航空文献资源库

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基于改进Faster R-CNN的航空发动机制件表面缺陷检测算法: 作者： 唐嘉鸿黄颀田春岐 来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： R 内容感知重组 CNN算法 Faster 分层采样制件缺陷检测; 描述： 针对现有航空发动机制件缺陷检测所存在的检测准确率低、速度慢等问题，提出一种基于改进Faster R-CNN算法的缺陷检测方法。该算法使用深度残差网络提取缺陷特征，采用含有内容感知重组的特征金字塔模型

基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究: 作者： 郭晓静殷宇萱贠玉晶 来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 航空发动机 自动编码器剩余寿命预测; 描述： ，优化LSTM模型，改善航空发动机RUL预测效果。利用SDAE进行特征提取，构建健康因子(HI)曲线；同时考虑运行工况、故障模式和传感器3个因素，并分别训练其权重。利用LSTM模型进行发动机剩余寿命预测

基于SFA/LOF/LDD的航空发动机异常检测方法研究: 作者： 李泱李德文蔡景左洪福张营韩辰球 来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 动态阈值 航空发动机 慢特征分析局部分布差异局部离群因子; 描述： 航空发动机异常检测对于准确了解飞机健康状态、支持维修决策、保障飞行安全具有重要意义。针对航空发动机气路部件的长期退化行为，提出一种基于慢特征分析和局部离群因子的动态阈值异常检测方法。首先，充分利用慢

基于Bi/GRU模型的航空发动机外部液压管路故障诊断研究: 作者： 黄续芳赵平冯铃张丽 来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 液压管路故障诊断深度学习 Bi/GRU模型; 描述： 针对航空液压管路故障信号含有噪声干扰导致管路故障识别困难的问题，提出一种基于双向门控循环单元(Bi/GRU)的深度学习液压管路故障诊断方法。由Bi/GRU神经网络模型综合液压管路数据进行时序特征提取，基于同一含噪声的液压管路振动实测数据，输入到Bi/GRU、GRU、RNN、SVM、BPNN等5种故障诊断模型中进行训练。最后，为了进一步展示Bi/GRU模型对于航空液压管路不同故障类型特征的学习能力，利用t/SNE降维算法进行液压管路特征可视化。结果表明：基于Bi/GRU航空故障诊断方法能达到99.60%的准确性，明显优于GRU等其他4种神经网络模型，Bi/GRU模型在含有噪声的液压管路数据上具备更出色的特征提取能力，可有效地提取出液压管路故障数据特征，从而实现了液压管路故障的智能化识别。

基于ALSTM-MHA的航空发动机寿命预测: 作者： 修瑞丁建完刘笑炎高创 来源： 机床与液压 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 注意力长短时记忆网络多头自注意力机制剩余寿命预测; 描述： 基于ALSTM-MHA的航空发动机寿命预测

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