海燕 来源： 成都航空职业技术学院学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 缓就业因素 对策研究 高职 分段培养 高层次技术技能人才
- 描述： 随着科技和产业的快速发展，高职院校与企业的产学研合作不断深化，越来越多的企业对高层次技术技能人才的需求和重视程度也在不断提高，然而高职与本科分段培养的学生缓就业人数逐年递增，通过调研发现，缓就业现象的产生不仅与学生个人因素有关，更与学校的教育管理模式、企业用人需求以及社会就业环境等多方面密切相关。针对这些问题，学校可通过加强学生心理辅导与职业规划、优化学校培养管理体系、提升家长认知促进家校合作、对接企业需求加强校企合作、关注形势变化强化政策解读能力等方面来提高毕业生的就业竞争力和职业发展能力。
- 高职大思政课“12345”实践育人模式的构建与实施——以西安航空职业技术学院为例
- 作者： 闫红茹 来源： 新疆职业教育研究 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： “12345”实践育人模式 高职 思政课 大思政课
- 描述： 在世界百年未有之大变局和中华民族伟大复兴战略全局时代背景下，思政课教学要与社会大课堂结合起来，充分挖掘鲜活的育人素材，培养担当民族复兴重任的时代新人。本文以西安航空职业技术学院发挥航空文化资源优势
- 基于多尺度U-Net与Transformer特征融合的航空遥感图像飞机检测方法
- 作者： 张善文 邵彧 李萍 令伟锋 来源： 弹箭与制导学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： Transformer Net与Transformer 航空遥感图像飞机检测 多尺度U Net
- 描述： 航空遥感图像(ARSI)飞机检测一直是一个重要且具有挑战性的课题。针对现有ARSI飞机检测方法(ARSIAD)检测目标的边缘模糊、小目标的检测精度低、没有充分利用ARSI的全局上下文信息等问题，提出
- 航空发动机用摩擦副CrMo铸铁/38CrMoAlA瞬态磨损-摩擦热耦合仿真分析
- 作者： 魏建林 田鑫 杨勇 李永健 来源： 铸造技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： CrMo铸铁 ANSYS 摩擦磨损 Archard 瞬态仿真
- 描述： 为探究航空发动机用摩擦副Cr Mo铸铁/38CrMoAlA的摩擦磨损特性，利用ANSYS有限元软件建立了面-面接触的摩擦副模型，开展了瞬态磨损-摩擦热耦合仿真分析，阐明了摩擦副的磨损性
- CEEMDAN-SE-WT降噪方法在航空发动机燃油流量信号中的应用
- 作者： 曲春刚 朱胜翔 冯正兴 来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波阈值降噪 样本熵 燃油流量信号 完全自适应噪声集合经验模态分解 降噪
- 描述： 燃油流量信号是反映发动机状态和计算飞机排放物排放量的重要信号，但飞机飞行过程中传感器采集信号时不可避免地会受到外界环境以及内部因素干扰。提出一种结合样本熵(sample entropy, SE)的完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)与小波变换(wavelet transform, WT)的联合降噪方法。首先使用CEEMDAN对燃油流量信号进行分解得到本征模态分量，利用样本熵筛选含噪分量，并用相关系数与方差贡献率进行复核。对于含噪分量使用小波阈值降噪进行处理。最后将未处理的模态分量和完成降噪的模态分量重构得到最终燃油流量信号。通过与其他方法比较，CEEMDAN-SE-WT方法拥有最高信噪比为85.287,降噪后燃油消耗总量与飞机总重变化最为接近，可以认为该方法较大程度保留了燃油流量信号中的有效特征，为后续计算民机排放物排放总量提供了良好的数据支持。