基于YOLOv5的航空维修工具识别

【类型】期刊

【作者】丁发军  刘韶坤  刘义平 

【刊名】中国民航飞行学院学报

【关键词】 目标检测算法,YOLOv5,工具识别,航空维修

【摘要】基于YOLOv5的目标检测算法，对图像进行采集、打标、训练，检测了YOLOv5图像识别的精度。结果表明：对于变形小、无重影图像的识别精度高达0.92，对于显示模糊、内容扭曲的图像识别精度为0.76，识别精度降低17.4%。目前，YOLOv5目标检测算法具有较高的识别精度，但仍需针对扭曲、模糊不清的图形进行算法改进。

【年份】2023

【作者单位】中国民用航空飞行学院;深圳航空有限责任公司;南航工程技术分公司西安基地;

【期号】06

【页码】65-68