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根据【检索词:卡尔曼算法】搜索到相关结果 137 条
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基于彩色航空影像的阴影检测算法研究
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作者:
王军利
来源:
武汉大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
色彩空间
阴影检测
推体变分
均值平移
阴影
彩色航空影像
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描述:
放在图像阴影预处理操作的第一步:图像阴影检测。本文具体的研究工作和创新之处体现在以下几个方面: 1.由于本文的研究对象是彩色航空遥感图像,因此本文首先彻底的总结了目前存在的各种色彩空间的特点和性质
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航空声纳波束形成算法及DSP实现研究
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作者:
何治军
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
DSP
波束形成
CPLD
声纳信号处理机
声纳系统
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描述:
本文对声纳系统中的波束形成算法进行了初步的研究,讨论了航空吊放声纳系统的波束形成算法,重点研究了算法的DSP工程实现问题.本文的内容主要有:1.介绍了声纳系统的基本原理、系统组成,然后讨论了有关波束形成的一些基础知识,对常规的波束形成方法进行了介绍.2.介绍了
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基于遗传算法的航空项目资源优化技术研究
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作者:
郭定刚
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
小生境遗传算法
灰色关联分析
网络计划
资源优化
多目标
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描述:
资源是影响项目的进度、工期和成本的重要因素,资源计划的失误将会造成项目进度和投资目标的失控.因此,十分有必要进行网络计划的资源优化.通常,航空产品项目都是大型复杂项目,这就使得其资源优化问题变得十分复杂.遗传算法具有全局性优化和快速收敛等特点,比较适合解
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基于蚁群算法的大型航空公司机群排班系统的设计与实现
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作者:
王元崑
来源:
中国民航大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞机排班问题
NP
蚁群算法
组合优化
完全
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描述:
该模块的排班效果并不理想。 本文首先对飞机排班的背景知识进行了较为详细的介绍,抽象并建立了飞机排班问题的数学模型。 蚁群算法是一种新颖的智能优化算法,最近的很多实验和应用表明,蚁群
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基于多目标遗传算法的航空发动机多目标优化控制
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作者:
李玥
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
PID控制
多目标遗传算法
多目标优化
航空发动机
飞/推综合控制
优化控制模式
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描述:
多目标遗传算法是近年来针对多目标优化问题发展起来的一种新的优化算法。由于其具有高效、实用的特点,因此越来越受到学术界的重视。本文围绕发动机多目标优化这一主题,对多目标遗传算法的基本理论、典型算法及其
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航空公司乘务员排班系统的优化算法研究及设计实现
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作者:
饶云波
来源:
电子科技大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
遗传算法
模拟退火算法
排班系统
多目标优化
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描述:
激烈。要想稳固并扩大航空公司的市场份额,保持企业的竞争能力,建立有效的数字化管理系统尤显迫切和必要。 本文的课题是“航空公司乘务员排班系统的算法研究及设计实现”,该课题以遗传算法和模拟退火
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航空重力测量系统的定位定向算法研究
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作者:
姚瑶
来源:
东南大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
自由方位平台惯导 GPS/INS组合导航 kalman滤波
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描述:
。 研究kalman滤波原理,给出了GPS/自由方位平台组合系统卡尔曼滤波状态方程和测量方程,采用某航空重力测量系统的实测数据,首先对建立的kalman方程进行了可观测性分析,然后对kalman算法进行了
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航空电子WDM网络路由和波长分配算法研究
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作者:
熊颖
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空电子WDM网络 RWA算法 线性规划 离散事件仿真
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描述:
算法,进行了算仿真和分析,并在Visual C++ 2005平台上开发了航空电子WDM网络仿真工具。 首先根据航空电子网络的特点选择了适合的网络拓扑,针对单播消息传输,对网络进行了模型的抽象构建,给出
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航空发动机空气系统网络算法研究
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作者:
胡肖肖
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
空气系统 稳态 蒙特卡罗法 瞬态 特征线法
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描述:
。计算了不同工况下航空发动机稳态空气系统内部节点的压力和流量值,计算结果与flowmaster的结果吻合很好,流量有一定的误差。对于瞬态空气系统,目前没有成熟的算法。本文应用特征线法计算了简单空气系统
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基于改进蚁群算法的航空发动机外部管路敷设
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作者:
高燕风
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机 改进蚁群算法 路径 仿真 管路敷设
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描述:
, 必然会造成管路故障频繁, 影响发动机的整体性能。为此,本文主要对基于改进蚁群算法的智能管路敷设技术进行研究。管路布局设计类似于三维空间内的机器人路径寻优,从理论上讲属于组合优化NP-hard问题。传统