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- 基于多源数据挖掘的航空发动机齿轮箱故障诊断研究
- 作者： 沈君贤 来源： 哈尔滨工程大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器学习 多源数据挖掘 随机共振 自适应特征提取 加权核主元分析
- 描述： 基于多源数据挖掘的航空发动机齿轮箱故障诊断研究
- 基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断
- 作者： 陈虹潞 黄向华 来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 极限学习机 控制系统 简约改进 故障诊断 深度学习
- 描述： 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构
- 基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断
- 作者： 庞梦洋 索中英 郑万泽 徐宇恒 包壮壮 黄林 来源： 航空动力学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 分类与回归树 GINI系数 故障诊断 属性约简 规则提取
- 描述： 规则。实验结果表明:将改进的CART决策树算法应用于某型航空发动机油液故障诊断,提取的规则可解释性强,能够减小冗余属性及噪声对决策的影响,与常用故障诊断算法相比,该模型的诊断准确率提升20%左右,AUC(area under curve)值高达92%,可以有效处理高维离散型航空发动机小样本故障问题。
- 基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断
- 作者： 庞梦洋 索中英 郑万泽 徐宇恒 包壮壮 黄林 来源： 航空动力学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 分类与回归树 GINI系数 故障诊断 属性约简 规则提取
- 描述： 规则。实验结果表明:将改进的CART决策树算法应用于某型航空发动机油液故障诊断,提取的规则可解释性强,能够减小冗余属性及噪声对决策的影响,与常用故障诊断算法相比,该模型的诊断准确率提升20%左右,AUC(area under curve)值高达92%,可以有效处理高维离散型航空发动机小样本故障问题。
- 基于遗传-Bp神经网络的航空发动机气路故障诊断研究
- 作者： 朱涛 张栋善 来源： 中阿科技论坛(中英文) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络 故障诊断 航空发动机气路
- 描述： 文章概述了BP神经网络结构,分析了BP神经网络内部的故障检测运算方式,进而研究了BP神经网络在航空发动机气路故障诊断中的具体应用,希望可以为相关人员提供参考。
- 基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法研究
- 作者： 朱涛 来源： 电子制作 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： ABC 航空发动机 BP神经网络 故障诊断
- 描述： 航空航天领域是国家科技发展的重点创新项目,航空发动机是航天飞机的动力保障系统,其故障诊断研究一直处于重要的研究地位,运用ABC-BP神经网络的诊断模型构建,是目前正在发展创新的诊断方法。本文首先对
- 普通高等教育“十三五”规划教材 航空发动机状态监测与故障诊断技术 航空、航天类
- 作者： 艾延廷 王克明 沙云东 来源： 北京：北京理工大学出版社 年份： 2021 文献类型 ： 图书 关键词： 航空发动机 故障诊断 设备状态监测
- 描述： 《航空发动机状态监测与故障诊断技术普通高等教育“十三五”规划教材》共分9章，构建了比较完善的航空发动机状态监测与故障诊断技术方法与知识体系，系统地介绍了机械故障诊断的基本理论与方法，包括：信号分析与
- 数据驱动的航空发动机气路故障诊断与剩余寿命预测研究
- 作者： 李汶骏 来源： 四川大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 故障诊断 核主元分析 剩余使用寿命预测 故障预测与健康管理
- 描述： 数据驱动的航空发动机气路故障诊断与剩余寿命预测研究
- 基于深度卷积神经网络的航空发动机气路故障诊断方法研究
- 作者： 王彬彬 来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文
- 描述： 基于深度卷积神经网络的航空发动机气路故障诊断方法研究