关键词
波音737NG飞机燃油滤压差指示系统故障分析
作者: 王远深     杨松青   来源: 航空维修与工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 燃油滤压差指示   FFCI   燃油滤旁通灯亮   FFDPS   波音737NG   故障隔离  
描述: 对波音737NG飞机燃油滤旁通指示系统各部件进行了介绍和深入分析,并就燃油滤旁通灯亮故障给出相应排故思路和处置措施。
ARJ21-700飞机左右气压高度不一致故障分析
作者: 胡仲才     郑民军   来源: 航空维修与工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 全静压系统   堵塞   气压高度   不一致  
描述: 全静压系统是飞机的重要系统,该系统泄漏或堵塞是波音和空客飞机的常见故障。ARJ21飞机也出现过全静压系统的相关故障。本文介绍了ARJ21飞机全静压系统的工作原理和故障排除过程,并向制造厂家排故手册的修订提出了合理化建议,也可为其他航司排除相关故障提供参考。
民航甚高频地空通信系统运行原理与常见故障维护
作者: 谢文泽   来源: 仪器仪表用户 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 常见故障   甚高频   低空通信   运行原理  
描述: 令民航遭受巨大的经济损失,还威胁着飞机上乘客生命财产安全。因此,本文在通信技术发展现状的同时,探讨了民航甚高频地空通信运行原理,最后针对常见故障给出了针对性的维护对策,以确保航空通信质量及可靠性水平。
基于BiGRU-Attention改进的航空设备故障知识图谱构建
作者: 陈勇刚     刘康妮     王帅   来源: 航空学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   双向门控循环神经网络   故障诊断   航空设备故障   知识图谱  
描述: 针对航空设备故障数据量庞大且传统故障诊断方法低效的问题,利用知识图谱技术构建高性能图数据库来替代传统民机所用的关系数据库以提高故障诊断决策效率,并通过一种以注意力机制(Attention)结合双向
航空发动机高压转子连接部件松动故障动力学特性研究
作者: 张庆山     胡振辉     洪军     裴世源   来源: 航空动力学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 非线性振动   航空发动机高压转子   转子动力学   谐波平衡法   松动故障  
描述: 针对航空发动机高压转子在实际工作过程中存在的连接部件松动现象,建立了考虑松动故障特性的高压转子Timoshenko梁模型,探讨了结合面刚度、转速、松动螺栓数量、松动故障位置、拧紧力矩对转子动力学
基于APSO-LSSVM的航空发动机轴承故障诊断及寿命预测
作者: 刘海瑞     武宪威     李鹏     钱征华     李锟   来源: 测控技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机轴承   支持向量机   主成分分析   轴承诊断   粒子群算法  
描述: 航空发动机轴承在高速、高温、高载荷等极端工况下易发生机械故障,为了提前预警,提出了一种基于自适应粒子群优化(Adaptive Particle Swarm Optimization, APSO)算法
基于VPNRS-RF的飞机液压系统故障诊断模型
作者: 李耀华     王签签   来源: 机械设计与制造 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 最优特征子集   OSELM   VPNRS   RF   特征选择   液压系统  
描述: 针对飞机液压系统故障诊断特征值冗余难以精准获取和准确率不高的问题,提出一种基于变精度邻域粗糙集(Variable Precision Neighborhood Rough Set,VPNRS
基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统逆变器故障诊断
作者: 黄湛钧     董鑫     卢沐宇     张瑞涛     闫钊阳     张安   来源: 航空学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   V   深度残差收缩网络   HVDC系统   故障模块识别   270   线电压幅值分析  
描述: ,再利用线电压均值模型确定故障器件。相比于现有方法,所提方法仅使用1个电流传感器和2个电压传感器便实现了系统故障诊断,满足了飞机对重量的限制要求。实验证明:所提出的方法故障模块识别精度,以及故障器件定位精度可达97%以上,具有较好实用性。
一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法
作者: 吕卫民     孙晨峰     任立坤     赵杰     李永强   来源: 兵工学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 轻量级梯度提升机   注意力机制   航空发动机   故障诊断   时间卷积神经网络  
描述: 长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题,且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显,为此提出一种基于时间卷积神经网络
基于改进DRSN的航空发动机故障风险预警模型
作者: 毛浩英     孙有朝     李龙彪     晏传奇   来源: 航空动力学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 深度注意力机制   软阈值化   深度残差收缩网络   深度学习   故障风险预警  
描述: 航空发动机属于多发性故障机械,运用先进的计算训练方法可有效地实现准确的风险预警分析,为发动机的运维指导提供参考。在发动机故障风险预警征兆数据集中提取多变量时间序列样本,将样本矩阵化,转换为灰度图样
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