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根据【检索词:
YOLOv5
】搜索到相关结果
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关键词
基于
YOLOv5
的飞机跑道FOD检测研究
作者:
卢欢.
来源:
东华大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
描述:
基于
YOLOv5
的飞机跑道FOD检测研究
基于
YOLOv5
的飞机跑道FOD检测研究
作者:
卢欢.
来源:
东华大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
描述:
基于
YOLOv5
的飞机跑道FOD检测研究
基于
YOLOv5
的航空维修工具识别
作者:
丁发军
刘韶坤
刘义平
来源:
中国民航飞行学院学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
目标检测算法
YOLOv5
工具识别
航空维修
描述:
,识别精度降低
1
7.4%。目前,
YOLOv5
目标检测算法具有较高的识别精度,但仍需针对扭曲、模糊不清的图形进行算法改进。
改进的
YOLOv5
s遥感影像机场场面飞机小目标识别
作者:
张新君
赵春霖
来源:
电光与控制
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
坐标注意力机制
遥感影像
Transformer
YOLOv5s
小目标检测
Swin
描述:
小目标检测识别测试实验,改进后的
YOLOv5
s网络的mAP值为0.837 5,比
YOLOv5
s网络模型提高了0.022 5。实验结果表明,改进后的
YOLOv5
s网络模型对比YOLO系列网络和EfficientDet模型有效地提高了识别准确率、召回率以及mAP值,并且在训练时间上也比
YOLOv5
s减少了
1
/
1
2。
基于改进
YOLOv5
s的飞机装配环节多余物检测研究
作者:
陈峰
来源:
中国新技术新产品
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
多余物检测
coordinate
DGConv
YOLOv5s
Attention
SIOU
BiFPN
描述:
飞机装配过程中对多余物的控制有非常严格的要求,传统方法是人工巡检或定时检查,本文提出一种基于改进
YOLOv5
s的面向多余物检测的目标检测方法。首先,本文提出一种轻量化模块,即DGConv模块,用于
基于改进
YOLOv5
的飞机舱门识别与定位方法研究
作者:
张长勇
郭聪
李玉洲
张朋武
来源:
计算机测量与控制
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
舱门识别与定位
YOLOv5
机场特种车辆
自动靠机
三维定位
描述:
角点的像素,利用空间几何关系,实现了对舱门准确的三维定位。实验结果表明,改进后的
YOLOv5
算法mAP达到96.5%,相比原有算法提升了5.6%。在舱门前方
1
9 m和
1
m处时,实时最大定位误差分别为0.
1
5 m和0.0
1
m,能够满足特种车辆靠机完成后与舱门保持5~
1
0 cm的安全距离要求。
基于改进
YOLOv5
的轻量化航空目标检测方法
作者:
杨小冈
高凡
卢瑞涛
李维鹏
张涛
曾俊
来源:
信息与控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力
通道剪枝
深度学习
目标检测
模型压缩
描述:
为解决硬件平台资源受限条件下的实时航空目标检测需求,在基于改进
YOLOv5
的基础上,提出了一种针对移动端设备/边缘计算的轻量化航空目标检测方法。首先以MobileNetv3为基础搭建特征提取网络
基于改进
YOLOv5
的轻量化航空目标检测方法
作者:
杨小冈
高凡
卢瑞涛
李维鹏
张涛
曾俊
来源:
信息与控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力
通道剪枝
深度学习
目标检测
模型压缩
描述:
为解决硬件平台资源受限条件下的实时航空目标检测需求,在基于改进
YOLOv5
的基础上,提出了一种针对移动端设备/边缘计算的轻量化航空目标检测方法。首先以MobileNetv3为基础搭建特征提取网络
基于改进
YOLOv5
的轻量化航空目标检测方法
作者:
杨小冈
高凡
卢瑞涛
李维鹏
张涛
曾俊
来源:
信息与控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力
通道剪枝
深度学习
目标检测
模型压缩
描述:
为解决硬件平台资源受限条件下的实时航空目标检测需求,在基于改进
YOLOv5
的基础上,提出了一种针对移动端设备/边缘计算的轻量化航空目标检测方法。首先以MobileNetv3为基础搭建特征提取网络
基于改进
YOLOv5
的轻量化航空目标检测方法
作者:
杨小冈
高凡
卢瑞涛
李维鹏
张涛
曾俊
来源:
信息与控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力
通道剪枝
深度学习
目标检测
模型压缩
描述:
为解决硬件平台资源受限条件下的实时航空目标检测需求,在基于改进
YOLOv5
的基础上,提出了一种针对移动端设备/边缘计算的轻量化航空目标检测方法。首先以MobileNetv3为基础搭建特征提取网络
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