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根据【检索词:
风扇机匣 Hamilton原理 突跳区间 奇异性分析 机匣裂纹
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理化检验-物理分册
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关键词
基于LSTM的航空发电机整流电路诊断技术
作者:
陈文杰
崔江
来源:
电机与控制应用
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
整流电路
长短时记忆网络
电励磁双凸极发电机
故障诊断
描述:
模式下发电机的三相电枢电流信号。其次,利用不同的信号处理方法处理故障信号以获取故障特征信息。然后,将获得的故障特征数据分为训练和测试样本输入LSTM网络进行故障分类。最后,计算并
分析
诊断结果。仿真与试验结果表明所提方法具有良好的故障诊断效果。
典型航空煤油的模型燃料及其骨架反应机理构建
作者:
禹进
郭凡军
曹竣铭
余彬彬
于佳佳
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空煤油
模型燃料
化学反应机理
骨架机理
燃烧
描述:
针对航空煤油低温简化机理极其缺乏的问题,选取正十二烷、2,5-二甲基己烷和甲苯作为基础燃料,分别为S-8、Jet-A和RP-3航空煤油构建模型燃料,并利用官能团匹配方法确定基础燃料配比。针对传统解耦法采用C0-C3机理造成精度不高的问题,采用C0-C4机理耦合基础组分Cn-C5骨架子机理,然后利用实验数据优化Cn-C5骨架子机理的反应速率常数。通过机理简化方法,得到包含122个组分,725个反应的骨架机理,并对各组分机理进行了验证。最后,对构建航空煤油模型燃料的着火延迟时间、组分浓度演变数据和层流火焰速度进行了验证,结果表明所构建模型具有简洁和精准的优点,为高精度的燃烧反应流数值模拟研究奠定了基础。
一种航空发动机涡轮导向器叶片热冲击试验系统设计
作者:
徐健
霍施宇
燕群
来源:
工程与试验
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
涡轮
内部冷却
导向器叶片
热冲击试验系统
描述:
航空发动机涡轮导向器叶片是发动机热端部件受热最严重的构件之一,在研发设计过程中,需要开展大量的热冲击试验。本文利用丙烷-氧气燃烧产物参数和航空煤油燃烧产物参数较为接近的特点,研发了一套考虑叶片内部主动气流冷却的涡轮导向器叶片热冲击试验系统,能够低成本并且较为真实地还原涡轮导向器叶片外部加热内部冷却的受热特征。
急诊航空转运机械循环辅助患者的可行性及效果评价
作者:
胡振杰
肖文涛
张静
高传玉
范太兵
孟树萍
李晓慧
来源:
中华急诊医学杂志
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
医疗救援
机械循环
描述:
的生存希望, 已成为紧急医疗服务(emergency medical services, EMS)中不可或缺的组成部分[
1
,2]。近些年, 我国的航空医疗救援系统虽有所发展, 但仍处于起步阶段, 尤其在
不确定环境下的航空发动机装配线适应性调度方法
作者:
王怡琳
刘鹃
乔非
张家谔
来源:
控制与决策
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
调度规则
航空发动机装配
适应性调度
深度学习
扰动识别
门控循环神经网络
描述:
模块以扰动识别的结果为触发,通过构建基于GRU神经网络的调度规则决策模型,输出适配当前生产状态的新的调度规则,用以指导生成更新的调度方案。最后,以某航空发动机装配线为研究案例,对本文提出的适应性调度方法进行验证
分析
,对比实验结果表明,本方法能够有效提升装配线的设备利用率、日均生产率等性能.
航空发动机燃烧不稳定性预测及控制研究进展
作者:
孙晓峰
张光宇
王晓宇
李磊
邓向阳
程荣辉
来源:
航空学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机燃烧室
穿孔板声衬
燃烧不稳定性
热声不稳定性
三维预测模型
被动控制
描述:
分析
模型,重点报告了为了耦合考虑燃烧室声软壁面被动控制设计,团队所发展的三维燃烧不稳定性预测控制模型。基于该模型,介绍了壁面声衬参数及布局对燃烧不稳定模态控制效果影响的研究进展,为先进发动机燃烧不稳定性的排故提供技术储备。
RP-3航空煤油模型燃料的简化反应机理构建与验证
作者:
曾文
郭振宇
刘靖
胡二江
常亚超
马宏宇
来源:
航空动力学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
简化反应机理
模型燃料
全局敏感性分析
解耦法
3航空煤油
RP
描述:
通过耦合基于反应类的全局敏感性
分析
方法、组分敏感性
分析
方法、解耦法及遗传算法,构建了RP-3航空煤油模型燃料(14%正癸烷/10%正十二烷/30%异十六烷/36%甲基环己烷/10%甲苯,摩尔分数
基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究
作者:
王栋欢
肖洪
吴丁毅
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
涡轮叶片
射线图像
深度学习
射线检测
缺陷检测
描述:
一直以来,航空发动机涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响,有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题,针对航空发动机涡轮叶片射线图像,基于YOLOv4模型提出了一种双主干特征融合的缺陷自动检测算法(DBFF-YOLOv4);通过设计包含所有特征映射的新型连接结构搭建缺陷检测颈部网络,建立了适用于涡轮叶片射线图像的缺陷自动检测模型;针对每个缺陷,采用9次裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法扩充样本数据,在此基础上进行了模型训练与测试。结果表明,针对完整涡轮叶片,建立的缺陷检测模型在0.5的置信度阈值下可获得96.7%的平均查准率和91.87%的平均查全率,优于通用目标检测算法YOLOv4模型。9次缺陷裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法能够显著提高模型的缺陷检测精度(平均精度分别得到了59.19%和2.53%的提升)。该研究为涡轮叶片自动射线检测提供了一种新方法。
基于双绕组感应发电机的航空交直流集成发电系统
作者:
卜飞飞
史建宇
李朋
刘皓喆
赵云
刘哲恺
黄文新
秦海鸿
来源:
航空动力学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
交直流集成发电系统
自抗扰控制
双绕组感应发电机
多目标优化
多电飞机
描述:
发电自抗扰控制策略,以提高该系统动态性能与负载适应性。最后研制了一台60kW(交流24kW,直流36kW)的双绕组感应发电机
原理
样机,实验结果显示,该交直流集成发电系统在交流侧突增、
突
卸负载时,电压
一种考虑多通道检测数据的航空发动机剩余寿命预测方法
作者:
刘翠琴
王海瑞
朱贵富
来源:
机械科学与技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
小波降噪
时间卷积网络
剩余使用寿命
多头注意力机制
描述:
针对航空发动机传感器检测数据高噪声,多维度,同剩余使用寿命一致衰减特性的问题,本文采用小波降噪(WD)、时间卷积网络(TCN)和多头注意力(MHA)机制,提出一种新的网络结构模型:时间卷积-多头注意力(TCN-MHA)求解发动机衰减特性的映射关系来提高航空发动机剩余使用寿命(RUL)预测精度。首先对多通道传感器量测数据进行WD去除白噪声干扰,降低多传感器衰减过程中存在的众多因素引起的误差。其次采用TCN提取处理后的多维数据的时序特征并映射出系统性能退化关系,最后利用MHA提取每一维数据预测贡献度,从而给不同维数据分配不同权重并有效预测出航空发动机RUL。在商用模块化航空推进系统仿真(C-MAPSS)数据集上,通过与TCN、MHA以及长短期记忆网络(LSTM)进行实验对比,结果表明本文所提出的预测方法性能优于其他模型,验证了本文所提方法的有效性。
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