关键词
彩色航空图像森林纹理特征提取方法的研究
作者: 毕于慧   来源: 北京林业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 彩色航空遥感图像   灰度共生矩阵   Gabor滤波器   局部二值模式   森林纹理特征  
描述: 彩色森林航空遥感图像中森林纹理特征提取是实现计算机自动判读的重要环节。本文从北京地区的地面分辨率为0.8米的彩色森林航空遥感图像中提取了5种典型的森林纹理样本图像(天然林、人工林、幼龄林、宜林地
基于SVM的LiDAR云和航空影像的建筑物和植被分类研究
作者: 宋庆林   来源: 中国地质大学(武汉) 年份: 2016 文献类型 : 学位论文
描述: 基于SVM的LiDAR云和航空影像的建筑物和植被分类研究
基于机载LIDAR数据和DSS航空影像融合的单棵树提取研究
作者: 窦延娟   来源: 武汉大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 机载LIDAR  航空影像  树冠模型  单棵树参数  树种区分  
描述: 研究机构和个人对基于激光的植被信息进行提取研究,并取得了很多算法,而机载LIDAR技术在我国起步较晚,受数据的限制,我国对基于数据的植被信息提取研究的比较少。本研究应用机载LIDAR航空影像
结合LiDAR云和航空影像的建筑物三维变化检测
作者: 彭代锋   来源: 第三届全国高分辨率遥感数据处理与应用研讨会暨地理国情监测技术与应用研讨会 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: LiDAR点云  DSM  航空影像  建筑物三维变化检测  高程变化  面积变化  
描述: 传统建筑物变化检测方法都只使用二维影像的平面信息,没有充分顾及高程变化,而人工建筑物一个十分重要的变化就表现在高度的变化上。同时,高程信息在区分灰度相近的建筑物和道路,剔除高程差异大的树木、草地等非建筑物变化信息等方面也有重要意义。
基于影像融合的航空影像去除研究
作者: 向天梁   兰远鸽   董少敏   来源: 中国测绘学会2012年学术年会 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: 摄影测量与遥感  同态滤波  影像融合  薄云去除学  
描述: 鉴于常见的薄去除算法均会对无区域的信息有不同程度的损失,因此本文基于图像融合的思想,讨论分析利用同一张航空影像处理前后的图像进行融合来达到去除薄,同时也达到保证无区域信息完整性的可行性
基于航空影像的城市违章建筑识别研究
作者: 袁延良   来源: 华中科技大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 违章建筑识别     区域增长     分组策略     区域合并   建筑物提取    
描述: )基于航空影像的城市违章建筑识别基本理论和技术 界定了基于RS和GIS技术的违章建筑行为,深入分析了违章建筑识别的常用模式,研究了城市违章建筑识别的技术框架。 (2)融合像素灰度和空间信息
融合车载扫描航空影像数据的建筑物三维建模:以纽约布法罗为例
作者: 吴海若   来源: 首都师范大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 激光点云  航空影像  SketchUp  GoogleEarth  三维建模  
描述: 航空影像数据的三维建模与模型精度评估方法进行了相关的研究与实现。本文的主要贡献如下:1、基于SketchUp的车载激光云和航空影像数据三维建模。本文提出了一种在SketchUp中使用数据建立三维
航空发动机故障诊断中孔探图像特征提取技术应用研究
作者: 张勇   来源: 国防科学技术大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 自动测量   特征提取   航空发动机   故障诊断   图像处理   孔探技术  
描述: 了孔探图像特征提取技术在航空发动机故障诊断中的应用研究,设计了航空发动机快速故障诊断系统,主要内容包括:1、在广泛、深入的调研基础上,介绍了××航空发动机的组成及工作原理,总结、归纳、分析了发动机
航空发动机轴承故障特征提取方法研究及动力学仿真
作者: 李美娇   来源: 北京化工大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 特征提取  噪声抑制  分形理论  模式识别  动力学分析  
描述: 研究对象,开展微弱故障信号特征提取与诊断方法研究,同时为探究轴承早期故障动态演化规律,建立三维有限元模型并开展动力学分析。主要内容如下:(1)研究了基于噪声抑制的特征提取方法。为缓解端点效应及模态混叠
基于航空LIDAR数据的建筑物提取研究
作者: 徐花芝   来源: 长安大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: LIDAR点云数据  DSM深度影像  影像预处理  Hough变换  建筑物提取  
描述: 提取提供了一种新的途径。 本文以航空LIDAR数据为基础,研究了城市地区建筑物的提取。研究思路是首先将不规则的离散LIDAR数据进行规则格网重采样,得到数字表面模型(DSM),并按照高程进行
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