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根据【检索词:系统故障诊断】搜索到相关结果 5647 条
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基于ELM的航空发动机故障诊断方法
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作者:
崔建国
刘宏伟
陶书弘
于明月
高阳
来源:
火力与指挥控制
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
极限学习机
故障诊断
小波包
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描述:
以航空发动机主燃油泵为具体研究对象,提出了一种基于基于小波包能量比与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法。对于某型真实航空发动机,采用振动传感器感知
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基于集成学习的航空发动机故障诊断方法
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作者:
徐萌
席泽西
王雍赟
李晓露
来源:
中国民航大学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
航空发动机
故障诊断
分类模型
气路参数
数据挖掘
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描述:
航空发动机内部结构复杂、故障耦合性高,现有机器学习模型和集成学习模型的故障诊断性能难以满足不断提升的飞行安全需求。针对该问题,提出一种基于Stacking集成学习的航空发动机故障诊断方法。首先,依据
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航空发动机故障诊断方法及测试流程分析
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作者:
阚德臣
来源:
内燃机与配件
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断方法
探讨分析
航空发动机
测试流程
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描述:
航空发动机设备是我国现代航空运输事业在运作发展过程中不可或缺的技术设备类型,积极选择运用适当种类的诊断技术方法,并且制定科学合理的测试流程,做好针对航空发动机设备的故障诊断与测试分析工作,对于
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基于BP神经网络的民航甚高频故障诊断技术研究
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作者:
刘宏浩
来源:
中国信息化
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊神经系统
模糊神经网络算法
隐含层
甚高频
神经网络工具箱
神经网络
BP
故障矩阵
激活函数
模糊系统
故障诊断技术
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描述:
一、甚高频通信系统VHF通信系统地面台站通常由收发信机、滤波器组以及天线三大模块构成。其中发信机组主要负责对信号进行频率合成,它的核心设备是一个可以输出稳定频率的频率合成器,合成频率受信号调制后,由
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物联网背景下的计算机技术在航空发动机故障诊断中的应用
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作者:
李海英
何高明
来源:
内燃机工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
物联网
发动机故障诊断
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描述:
近年来,物联网时代的到来使计算机技术和信息化技术得到了空前的发展并应用于各行各业,物联网技术在内燃机故障诊断领域的应用十分广泛。内燃机作为一种能将燃料的化学能转化为热能,进而转化为动能的热力发动机,广泛应用于汽车、飞机、船舶等交通工具的动力系统中。在航空领域中,
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傅里叶分解在航空发动机复合故障诊断中的应用研究
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作者:
左红艳
刘晓波
洪连环
来源:
南昌航空大学学报(自然科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
复合故障诊断
特征提取
航空发动机
傅里叶分解
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描述:
针对航空发动机转子振动信号的非线性、非平稳特性,应用傅里叶分解方法 (Fourier Decomposition Method,FDM)实现航空发动机转子复合故障诊断。首先应用傅里叶分解方法将振动
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基于FWA-DBN的航空发电机偏心故障诊断
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作者:
杨占刚
徐海义
成博源
石旭东
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
航空发电机
烟花算法
深度置信网络
偏心故障
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描述:
(deep belief network, DBN)的故障诊断方法。首先根据有限元法搭建航空发电机模型,通过仿真获取不同静态、动态偏心故障输出数据;然后运用FWA训练优化与极限学习机(extreme
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航空发动机数据驱动法气路故障诊断研究进展
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作者:
夏存江
詹于游
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
气路故障
数据驱动
航空发动机
故障诊断
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描述:
航空发动机气路故障在发动机故障类别中是非常重要的一环,因此为保障飞行安全需避免气路故障,并及时对气路故障进行排故和预测。而随着现代算力和算法发展,基于数据驱动的方法在气路故障诊断中也具有越来越重要
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基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
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作者:
杨洁
万安平
王景霖
单添敏
缪徐
李客
左强
来源:
中国电机工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
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描述:
航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动
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考虑性能退化的航空发动机故障诊断量化评估
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作者:
孙瑞谦
缑林峰
韩小宝
刘志丹
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
巴氏距离
性能退化
量化评价
最优状态观测器
故障可诊断性
距离相似度
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描述:
航空发动机全生命周期内的故障诊断一直是研究的热点,为保障航空发动机在性能退化条件下故障诊断算法的可靠性,对考虑性能退化的航空发动机进行故障可诊断性量化评估有着重要的意义。从状态量的可测量性以及最优