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根据【检索词:航空重力测量 向下延拓 Helmert第二凝聚法】搜索到相关结果 362 条
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航空发动机叶片脉动分步精密电解加工方法研究
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作者:
徐正扬
王京涛
刘嘉
朱栋
魏浩迪
来源:
航空制造技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
整体叶盘
分步式加工
微量脉冲
叶片
脉动态
电解加工(ECM)
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描述:
电解加工在欧美航空发动机叶片或整体叶盘等核心部件的高效、精密制造中起到了重要作用。传统叶片电解加工模式中,叶盆工具电极和叶背工具电极相向运动,同时加工出叶型和进排气边轮廓,此时叶型精度易保证而进排气边精度低。提出了叶片脉动分步精密电解加工方法,旨在进一步提高叶身型面精度的同时提升进排气边轮廓精度。叶片电解加工分为两个不同的阶段,首先通过脉动态变参数模式进行叶身型面精密电解加工,其次利用微量脉冲电解模式进行进排气边的切向电解加工。阐述了脉动态变参数加工方法和进排气边微量脉冲切向加工方法在成型机理和工艺试验等方面的研究,并针对传统径向流场中存在被动分流的问题,提出了主动分流式径向流场。试验结果表明,提出的精密电解加工方法表现出很好的工艺效果,叶盆型面和叶背型面的轮廓度加工误差分别为–0.013~0.025 mm和–0.003~0.030 mm,进气边轮廓度加工误差为–0.034~0.041 mm,排气边轮廓度加工误差为–0.038~0.034 mm,叶盆型面和叶背型面的表面粗糙度分别为R_a0.333μm和R_a0.287μm。提出的方法为实现航空发动机叶片的高精度制造提供了新的解决途径,并可用于其他复杂型面类部件的电解加工。
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基于安装相位寻优的航空发动机多级转子振动抑制方法
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作者:
陈越
崔继文
孙逊
谭久彬
来源:
振动与冲击
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
振动响应
安装相位寻优
转子动力学
多级转子
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描述:
为了通过最优匹配航空发动机多级转子的安装相位来实现对转子系统的振动抑制,首先建立了不平衡质量点与装配止口形心在装配过程中的坐标传递模型,然后推导了质量偏心和止口偏心对转子的激励形式,进而将坐标传递模型和激励力引入多级转子系统动力学方程,建立了各级转子安装相位与转子振动响应的数学关系。最后构建了转子振动位移归一化评价函数,并采用遗传算法实现了转子振动位移的极小化和最优安装相位序列的求解。计算结果表明,以振动位移归一化评价函数为优化目标所求得的最优安装相位,相比于默认相位,可使转子系统在临界转速下的振动位移大幅降低,且优于以几何偏心距和不平衡量为优化目标对转子振动的抑制效果。
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基于强化学习方法的变循环航空发动机推力控制
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作者:
齐义文
张弛
陈禹西
来源:
沈阳航空航天大学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
深度确定性策略梯度
强化学习
深度Q网络
变循环航空发动机
推力控制
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描述:
针对变循环航空发动机变工况单PID控制器性能不足问题,分别提出基于深度Q网络与基于深度确定性策略梯度的变循环航空发动机强化学习推力控制方法。给出两种强化学习控制器的发动机状态输入参数、执行机构动作输出参数选取、基于控制性能的奖励函数设置、状态-动作网络收敛条件设定、基于发动机特征的经验集合缓存机制等关键内容。仿真结果表明:两种变循环航空发动机强化学习推力控制器在多种外部指令下均能获得良好的性能指标,验证了智能控制设计的稳定性和鲁棒性,实现了不同工作点下对变循环航空发动机推力的稳定、快速、准确控制。
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复杂气候环境下的航空影像获取方法研究与应用
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作者:
姚乃文
梁庆炎
张赫雷
郭树城
来源:
热带地貌
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
高效获取
复杂气候
批量处理
航空影像
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描述:
基于广东省复杂的气候环境,本文提出了复杂气候环境下的有效气候监控分析机制,创新了POS数据解算工作模式,研发了高效辅助航摄作业的系列软件,构建了基于元数据库的影像管理体系,优化了航空摄影测量作业流程,改变了传统的航空影像获取方式。成果广泛应用于广东省多个航空影像数据获取项目中,缩短了广东省基础地理信息数据供给周期,应用效果显著,具有典型示范作用。
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航空蒙皮类零件刻型特征自动识别提取与自动编程方法
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作者:
钟柳春
陈良昊
朱志强
来源:
电镀与精饰
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
蒙皮零件
自动编程
特征识别
激光刻型
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描述:
目前激光刻型技术在国内航空蒙皮类零件化铣加工中已得到初步应用,激光刻型的重要步骤之一是提取蒙皮零件的刻型线进行刻型编程。通过现有CAD软件的基础功能手动提取刻型线和编程,无论效率或质量均已不能满足现代加工制造要求,给后续工艺生产带来了巨大挑战。针对航空蒙皮类零件刻型线的自动提取和自动编程的需要,提出一种基于蒙皮零件模型特征识别提取刻型线并自动生成刻型刀路的方法。首先通过计算与基准曲面平行的面提取出加工面,组合加工碎面生成刻型面,然后由刻型面提取轮廓线,接着通过轮廓线在刻型面上平移的方式设置浸蚀余量并生成刻型线,并离散刻型线生成刻型刀路。经由仿真示例测试方法的有效性和可行性。
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基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法
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作者:
符式峰
贾晓亮
安磊
常笑
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
航空发动机
大修周期
BP神经网络
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描述:
航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点,针对数据驱动的航空发动机大修周期预测,提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机大修周期主要因素的基础上,采用PCA方法得到影响航空发动机大修周期的主成分因素,并将其作为BP神经网络的输入。基于某型航空发动机大修数据对PCA-BP模型进行训练和测试,并与BP神经网络模型进行比较,结果表明PCA-BP模型预测精度更高,验证了方法的有效性。
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基于多尺度空洞卷积神经网络算法的航空业用电情况分析与预测
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作者:
赵昊东
陈晓光
李佳伦
吴世龙
来源:
东北电力技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
预测分析
电力大数据
数据挖掘
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描述:
当前国家将数据纳入第七大生产要素,供电企业如何充分挖掘电力数据资产潜力,对数据要素进行高效配置,成为推动企业数字化发展的关键一环。国网沈阳供电公司依托电力大数据资源优势,基于多尺度空洞卷积神经网络算法,选取沈阳地区航空行业为样本开展用电量分析预测,分析该行业受到外部环境影响程度,从而判断对供电企业的影响,实现对社会经济的“电力数据孪生”。
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基于机器学习方法的航空消耗件需求自适应预测
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作者:
付维方
穆彩虹
刘英杰
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空消耗件
需求模式识别
SOFM神经网络
动态预测
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描述:
企业状态不稳定性、消耗件故障规律不确定性及需求特征的动态性,特别是新冠疫情期间航空公司航班的大量停飞和逐渐恢复导致固定单一需求预测方法存在较大偏差。基于平均绝对误差和均方误差进行不同需求模式预测方法筛选,构建自组织特征映射网(self-organizing feature map, SOFM)对需求时间序列聚类,提出不同聚类模式和预测方法映射关系并实现数据与方法动态自适应。此自适应预测框架能够实现不同航材需求模式识别、多预测方法决策及同一航材多阶段动态预测。通过某航空公司实例验证表明该自适应框架具有较好的应用效果,适用于各类型的消耗备件需求预测。
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带约束的多辐射场源半航空瞬变电磁一维自适应正则化反演方法
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作者:
张莹莹
来源:
物探与化探
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
半航空瞬变电磁法
多辐射场源
自适应
一维反演
正则化
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描述:
基于多辐射场源半航空瞬变电磁法,研究了一种带约束的适用于垂直分量的一维自适应正则化反演算法。该算法在Occam反演的基础上,采用CMD自适应调节方案改进了拉格朗日乘子的处理方式,利用自然边界条件
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一种航空发动机磨损故障模糊融合诊断方法
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作者:
曹桂松
马佳丽
苗慧慧
王雨薇
康玉祥
陈果
来源:
润滑与密封
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
油液分析
航空发动机
D
融合诊断
S证据理论
磨损故障
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描述:
为提高航空发动机滚动轴承的磨损故障诊断的精度,综合利用多种油液分析方法的优点,提出一种航空发动机磨损故障的模糊融合诊断方法。首先,针对光谱分析、铁谱分析、颗粒计数分析、理化分析数据的各自特点,基于自定义隶属度函数对油液分析数据进行模糊化处理,从而得到表征光谱分析、铁谱分析、颗粒计数分析、理化分析数据的证据可信度和规则可信度,并得到综合可信度;然后利用D-S证据理论实现对多种油样分析数据的决策级融合诊断。将提出的融合诊断方法应用于航空发动机磨损故障诊断,利用某型发动机不同磨损时期的油液仿真分析数据对算法进行验证,证明了所提的方法具有很高的诊断精度和灵敏度。
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