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根据【检索词:
航空装备体系 反潜能力 评估 非线性 结构方程模型
】搜索到相关结果
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关键词
智能气动吸痰技术的研究现状与新进展——据北京
航空
航天大学专家石岩报告整理
作者:
张婷婷
来源:
液压气动与密封
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
北京航空航天大学
吸痰管
吸痰技术
描述:
课题意义及研究背景首先介绍一下研究的意义及背景。我的题目是智能吸痰技术,主要介绍气动吸痰技术研究的现状及新进展。正常人的痰液是怎么排出来的呢?主要是通过咳嗽,咳嗽的动作主要分为这4个步骤(见图
1
航空
机载产品电子装配类厂房防排烟设计研究——以PCB生产厂房为例
作者:
郭欣
王晓旭
来源:
建筑技艺
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
防排烟设计
电子装配类厂房
高大空间
洁净生产
描述:
航空
机载产品电子装配类厂房中有大体量连续生产空间、洁净生产区、高大空间等区别于普通生产厂房的空间特质。本文通过对此类空间火灾烟气特性的研究分析,以PCB生产厂房为例,对防排烟设计进行研究探讨。
航空
发动机控制系统容错验证平台设计及试验方法研究
作者:
李明
宋志平
刘一龙
陈雪峰
耿佳
来源:
实验技术与管理
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
试验方法
硬件在回路
航空发动机控制系统
容错验证平台
故障注入
描述:
为满足
航空
发动机控制系统容错方法的验证需求,设计了
航空
发动机控制系统容错验证平台。基于该平台,采用自动遍历和随机注入故障的方法,全面模拟发动机传感器各类型故障,通过各种飞行应用场景的设定,实现全包线
专利视角下
航空
航天用SiC基陶瓷材料全球技术发展态势及热点分析
作者:
徐笑阳
劳新斌
周琴
来源:
中国陶瓷
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
技术热点
航空航天
SiC基陶瓷材料
专利
描述:
SiC基陶瓷材料因耐高温、高比强、耐腐蚀等优异性能,在
航空
航天领域中广泛应用。本文基于incoPat数据库平台对
航空
航天用SiC基陶瓷材料全球专利的申请趋势、区域分布、创新主体、技术布局和技术热点
基于深度学习的航司
航空
发动机智能损伤检测一体化解决方案
作者:
王锦申
黄旭
万夕里
来源:
航空维修与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
编码器
发动机
目标检测
深度学习
一体化解决方案
神经网络
在线计数
孔探检测
描述:
航空
发动机作为飞机的关键部件,其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前,通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作,既费时又容易出错。为此,本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架
后疫情时代
航空
物流企业基于平衡计分卡的战略地图绘制与生态系统构建
作者:
谢泗薪
李春华
来源:
物流科技
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空物流生态系统
战略地图
平衡计分卡
后疫情时代
描述:
疫情爆发以来,
航空
物流企业遭受了严峻的考验,要想在后疫情时代错综复杂的环境下实现快速成长,必须运用平衡计分卡,绘制战略地图,构建
航空
物流生态系统。文章以后疫情时代为研究背景,从平衡计分卡和战略地图
昆明长水机场
航空
器报告积冰统计特征及微波辐射计应用探索
作者:
黄盛军
刘宏芳
来源:
民航学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
运行影响
航路天气
微波辐射计
积冰
描述:
管制区内收集到的
航空
器积冰报告进行统计分析,研究积冰的年变化、日变化、区域分布、高度分布等特征,为昆明长水机场的
航空
气象保障提供数据参考,并利用新型探测设备微波辐射计探测资料探索积冰的监测数据,为未来提取航路积冰预报预警气象数据指标提供研究依据和方向。
低空安全风险应对策略——以无人驾驶
航空
器风险为例
作者:
刘佳茜
孙永生
陈木呷
张露露
来源:
中国安防
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
应对策略
最差情形
无人驾驶航空器
描述:
无人驾驶
航空
器的普及化以及大众化,已经对我国低空安全构成了非常严重的威胁。如何应对它的安全隐患,已经纳入决策者的议事日程。无人驾驶
航空
器应分为低空合作目标与非合作目标两类,并采取应对措施:针对合作
勤于工 敬于业 精于技——记
航空
工业昌飞2021年度劳动模范刘炳松
作者:
李蓉
来源:
中国军转民
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
模压成型
劳动模范
描述:
“你要找刘炳松?不需要打电话,只要直接到桨叶模压工段的干法操作间,他准在那里。”“刘炳松,能吃苦、肯钻研,对工作要求精益求精。”走进
航空
工业昌飞35车间,说起刘炳松,都离不开敬业、严谨、认真这些
双通道深度卷积神经网络的
航空
发动机剩余使用寿命预测方法
作者:
苗青林
张晓丰
高杨军
刘显光
秦丕胜
来源:
空军工程大学学报(自然科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度卷积神经网络
最大相关系数
双通道
剩余使用寿命
描述:
提出了一种基于双通道的深度卷积神经网络方法,用来预测
航空
发动机剩余使用寿命。该方法在传统卷积神经网络上,应用最大信息系数进行数据降维、卡尔曼滤波进行数据降噪;通过数据切片,将数据片标签设置为最后一个
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