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根据【检索词:两化融合 数字化 网络 测量 集成化】搜索到相关结果 631 条
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基于稀疏降噪自编码神经网络的通用航空风险预测
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作者:
于思璇
王华伟
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
稀疏自编码
事故征候
风险预测
降噪
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描述:
近年来通用航空发展迅速,由此引发的安全问题日益引起重视。但是由于通用航空器种类繁多,样本之间的差异性较大,传统的统计分析技术在通用航空风险预测方面就显得无能为力。提出一种基于稀疏降噪自编码神经网络
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基于多节点热网络法的航空发动机主轴轴承温度场分析
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作者:
高文君
刘振侠
朱鹏飞
吕亚国
来源:
推进技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
主轴轴承
传热扩散热阻
热网络法
节点划分
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描述:
轴承三元件分别划分为接触表面与主体两个节点,并以Hertz扩散热阻连接;轴承接触区设置油膜节点,加载轴承生热载荷,节点与轴承接触面之间通过油膜热阻连接;构建多节点轴承热网络模型,获得轴承内部更细致
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试论IP技术在民航空管通信网络建设中的应用
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作者:
王晓颖
来源:
数字通信世界
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
通信网络建设
民航空管
IP技术
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描述:
以IP技术为基础,构建全业务民航空管通信网络系统已经成为当前民航空管通信网络建设的主流趋势。本文从民航空管通信建设与IP技术的相关概述入手,就IP技术在民航空管通信网络建设中的应用进行了简要分析,以期为相关人员研究与实践提供可借鉴性参考。
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航空企业视角的中国航空客运网络组织模式
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作者:
陆璐
魏冶
庞瑞秋
高鑫
来源:
地理科学
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空企业竞争
网络组织模式
异配性
同配性
航空网络
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描述:
的判定,当前中国航空网络存在两条收敛规律:层次性收敛与同配性/异配性收敛;⑤实力强、规模大的航空企业在全国通航城市的比例分布均匀,具有较高生态位;实力弱、规模小的航空企业在全国通航城市的分布具有区域性且
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基于AFDX的航空电子通信网络的设计及要点分析
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作者:
张杨阳
来源:
信息通信
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空电子通信
AFDX
带宽
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描述:
飞机对于航空电子通信有严格的安全要求,为了提高通信质量,需要增加数据总线带宽,专门设计基于全双工通信制的AFDX通信网络,通过对新设计网络进行数据传输速率分析可以达到100Mb/s。本篇文章基于AFDX协议,提出航空电子通信网络的设计方案,首先简要介绍这项技术的原理,然后提出网络设计方案。
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基于熵权的TOPSIS方法的新疆航空运输网络结构节点评价
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作者:
冯煜
葛炬
来源:
物流科技
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空运输网络节点
熵权
TOPSIS
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描述:
为了科学合理地评价航空网络结构节点的重要性,该文提出了基于熵权的逼近理想解排序(TOPSIS)法分别从机场连通性、机场服务质量、机场运营规模、机场未来发展4个方面对新疆自治区内12个航空运输网络节点
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基于高铁竞争关系下民航客运航线网络布局策略研究
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作者:
周婷婷
张嘉伟
胡珉浩
高迁钎
刘宇洁
黄鹏
来源:
智库时代
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
高铁竞争
布局策略
民航发展趋势
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描述:
,对比国外市场,推测我国民航市场的发展趋势。从现在和未来两个方面得出我国民航市场在高铁的冲击下所具有的特点。最后对比高铁线路布局,得出我国基于高铁竞争关系下民航客运航线网络布局策略的新趋势。
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基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究
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作者:
薛永亮
陈振林
来源:
计算机测量与控制
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
BP神经网络
预测
故障率
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描述:
以某俄式发动机为研究对象,根据该发动机故障分布,使用优化后的BP神经网络对该故障率模拟;针对BP神经网络可能陷入局部极小值点的问题,在激励函数中加入模糊参数;与原网络相比,在不同学习速率的条件下
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基于BP神经网络的民航甚高频故障诊断技术研究
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作者:
刘宏浩
来源:
中国信息化
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊神经系统
模糊神经网络算法
隐含层
甚高频
神经网络工具箱
神经网络
BP
故障矩阵
激活函数
模糊系统
故障诊断技术
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描述:
一、甚高频通信系统VHF通信系统地面台站通常由收发信机、滤波器组以及天线三大模块构成。其中发信机组主要负责对信号进行频率合成,它的核心设备是一个可以输出稳定频率的频率合成器,合成频率受信号调制后,由天线向外发射。相反,天线接收的信号则由接收部分处理,经过放大、滤波等步骤恢复出音频信号。众所周知,航班起飞
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基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
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作者:
詹韧
张登成
郑无计
来源:
测控技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析法
S检验法
飞机燃油消耗
神经网络
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描述:
针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析
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