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- 航空发动机用树脂基复合材料无损检测技术研究与应用
- 作者： 何方成 王铮 宋永锋 李雄兵 来源： 失效分析与预防 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 复合材料 无损检测
- 描述： 、夹杂、孔隙、疏松、纤维断裂等，采用的主要无损检测技术有超声检测、X射线检测及红外热像检测等。航空发动机用树脂基复合材料无损检测技术主要发展方向为检测技术自动化、数字化、智能化和数据分析评价方法的深度应用。
- 隐身/防热一体化CFRP航空发动机舱体设计
- 作者： 袁金 孟宪慧 洪锦放 张雄军 曹义 来源： 纤维复合材料 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 发动机舱 碳纤维 复合材料 无人机 隐身 防热
- 描述： 依据无人机实际飞行条件进行碳纤维复合材料(CFRP)发动机舱体结构、功能设计。通过仿真分析确定纤维、基体方向最大应力及热部件在热稳态下外包覆气凝胶防热结构厚度。对比仿真结果进行耐高温材料体系优选
- 航空有机玻璃安装孔加工工艺对银纹的影响规律研究
- 作者： 祝家奇 王巍然 侯鑫新 来源： 造纸装备及材料 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 银纹 拉伸实验 制孔工艺 风挡玻璃 航空玻璃
- 描述： 航空有机玻璃作为航空器上重要的零部件之一，易在循环应力作用下，发生疲劳破坏产生银纹。文章采用了不同工艺对航空玻璃进行制孔，然后利用力学试验机对工件进行拉伸试验，研究制孔工艺对银纹缺陷的影响规律，分析
- 无人机航空摄影测量在地形图测绘中的应用
- 作者： 泛华建设集团有限公司湖南设计分公司 来源： 中国高新科技 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 研究区案例 无人机 地形图测绘 航空摄影测量
- 描述： 随着现代测绘技术的发展,无人机航空摄影测量系统逐渐被广泛运用于地形图测绘中,可有效满足小区域、分布不集中、影像获取难度大以及需快速成图的区域测绘需要。文章首先针对地形图测绘技术发展情况加以分析,明确
- 基于SUDFA的航空安全监察与法定自查融合机制研究
- 作者： 李海 次仁旺拉 来源： 中国民航飞行学院学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 法定自查 安全监察 融合机制
- 描述： 运用问卷调查法对民航行政机关、民航监管机关、民航生产经营单位进行安全监察与法定自查融合现状的调查，针对“察查”融合过程中存在的问题，基于SUDFA模型提出一种“察查”融合机制措施，即提高互适应融合意识、剖析内涵式理解需求、培育渗透性融合机制、评估问题性有效反馈、提升有效性自适应整改等。
- 民用航空发动机点火系统故障检测设计研究
- 作者： 马安祥 白国娟 李艳宏 冀浩 来源： 机电信息 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 点火系统 故障检测
- 描述： 点火系统作为开环控制系统，其故障检测难度较大，鉴于此，在深入分析点火失败的具体原因及其与点火系统故障的关系后，提出了基于逻辑推断方法的点火系统故障机载检测方案。该方案的有效实施显著提高了点火系统故障检测的精细程度，缩短了排故时间，提升了民用航空发动机的运营经济性和可靠性。
- 基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化
- 作者： 刘超 熊静 来源： 农业装备与车辆工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据预测 航空发动机 粒子群算法 NARX神经网络
- 描述： 航空发动机的构造复杂性使得发动机工况监测成为一项困难的任务。提出了一种基于粒子群算法优化的NARX神经网络预测模型，用来准确预测航空发动机运行时传感器数据的变化趋势；通过准确预测航空发动机输出的传感器数据，以达到有效监测航空发动机的工况状态的目的。实验结果显示，预测模型所得性能参数发动机工作站温度、高压转子转速、发动机工作站压力值和低压转子转速的均方误差分别为0.00652、0.00525 、0.0093和0.00912 。结果表明，所提出的基于粒子群算法优化NARX网络能够有效地预测发动机性能参数且相较于传统NARX网络、传统BP神经网络和粒子群算法优化的BP神经网络，在预测准确度上有较大优势，为基于飞参数据进行发动机健康管理与监测提供了良好的数据支持。
- 航空发动机液压管路疲劳寿命预测模型研究
- 作者： 闫国华 杜豪 刘勇 刘中华 来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路 航空发动机 预测模型 疲劳寿命
- 描述： 为较为准确地评估航空发动机液压管路的疲劳寿命，提出一种疲劳寿命预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤，在此基础上，建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该模型用于某型航空发动机外部液压管路疲劳寿命的计算，并将该理论计算结果与有限元仿真结果进行对比，验证了该疲劳寿命预测模型的有效性。
- 基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷自动化检测方法
- 作者： 辛佳雯 王睿 谢艳霞 孙军华 来源： 仪器仪表学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 关键点检测 深度学习 双目立体视觉 缺陷检测
- 描述： 针对航空发动机螺栓存在背景复杂、目标小、且精细特征不明显的问题，本文研究了一种基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷的自动化检测方法。首先设计了基于Faster RCNN和改进CPN（attention deformable convolution-cascaded pyramid network， AD-CPN）的级联卷积神经网络，实现了图像中螺栓及二维关键点的检测，可判断该螺栓是否脱落、漏装。为进一步检测螺栓的三维安装缺陷，通过欧式距离选择策略对已检测出的关键点进行双目匹配、筛选以获得检测点对，最后对检测点对三维重构，并计算出螺栓的实际长度，从而判断螺栓是否错装。实验结果表明，相较于CPN，AD-CPN的mAP、AP50、AP75分别提升了2.9%、3.3%、4%；螺栓测量长度的相对平均误差约为3.0%，可见该方法具有较高的缺陷检测准确率，有效保障了航空发动机的安全运行。