航空发动机传感器神经网络故障诊断及滑模容错控制研究

作者： 范昕宇   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　传感器　　故障诊断　　容错控制　　BP神经网络　　滑模控制  

描述： 航空发动机是一类复杂的非线性系统,在飞行包线内,发动机工作状态变化非常大,故障时有发生,而传感器故障时最主要的一类故障。因此针对航空发动机传感器进行故障诊断和容错控制的研究对提高发动机控制系统

基于D-S证据理论的航空发动机气路故障信息融合与FMECA分析

作者： 温迪   来源： 电子科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： D   S证据理论　　航空发动机　　信息融合　　FMECA  

描述： 必要且有意义的。本文以航空发动机气路系统为研究对象,开展了航空发动机气路故障信息融合研究和航空发动机气路FMECA分析两方面的研究。在航空发动机气路故障信息融合方面,开展以下工作:(1)对D-S证据

航空发动机叶片三维测量的点云增强迭代最近点拼接及处理研究

作者： 向振   来源： 河北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机叶片　　点云拼接　　点云增强　　改进ICP算法　　点云精简  

描述： 随着中国民用航空行业的蓬勃发展，航空发动机叶片的维修技术在航空领域的作用也越发重要。叶片作为航空发动机中的关键零件，因其工作环境恶劣而容易受损伤，又因其工作性质要求形状精准，所以叶片的三维测量重构

航空发动机分布式控制时延系统稳定性及鲁棒控制方法研究

作者： 高大伟   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　分布式控制系统　　时延系统　　稳定性分析　　鲁棒H_∞控制器　　干扰抑制　　指令跟踪  

描述： 航空发动机分布式控制系统的发展带来优越性的同时也带来了新的问题,其中通信网络的时延是一大难点也是一大热点问题。本文以某型涡扇发动机为研究对象,建立时延系统模型,提出针对时延的稳定性定理,给出时延系统

航空发动机关键转动部件疲劳寿命预测与可靠性分析方法

作者： 甘露萍   来源： 电子科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　寿命预测　　疲劳可靠性　　认知不确定性　　随机不确定性　　Copula理论  

描述： 的理论体系基本建立,但考虑认知不确定性的疲劳可靠性理论与方法研究相对较少,仍有许多难点问题亟待研究和解决。为掌握认知不确定性和随机不确定性对航空发动机关键转动部件(如涡轮盘、涡轮转子叶片及压气机转子

航空发动机叶片的高速车铣加工三维颤振稳定性及表面粗糙度的研究

作者： 王晓邦   来源： 东北大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文

描述： 航空发动机叶片的高速车铣加工三维颤振稳定性及表面粗糙度的研究

基于T-S模糊模型的航空发动机传感器故障诊断与容错控制技术研究

作者： 王彩成   来源： 东北大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： S模糊模型　　传感器故障　　故障诊断　　容错控制   航空发动机　　T  

描述： ,以航空发动机的T-S模糊模型为例,利用MATLAB软件进行仿真验证,仿真结果验证了所设计的故障诊断方法可以对传感器故障进行诊断和重构；设计的静态输出反馈容错控制器可以保证系统在故障后是渐进稳定的。文章的最后进行了总结和展望。

湖南通用航空发动机有限公司战略性人力资源管理研究

作者： 龙秀红   来源： 湖南工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 企业战略　　人力资源管理　　战略性人力资源管理  

描述： 通用航空发动机有限公司（简称通发公司）是由中航工业南方投资控股的高科技航空发动机制造企业。本文在阐述战略性人力资源管理基本理论的基础上，结合通发公司人力资源管理现状，探讨了通发公司战略性人力资源管理体系构建和实施

航空发动机叶片轮盘系统振动特性及多场耦合力学特性研究

作者： 张亮   来源： 东北大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 流   叶盘系统　　失谐　　固定界面预应力   结构多场耦合　　Kriging模型　　假设弹性体法   自由界面子结构模态综合超单元法　　微动滑移　　智能优化算法　　热  

描述： 是指采用榫头与榫槽连接的压气机或涡轮的叶片与轮盘组合结构。叶片轮盘系统是航空发动机的重要部分,是发动机的关键转动部件之一。其设计的好坏直接关系到发动机性能的优劣和使用的安全。在实际中,由于叶片破坏造成

依流程相似度对目标群组做群集分析：以航空发动机维修厂之自修工件为例

作者： 曾固钰   来源： 国立中央大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 流程　　流程再造  

描述： 群集分析(Clustering Analysis)為資料探勘(Data Mining)技術中所廣泛被人們所應用的技術之一，目前已被大量應用在商業顧客分析、醫學、病理學、自然科學等領域，近年來更大量用在基因資料分析或影像分析等領域。目前人們使用群集分析所探討的資料種類絕大部分為類別性資料(Qualitative data)、數量型資料(Quantitative data)或兩種資料混和型資料。較少有人討論到是否可以用群集分析的理論來探討流程型資料(Process Data or Flow Data)。本研究旨在建立能夠分析具有流程型資料之物件其相似度模型，發現將模型建立在群集分析之匯聚型階層式群集分析法(Agglomerative Hierarchical Method)之上，並使用Average Linkage計算兩物件之距離，可得到較佳之分群(Grouping)效果。但流程順序之相似度(similarity)判定需視不同研究標的給予不同的相似度得分，使用者須端看研究環境選擇較適合之判定準則。本研究所挑選之個案資料為某發動機修護工廠執行GE CF6-80C2 Engine 翻修(Overhaul)工作時，維修過程中所產生之自修工件，希望能得到自修工件之間彼此在維修流程上之相似程度，以利管理階層於做工作站安排工作時或是其他管理決策之依據，例如修理站人員專長規劃、新維修能量開發標的甚至是未來維修站新購機台之考量。最後得到的結果發現此分群模型可將發動機翻修時所產生的205項自修工件在經過流程相似度分群之後可得到8個較明顯之工件群組。在經過與現場工作人員討論後，可給予各個工件群組依維修流程上之相似意義，可見集群分析概念亦可替流程性類型資料做相似度分群，達到物件分群效果。