关键词
基于Trans/Attention的飞行区航空器监视数据融合方法
作者: 王兴隆   尹昊   丁俊峰   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 场面监视雷达   注意力机制   Transformer   数据融合   广播式自动相关监视  
描述: 针对飞行区航空器单一监视源存在监视精度低、位置跳变的问题,提出了一种基于Transformer和注意力机制的航空器监视数据融合方法。首先利用Transformer的编码器结构分别对各监视源数据进行
《北京航空航天大学学报》征稿简则
作者: 暂无 来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 《北京航空航天大学学报》  
描述: 《北京航空航天大学学报》是北京航空航天大学主办的以航空航天科学技术为特色的综合性自然科学学术期刊(月刊)。本刊以反映航空航天领域研究成果与动态、促进学术交流、培养科技人才和推动科技成果向社会生产力
基于多普勒频移改变量的单星航空器位置验证
作者: 刘海涛   冯景勃   李冬霞   王磊   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 多普勒频移的改变量   S检验   B   星基ADS   位置验证   k   定位误差  
描述: (Kolmogorov-Smirnov,k-s)检验方法以识别虚假ADS-B消息,最后通过计算机仿真验证所提出方法的正确性和有效性。研究表明:所提出方法的检测概率达到97.75%以上,漏警概率低于4.50%,此外只需单颗低轨道卫星,并且对航空器和卫星的定位误差不敏感。
某型航空用矩形截面弹簧逆止器设计研究
作者: 来进勇   关文卿   骆光照   晁世元   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 遗传算法   矩形截面弹簧   逆止器   有限元分析   HyperWorks  
描述: 传统的防逆转装置存在体积与重量大的缺点,不适用于对重量指标极度敏感的航空类产品。本文提出一种小巧轻便的新型矩形截面弹簧逆止器设计方法,通过对逆止器中矩形截面弹簧进行力学分析,明确了矩形截面弹簧的受力
基于融合卷积Transformer的航空发动机故障诊断
作者: 赵洪利   杨佳强   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 自注意力机制   航空发动机   故障诊断   深度神经网络   融合卷积Transformer  
描述: 航空发动机长期处于恶劣的气路环境下工作会面临腐蚀、侵蚀等问题,且故障参数特征不明显,因此精准的航空发动机故障诊断方法对保证飞机安全运行具有重要意义。为提高预测准确性,提出了一种基于融合卷积
《北京航空航天大学学报》征稿简则
作者: 暂无 来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 《北京航空航天大学学报》  
描述: 《北京航空航天大学学报》是北京航空航天大学主办的以航空航天科学技术为特色的综合性自然科学学术期刊(月刊)。本刊以反映航空航天领域研究成果与动态、促进学术交流、培养科技人才和推动科技成果向社会生产力
终端区离场航空器自主路径规划研究
作者: 王红勇   郭宇鹏   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 人工势场   连续爬升运行   空中交通管理   粒子群算法   航空器自主运行   航空运输   路径规划  
描述: 随着航空器自主保持间隔运行概念的逐渐发展,基于连续爬升运行模式,可有效解决当前终端区内航空器离场路径固定单一所造成空域运行效率底下问题。为此,本文提出一种基于人工势场-粒子群联合算法的终端区离场
《北京航空航天大学学报》征稿简则
作者: 暂无 来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 《北京航空航天大学学报》  
描述: 《北京航空航天大学学报》是北京航空航天大学主办的以航空航天科学技术为特色的综合性自然科学学术期刊(月刊)。本刊以反映航空航天领域研究成果与动态、促进学术交流、培养科技人才和推动科技成果向社会生产力
《北京航空航天大学学报》征稿简则
作者: 暂无 来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 《北京航空航天大学学报》  
描述: 《北京航空航天大学学报》是北京航空航天大学主办的以航空航天科学技术为特色的综合性自然科学学术期刊(月刊)。本刊以反映航空航天领域研究成果与动态、促进学术交流、培养科技人才和推动科技成果向社会生产力
融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
作者: 赵崇林   朱江   胡永进   李祖泽   王鹏举   谢涛   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   航空发动机   YOLOv5   深度学习   缺陷检测  
描述: 航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率,提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法,以辅助孔探工作。首先,针对
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