关键词
某型航空发动机钣金件变形故障分析
作者: 王天一   梁伟   余毅   麻丽春   乔志   来源: 科学技术创新 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 变形   航空发动机   钣金件  
描述: 本文以某型航空发动机外流道组件发生变形、扭曲故障为例,介绍了故障现象,分析了故障原因,对钣金件的设计和制造提升具有一定的帮助。
某型航空发动机振动故障分析
作者: 房静   徐建伟   郭强   李甜甜   武济泓   来源: 机械管理开发 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 维修保障   振动监控   振动传感器   发动机   磨损  
描述: 飞机飞行过程中,高速旋转的航空发动机的振动所引起的交变应力会导致其材料失效、磨损加剧、强度减弱、噪声增大等故障。针对此情况,通过飞机上设有的振动监控系统对发动机损伤和非正常磨损进行早期检测,了解并掌握发动机振动故障模式、注意事项及解决方法,可有效提高发动机工作的安全性及可靠性,并可降低维修成本。
航空活塞发动机起动故障分析
作者: 张翼   龚智   来源: 西安航空学院学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 淹缸   故障树   烧蚀   航空活塞发动机   起动故障  
描述: 为了解决某飞行器平台多次出现航空活塞发动机起动故障,首先梳理故障树,逐级逐项对潜在失效原因进行排查,分析定位出起动故障原因,然后研究起动系统和点火系统对起动性能的影响,通过改进起动电路、起动控制逻辑
航空线缆故障单端定位方法设计与实现
作者: 吴冬   王宇鹏   来源: 电脑知识与技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空线缆   故障定位   飞机安全   单端检测   时域反射法  
描述: 航空线缆作为飞机能量供给及信息传输的重要媒介,其可靠性对飞机安全具有举足轻重的作用。因此,文章针对现有航空线缆故障检测能力与定位精度存在的问题,基于时域反射原理开发了一种适用于航空线缆布线环境下的单
基于云模型SDG的航空发动机多工况故障诊断方法
作者: 张振良   何荣荣   张鉴靓   来源: 航空发动机 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 多工况   航空发动机   故障诊断   故障传播   气源系统   符号有向图   云模型  
描述: 针对航空发动机的故障寻源以及故障传播问题,提出了基于云模型符号有向图(SDG)的发动机多工况故障诊断方法。在SDG模型的基础上根据发动机结构进行模块化以便于推理,应用故障关联矩阵进行相容通路的推理
基于LMKL的航空电子部件故障检测技术
作者: 宁贵敏   来源: 电子测试 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: LMKL   故障检测   航空电子  
描述: 为了使航空电子部件故障诊断精度得到提高,提出了基于LMKL的航空电子部件故障诊断方法。使用正常状态下小样本数据,提出基于LMKL的数学表达方式。得到局部核权重对离线检测需要的统计检验量和阈值进行定义
某航空弹性鼠笼疲劳寿命故障机理分析与试验
作者: 王永亮   刘旺   杨明林   赵广   翟普   李盛翔   来源: 大连海事大学学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 疲劳试验   故障机理   疲劳失效   弹性鼠笼   数值仿真  
描述: 针对某航空弹性鼠笼断裂问题,建立该型弹性鼠笼结构有限元模型,研究弹性鼠笼结构在涡动激励、径向载荷与轴向载荷条件下的应力响应,开展疲劳故障机理分析以及试验研究。结果表明,鼠笼断裂的根源在于肋条末端圆弧
某航空气动作动器输出力降低故障分析
作者: 齐广峰   张策   程珊珊   来源: 现代制造技术与装备 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 输出力   多余物   润滑   航空气动作动器  
描述: 通过对某航空气动作动器输出力降低故障进行排查分析发现,故障是由于装配环节引入多余物而导致的。排查故障的同时,反思产品设计过程,发现了设计上存在的不足,可为气压作动器类产品的设计提供参考。
某型航空发动机启动转速低故障分析与排除
作者: 杨海宇   王慧敏   来源: 航空维修与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 启动转速   启动自动器   主燃油泵调节器  
描述: 某型发动机在试车过程中发生启动转速低故障,针对此故障,对发动机启动系统进行分析、检查,最终排除了故障
基于深度学习的航空发动机齿轮故障诊断
作者: 万安平   杨洁   王景霖   陈挺   缪徐   黄佳湧   杜翔   来源: 振动.测试与诊断 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  
描述: dimensional convolutional neural network,简称1D-CNN)对试验获取的某航空发动机的齿轮故障振动数据进行特征提取与分类,建立齿轮故障一维卷积神经网络模型,对航空发动机轴承进行
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